因素统计学名词解释

因素统计学名词解释

2023年7月25日发(作者:)

因素统计学名词解释

(一)因素(factor):

影响响应(检验结果)的可查明原因,实验中可包含的不同水平。

(二)其他名词解释

1.可接受质量水平(acccptable quality level):

出于接收抽样的目的,认为一批产品能够达到过程平均值所需的最大产品比例。

2.方差分析 (analysis of variance,ANOVA):

-把数据集的总变差分为有意义的变差部分和出于检验模型参数假设的目的或估计方差成分的目的的特殊来源的变差。

3.可查明原因(assignable causc):

-引起变差的原因,且易于检测与识别。

4.平均检出质量(avcragc outgoing quality, AOQ):

-对于给定的提交产品质量,检验计划中检出产品的期望质量。

平均检出质量上限(average outgoing quality limit,AOQL)

-对于给定的检验计划,提交质量所对应的AOQ最大值。

5.偶然原因(chancc causc):

-引起变差的原因,通常是众多的、相对不太重要,且不易检测与识别的原因。

6.可决系数(coefficient of determination):

-对方差中一个变量可以用另一个变量通过线性关系加以解释的部分进行测量,记为p2或r2。

7.复相关系数(coefficient of multiple correlation):

-在0到1之间取值,表示了几个预测变量X1,X2,,Xp对响应变量Y的线·性相关关系的程度。这是预测值与响应变量的观测值之间的相关系数。

变异系数(coefficient of variation)

-由标准差除以均值乘以100%得到,反映了相对散布程度。当数据既有正值又有负值或是当数值X=0与原点并不一致时,该系数都不能使用。

8.置信界限(confidence limit):

-对于指定的置信水平,是包括了总体参数的样本统计量构成的区间的边界点。

使用方风险(customer's risk(β))

-对于给定的检验计划,接受批的概率,代表了不期望接受的质量水平,用一个指定的数值来表示。通常记为极限质量水平LQL。

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