正态分布检验

正态分布检验


2024年3月16日发(作者:)

Shapiro-Wilk检验含义: Shapiro—Wilk检验法是o与

提出用顺序统计量W来检验分布的正态性,对研究的对象总体,

先提出假设认为总体服从正态分布,再将样本量为n的样本按大小顺序

排列编秩,然后由确定的显著性水平α,以及根据样本量为n时所对应的

系数αi,根据特定公式计算出检验统计量W.最后查特定的正态性W检

验临界值表,比较它们的大小,满足条件则接受假设,认为总体服从正态

分布,否则拒绝假设,认为总体不服从正态分布.

W检验全称Shapiro-Wilk检验,是一种基于相关性的算法。计算可

得到一个相关系数,它越接近1就越表明数据和正态分布拟合得越好。

w检验是检验样本容量8≤n ≤50时,样本是否符合正态分布的一种

方法。

计算式为:

其检验步骤如下:

①将数据按数值大小重新排列,使x1≤x2≤…≤xn;

②计算上式分母;

③计算a值,可查表得出;

④计算检验统计量W;

⑤若W值小于判断界限值Wα(可通过查表求得),按表上行写明的

显著性水平α舍弃正态性假设;若W>Wα,接受正态性假设。

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