2023年6月29日发(作者:)
第一章测试
1. 已知某函数的参数为35.8,执行后结果为35,可能是以下函数中的()。
A:int
B:floor
C:round
D:abs
答案:AB
2. 以下表达式中,()的运算结果是False。
A:3<4 and 7<5 or 9>10
B:’abc’<’ABC’
C:(10 is 11)==0
D:24!=32
答案:B
3. 在以下Python循环中,for i in range(1,3): for i in
range(2,5): print(ij)语句print(ij)共执行了()次。
A:6
B:3
C:5
D:2
答案:A
4. 在Python中,对于函数中return语句的理解,错误的是()。
A:一定要有return语句
B:return可以带返回参数
C:return可以不带返回参数
D:可以有多条return语句,但只执行一条
答案:A
5. 一个直接或间接地调用自身的算法称为递归,它有两个条件,一个是要直接或间接地调用自身,另一个是必须有出口。
A:错
B:对
答案:B
6. 关于递归函数的描述,以下选项中正确的是( )。
A:函数名称作为返回值
B:函数内部包含对本函数的再次调用
C:包含一个循环结构
D:函数比较复杂
答案:B
7. 关于形参和实参的描述,以下选项中正确的是()。
A:参数列表中给出要传入函数内部的参数,这类参数称为形式参数,简称形参
B:函数定义中参数列表里面的参数是实际参数,简称实参 C:程序在调用时,将形参复制给函数的实参
D:程序在调用时,将实参复制给函数的形参
答案:D
8. 关于return语句,以下选项中描述正确的是( )。
A:函数中最多只有一个return语句
B:return只能返回一个值
C:函数必须有一个return语句
D:函数可以没有return语句
答案:D
9. 下面代码的运行结果是( )。def func(num): num+=1a=10func(a)print(a)
A:出错
B:11
C:int
D:10
答案:D
10. 下面代码的输出结果是( )。 deffunc(a,b): a*=breturn
as=func(5,2)print(s)
A:20
B:1
C:12
D:10
答案:D
第二章测试
1. 返回一个元祖,表示数组在各个方向上的长度
A:错
B:对
答案:B
2. empty()函数生成的数组完全是随机的
A:对
B:错
答案:A
3. b[1][1]是指数组中第一行第一列的元素值
A:错
B:对
答案:A
4. numpy提供了rand()函数用于生成元素()区间上均匀分布的数组
A:[0,1)
B:(0,1)
C:以上都不是 5.
6.
7.
8.
9.
10.
D:[0,1]
答案:A
Python中的数据类型包括
A:整型
B:字符型
C:布尔型
D:浮点型
答案:ABCD
列表用( )标识。
A:对
B:错
答案:B
python2、python3都默认支持默认支持中文。
A:对
B:错
答案:B
b=(0,20,2)查找索引号为2的数据,取出数组中元素4。
A:对
B:错
答案:A
b[1:8:2]=1,数组输出0,1,4,1,8,1,12,1,16,18
A:对
B:错
答案:A
flatten()方法就把X转换成一维数组返回一个一维的数组,作用的对象可以是列表。
A:错
B:对
答案:B
第三章测试
1. Series支持向量化操作。
A:错
B:对
答案:B
2. 一个DataFrame中可以包含若干个Series。
A:错
B:对
答案:B 3. 在DataFrame数据结构中,使用drop删除指定行或列,drop默认删除行。
A:对
B:错
答案:A
4. sort_index 方法默认是按照索引进行倒序排的。
A:对
B:错
答案:B
5. 在使用Pandas离散化功能时,cut 是根据每个值出现的次数来进行离散化的,qcut 是根据每个值的大小来进行离散化的。
A:对
B:错
答案:B
6. 以下选项中,不是Python中用于进行数据分析及可视化处理的第三方库是( )。
A:pandas
B:mayavi2
C:mxnet
D:numpy
答案:C
7. 数据分析方向的第三方库是( )。
A:pdfminer
B:numpy
C:time
D:beautifulsoup4
答案:B
8. 以下选项中,Python数据分析方向的第三方库是( )。
A:pandas
B:Django
C:flask
D:PIL
答案:A
9. Python Web开发方向的第三方库是( )。
A:requests
B:Django
C:scipy
D:pandas
答案:B
10. IDLE菜单中将选中区域取消缩进的快捷键是( )。
A:Alt+C
B:Ctrl+V
C:Ctrl+O D:Ctrl+[
答案:D
第四章测试
1. 一个figure(图)可以包含多个axes(坐标系),但是一个axes只能属于一个figure。
A:对
B:错
答案:A
2. 一个axes(坐标系)可以包含多个axis(坐标轴),包含两个即为2d坐标系,3个即为3d坐标系。
A:对
B:错
答案:A
3. 调用 函数,绘制柱状图。
A:错
B:对
答案:B
4. t(2, 1, 1) 表示将图像窗口分为了 2 行 1 列, 当前活跃区为 1。
A:错
B:对
答案:B
5. 通过 标注数值,设置参数 ha=‘center’ 纵向居中对齐,设置
va=’bottom’横向底部(顶部)对齐。
A:对
B:错
答案:B
6. axes是一个数轴区域,通常一个axes包含两个axis对象。
A:对
B:错
答案:A
7. subplot是按网格分割figure后的子画布。
A:错
B:对
答案:B
8. axes包含legend(图例)、title(子图标题)等属性。
A:错
B:对
答案:B 9. 在绘制之前,需要设置内容,尺寸size、颜色color以及style,来决定图形如何渲染。
A:对
B:错
答案:A
10. axis实例包含了刻度标签tick label、轴的名字label、有刻度tick,以及轴对应的横向空间grid等。
A:错
B:对
答案:B
第五章测试
1. 人工神经网络的模型按照学习方法来分成下面的哪几个?
A:高阶非线性关联网络
B:无监督的学习网络
C:一阶线性关联网络
D:有监督的学习网络
答案:BD
2. 感知机模型是谁提出的?
A:麦克洛奇
B:赫布
C:皮兹
D:罗森勃拉特
答案:D
3. 关于tensor的类型转换的问题,我们想要将该tensor投射为short类型,应该选择哪一种方法?
A:()
B:()
C:()
D:()
答案:A
4. 在神经网络中,不包含那一层?
A:隐藏层
B:输出层
C:输入层
D:激励函数层
答案:D
5. adam梯度下降的方法是momentum和adagrad两种方法的融合。
A:错
B:对
答案:B 6. activationfunction 指的是什么( )
A:激励函数
B:活动函数
C:损失函数
D:自适应函数
答案:A
7. 深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型,通过大规模数据进行训练,得到大量更具代表性的特征信息。
A:错
B:对
答案:B
8. tensor的形状是一经定义就不能改变。
A:对
B:错
答案:B
9. 深度学习从业工作者又被称为调参工程师。
A:对
B:错
答案:A
10. Hebb或者赫布法则为构造有学习功能的神经网络模型奠定了基础。
A:对
B:错
答案:A
第六章测试
1. LeCun确立了CNN的现代结构。
A:错
B:对
答案:B
2. 卷积层常用的激活函数是relu。
A:错
B:对
答案:B
3. 池化层常用到的3种循环方法是LP池化,混合池化,随机池化。
A:错
B:对
答案:B
4. CPU和GPU集群能够加速神经网络的训练进程。
A:对 5.
6.
7.
8.
9.
10.
B:错
答案:A
当序列很长的时候RNN会出现梯度消失问题。
A:对
B:错
答案:A
Fullconnected layer指的是( )。
A:池化层
B:激励层
C:卷积层
D:全连接层
答案:D
全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。
A:对
B:错
答案:A
RNN在解决序列问题时遇到梯度消失的问题,一般采用的是LSTM进行解决。
A:错
B:对
答案:B
LSTM在哪一年被提出( )。
A:1998
B:1999
C:1997
D:1996
答案:C
监督学习处理的是有标签的数据
A:错
B:对
答案:B
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