一种异构系统的并行AdaBoost特征提取方法[发明专利]

一种异构系统的并行AdaBoost特征提取方法[发明专利]

2023年8月2日发(作者:)

专利内容由知识产权出版社提供专利名称:一种异构系统的并行AdaBoost特征提取方法专利类型:发明专利发明人:王娅娟申请号:CN2.4申请日:20131029公开号:CN103513965A公开日:20140115摘要:本发明提供一种异构系统的并行AdaBoost特征提取方法,属于高性能计算中的异构计算领域,包括中央处理器(CPU)将任务划分,构建所述CPU与重核(MIC)处理器协同计算的框架;所述CPU调用所述框架中的所有设备多线程并行地获得各自当前已划分的特征集,根据这些给定的特征集找出子集中的最优特征,最终找到一个全局的最优值,根据这个最优值更新样本的权重值;经过多次迭代,将得到一个最终的特征分类器。本发明通过CPU和MIC协同计算,极大的加速AdaBoost训练过程。申请人:浪潮电子信息产业股份有限公司地址:250014 山东省济南市高新区舜雅路1036号国籍:CN更多信息请下载全文后查看

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