2023年6月30日发(作者：)

大白菜价格分析报告

蔬菜是居民日常生活中必不可少的农产品，居民对于蔬菜的价格比较关心，蔬菜价格政府部分价格监测的重要内容之一。蔬菜价格的变动，不仅影响着居民的生活成本，也是政府部门价格监管调控的重要依据之一。本报告通过采集大白菜的每日价格掌握大白菜价格的的总体情况，分析影响大白菜涨跌的因素，并最终形成可以动态监控大白菜价格涨跌的监测程序，为政府部门的价格监管调控提供依据。

一、收集数据

我们小组研究的主要是大白菜，所以收集的数据是大白菜每日的价格，时间范围为2018年1月1日至2018年1月31日，收集的是浙江省各个市场的大白菜当日价格信息。为了收集这些数据，我们小组成员查看了很多的网站，其中商务部公共商务信息服务提供的上午预报网站上提供的价格信息比较全面，所以我们的研究数据都从这个网站采集，采集的数据的数据结构截图如图1所示，存放数据的文件是“大白菜.xls”。采集数据的代码在文件中。

图1 大白菜价格采集信息截图

二、数据整理

对于收集到的数据可能存在重复、缺失、逻辑错误等问题，我们主要采用了如下的处理，处理的代码详见。

1.重复值

筛选出日期、地区、市场这3个数据重复次数超过1的数据，删除多余的重复数据。

2.空值

如果空值的单元格是价格，可以使用该市场前一日与后一日的平均值或者该地区所有市场当日价格的平均值进行填充。如果空值的单元格不是价格，数据较难填补，可以去除该条数据。

3.逻辑错误、格式

主要检查日期的有效性，无效的日期设置为空值去除这条数据，不符合规范的数据转化为标准的“YYYY-mm-dd”格式。

随后我们确定了确定满足项目数据分析所需的数据结构：农产品名称、日期、周平均价格、周平均最高价格、周平均最低价格、周平均环比增幅。

三、数据分析与可视化

根据数据整理确定的数据结构，对收集到的数据进行处理，转变为满足我们分析的数据。具体代码见。在这里我们做了点小处理，因为研究的只是浙江省，所以我们筛选出了浙江省的数据，并且把每日每个市场的平均值作为浙江省当日大白菜的价格，周平均环比增幅和周平均累计增幅这两个是需要通过计算得出的，所以这里有两个数据计算模型：

周平均环比增幅 = （本周价格-上周价格）/上周价格

作为一个监控农副产品价格的管理者，最关心的问题应该就是农副产品的价格是否合理、稳定，如果不合理、不稳定，就要通过调控手段来使农副产品的价格合理、稳定。因此，作为管理者最想知道农副产品的涨跌情况，这样管理者就能够结合其它相关的资讯来分析农副产品价格涨跌的原因并进行干预，确保农副产品的价格合理、稳定。因此，我们利用matplotlib对数据进行可视化，主要做了以下几张图表（代码见）：

1.周平均价格随时间变化的折线图

2.周平均价格环比随时间变化的折线图

从周平均价格随时间变化的折线图可以看出，临近春节（2018年2月15日、2019年2月4日），价格有增加，而且从周平均价格环比随时间变化的折线图看出，临近2019年春节大白菜价格出现了连续上涨的情况，说明春节对大白菜的价格确实有影响。春节过后，价格开始回落。2018年国庆前后大白菜价格也呈现出节前涨，节后跌的态势。这说明节假日对大白菜的价格确实有影响。

另外我们还做了一个web小程序，提供一个页面能够实时的生成周平均价格及其环比增幅的折线图，访问这个页面会根据“大白菜.xls”的内容实时动态生成图表（见）。这个程序要配合爬虫程序一起使用，把设置为定时任务每天运行一次，它可以更新“大白菜.xls”的价格信息。这样我们每次访问网页就能够得到新的生成的图表。

四、分析其他关联因素

从大白菜的价格走势看，气温高的时候，大白菜价格高，气温低的时候大白菜价格相对降低，说明大白菜的价格与气温又关，气温高的时候大白菜价格高，气温低的时候特别是冬季，价格比较低。另外会发现2018年初大白菜的价格相对2019年初更低，根据资料查阅2018年初终止大白菜的人较多，农民获取的信息较少，缺乏对市场的及时把控，供过于求，所以价格比较便宜。

四、结论与建议

有关部门应当做好节假日蔬菜价格的监控与调控，稳定节假日蔬菜价格。同时合理安排蔬菜品种，避免在同一时间段内出现单一品种蔬菜大规模上市，导致价格下跌，一旦行情出现波动，农民比较吃亏。