2023年6月30日发(作者：)

资深程序员对于Python各个⽅向的⾯试经验分享，⾮常给⼒之前早有前辈们说过，“裸辞⼀时爽,⼀直裸辞⼀直爽”，这话⼀点不假，裸辞你要⾯临没有收⼊来源，但是每天眼睁睁看着各种花销不断⽀出的煎熬，我主要是觉得⼀边在上家公司⼯作⼀边去下家⾯试可能要经常请假，不太⽅便（事实证明也确实是这样的，⾯试并不是每次⾯试都能通过，即使有些⼀⾯通过，但还会邀约⼆⾯），并且还有点⾃⼰的事情需要处理，所以才裸辞，我⾮常不建议在⽬前的⼤环境下裸辞，能好好待还是好好待着。说⼀些⾯试的⼼得体会：1、简历制作我做了两份简历，⽤两个⼿机账号，两个简历名字，分别在各个招聘⽹站投了双份简历，⼀个是数据分析的简历、⼀个是web全栈开发的简历，我真正接触python快2年，不管是学习还是⼯作学到的东西，这两年⼤概掌握了（前端+django+爬⾍+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术⽔平⾃我评价⼀般，够⽇常⼀般使⽤，基于⾃⼰掌握的技术可以分成2⽅⾯，web和数据分析，所以为了尽快找到⼯作，就做了web全栈开发+数据分析（含爬⾍）2份简历，同时投递2、⾯试安排疯狂投简历，2个账号多个平台同时投，每天接到2-4个⾯试邀约电话，每天安排2到3家⾯试，⼀般上午1家，下午的话⼀般我尽量安排离得近的公司⾯试，2点⼀家，4.30⼀家，基本时间上都还来得及，只不过这样确实⽐较赶3、公司及⾯试情况邀约⾯试的电话，从数量来看，涵盖web开发（和web开发+数据分析算法建模）的⾯试邀约更多，纯数据分析/算法的⾯试较少，数据分析⾯试少的原因，⼀⽅⾯可能⾃⼰简历写的项⽬不多，⽽且学历本科也没多⼤优势，另⼀⽅⾯可能实际需求上确实web岗位多，纯分析岗位少，5天⾯试了11家公司，拿到offer有2家，等最终复试的还有2家（已经通知要五⼀过后再⾯了，不过我这边可能会选择下⽅第7家公司⼊职，后⾯的最终⾯试不⼀定会去）⼀般的话，⾯试要经过2-4轮，技术和⼈事是必须的，当然也有些技术⾯完了⼈家都已经觉得不合适了，但是公司也会假装客套邀约⼈事也跟你谈谈，谈完⼤部分也都是不了了之了，如果⾯试严格的话，2轮之外，可能还会有第三/四轮技术/⼈事/⽼板等leader再继续约时间⾯试，下⾯简单介绍下每家公司⽤到的技术和⾯试结果1、数据分析算法⼯程师公司技术：机器学习+⼤数据技术总监⾯试，提到⽤Hive，我不懂，另外数据分析经验可能⽐较少，没通过。最后，如果你的时间不是很紧张，并且⼜想快速的python提⾼，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：762459510 ，那个真的很不错，很多⼈进步都很快，需要你不怕吃苦哦！⼤家可以去添加上看⼀下~2、算法⼯程师公司技术：图像识别⾯试我的是总经理，不是技术，对技术不懂，给他普及了web、爬⾍、数据分析、机器学习、深度学习、图像识别都是怎么回事，后来他介绍他们的业务，我说属于图像识别领域，需要专门招聘懂图像识别算法的⼯程师，这家公司就不提了，招聘需求没搞清楚，我也⽩跑⼀趟3、⽣物系统开发⼯程师 （offer）公司技术：django+docker+数据分析⼩公司，⽼板不太懂IT技术，平台已经搭建好，带admin后台，后期偏重更新维护，有新需求要做，主要⽤到django+数据分析 ，后期涉及Docker技术，可以边⼯作边学习，这个⾯试通过4、python全栈开发公司技术：django+前端⼩公司，上⾯只批准招1个⼈，进来需要前后端都做，之前的python团队全部离职，没⼈交接的烂尾项⽬，⽤的django框架，⾯试官是⽼乡，也是技术⼤⽜，旁敲侧击跟我说不建议我来上班，他⾃⼰来不到⼀个⽉都打算离职了，这公司⼊职的话也能⼊职，说不定我⼊职了，他⾛了，后⾯我就是这个公司python⾯试官了5、python开发公司技术：django+数据分析公司业务较多，项⽬也很多，20多个产品经理，偏重web开发，也有算法岗，技术–⼈事–CTO三轮⾯试，⼤部分问题⽐较常见，问到cerely、深浅拷贝、redis的使⽤等等，整体⾯试过程沟通都还好，与CTO电话⾯试沟通也还好，等结果中6、爬⾍+数据分析公司技术：爬⾍+数据分析⼀个做java的⾯试官⾯试的，他就介绍了公司业务，主要是爬电商平台数据，技术问题⼀个没问，总监不在，他⾃⼰也不当家，留了简历信息就⾛了，应该没戏7、web全栈开发（offer）公司技术：django+flask+bootstrap+⼤公司，⽬前项⽬⽤django搭建的运维⽹站，后⾯要⽤flask搭建另外⼀个⽹站，需要我⼀个⼈来做，前后端都要搞，不过需求不会很复杂，主要是前端最终能展⽰⼀些图表之类的，前端⽤到的库主要是bootstrap、，我说以前学习过flask，不过还不熟练，可能需要现学下，那边同意，⾯试通过8、测试开发/服务器⾃动化开发公司技术：python+测试技术聊天过程还好，技术基本是测试⽅⾯的，如果去的话都是现学，相当于开发转测试，具体需要实现的是⽤python写脚本，程序来控制测试⼏百台⼿机，估计看出来我没打算做测试，后⾯⾛了没再约了9、python开发⼯程师公司技术：django+数据分析猎头介绍的，公司结构⽐较复杂，很多股东，上午两轮技术总监和⼈事总监都⾯了，⾯到12点，说可能还会有⼀个股东的技术⽼⼤再⾯下，等最后⼀轮⾯试10、web+数据分析公司技术：+tornado+数据分析+异步(前后端分离）初⾯技术问的很详细，这家公司做的项⽬⼗分类似我上家离职的公司的项⽬，都是做⼀个数据分析可视化的web⽹站，等待⼆⾯，需要做⼀个PPT，介绍⾃⼰觉得做的最好的项⽬，讲15分钟11、web+数据分析公司技术：+flask（前后端分离）项⽬总监熟悉python，⽽且很多项⽬以python为主要语⾔开发做的，不过预算不⾜，本来聊得还挺嗨，后来问了我期望薪资后，估计把他吓住了，直接说按我这期望的话他们这边成本太⾼，留了微信就⾛了⾯试体会：1、多看看招聘⽹站的招聘要求，你会发现那些很流⾏的技术，⽐如、restful风格、、docker、前后端分离等等，我就不⼀个个提了，这些是很多公司在⾯试经常问你会不会的技术，多了解这些框架为什么这么流⾏，学会了在就业市场就会有很强的竞争⼒。最后，如果你的时间不是很紧张，并且⼜想快速的python提⾼，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：762459510 ，那个真的很不错，很多⼈进步都很快，需要你不怕吃苦哦！⼤家可以去添加上看⼀下~2、⽬前技术⼈员要会的技术要求越来越⾼，对python web开发来说，不少公司要求要懂前端、 ，反正我个⼈觉得，⽬前以及往后的就业⾏情来看，公司招聘⼈员在满⾜主要业务的需要下，会更倾向于招多元化的⼈，不光⼩公司如此，⼤公司亦如此，并且从个⼈最近⾯试的情况来看，后期较好就业的⽅向应该会侧重下⾯⼏个⽅向：web全栈开发：django/flask/tornado + / （前后端分离、restful风格），最好在懂bootstrap、图表之类的前端框架web+数据分析：不少公司其实是有很多数据的，⽽且在研究数据分析/算法建模的公司确实⽐较多，⽽数据分析/算法的研究，很多公司都是想要将研究成果落地，⽽落地最容易实现的⽅式⼀般是web⽹站，基于这个现状，如果你熟悉web，⼜在数据科学领域有⼀定经验，后期就业竞争⼒也会很强，当然如果再会爬⾍，也是更加锦上添花开发测试岗：很多公司有测试⼈员，经常⽤测试⼯具，但是开发能⼒偏弱，编写⼀些复杂的⾃动化脚本的能⼒不⾜，不少公司希望招聘那些⼜懂开发⼜懂测试的⼈才，但是这样的⼈才确实很难招，我遇到⼏家公司，沟通过程中，他们也提到，对于开发转测试的，可以给予⼀定学习期，可见这⽅⾯的复合⼈才是不少公司青睐的纯爬⾍/纯分析与算法岗：如果单纯做这⽅⾯，往后公司招聘要求会越来越⾼，爬⾍可能更多要求项⽬经验与反爬技术能⼒，分析算法可能要求学历+项⽬经验 + 数据结构与算法的底层功底，具体是不是这样的情况，可以向⼀些从事这⽅⾯的朋友了解3、⾯试题好好记下来，每次⾯试完，没回答上来的问题，都要多⽅找资料学习，⾯试多了，你就会发现怎么有些问题经常被问到，要善于总结，总结好了，你就会觉得⾯试就像开车，车开的多了，就稳了.最后，如果你的时间不是很紧张，并且⼜想快速的python提⾼，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：762459510 ，那个真的很不错，很多⼈进步都很快，需要你不怕吃苦哦！⼤家可以去添加上看⼀下~最近的⾯试题：不少问题各个公司都有问到1、TCP/UDP/HTTP协议区别？2、深拷贝浅拷贝3、简述⼀个前端请求的处理流程，在uwsgi/nginx/django之间的处理流程4、redis⽤过哪些数据结构？怎么保存的5、celery队列6、modelfirst dbfirst区别？7、线程/进程/协程区别8、tornado框架9、向量化–one-hot编码/数据分箱10、栈、堆11、你知道的排序算法12、MySQL优化、多表查询13、Linux下找⽂件14、闭包15、Django模型类继承16、时间更新模型类17、Settings⾥⾯设置东西18、ajax请求的csrf解决⽅法19、机器数据分析/建模有什么感悟？20、爬⾍原理21、redis为什么快？除了他是内存型数据库外，还有什么原因22、python2和python3的区别？23、你觉得python2的项⽬如果迁移到python3，困难会在哪⾥？