2024年4月18日发(作者：)

【最新推荐】层次分析法软件spss-word范文

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层次分析法软件spss

篇一：数据统计分析方法大汇总(spss)

数据统计分析方法大汇总

（含spss简要操作步骤）

数据分析目的：分析出差异、分析出趋势，查找问题、预测未来。

思路：业务理解、数据采集、数据分析、统计结果解读、业务应用和检验

一、数据类型

数值型（尺度）：身高、尿量、金额

计数型（有序）：大中小、快中慢、ⅠⅡⅢ

字符型（名义）：血型、姓名、有无

二、数据分布

正态分布

非正态

三、统计方法

1、定量资料：

（1）正态性检验

（2）参数估计

（3）单样本t检验（样本量50内，超50可以U检验）

操作：分析-均数比较-独立样本t检验

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（4）双样本独立t检验（成组t检验，用于完全随机设计两样本均数的比较）。

假设两样本所代表的总体均数服从正态分布，若方差齐性，t检验，否则，t’

检验或秩和检验

方差齐性检验：F检验

操作：分析-均数比较-独立样本t检验

（5）配对t检验（实验干预前后、同一对象两种方法）

操作：分析-均数比较-配对样本t检验

（6）方差分析ANOVA（全部观察对象随机分为k个组，k>2，每个组给予不同

的干预处理）然后观察实验效应；

在

单因素：成组设计，k=2为独立样本t检验

操作：分析-均数比较-单因素方差分析-因变量/因子-模型（2效应）

两因素：随机区组设计（配伍组设计），实验类型：

● 实验研究中将动物按窝别配伍，再随机分配到各个处理组；

● 同一受试对象不同时间点上的观察

● 同一样本给予不同处理的比较

操作：分析-一般线性模型-单变量-因变量/固定因子

2、分类资料：

（1）卡方分析

应用于分类变量资料，推断两个及多个总体率或总体构成比之间有无差别，两

种属性或两个变量之间有无关联性，以及频数分布的拟合优度检验等。

四格表（AB VS 甲乙/有无）

配对四格表：同一研究对象，施加两种方法，四种情况：++、+-、-+、--

行*列表：

● 多个率比较（发病率、污染率：有-无）

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● 多个构成比比较（甲乙丙VS A-B-C）

● 双向有序分类资料的关联性检验（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ VS +、++、+++）。不适应单

序分类资料。

若表格有一个方向按多个等级分等，则称为单向有序行列表，当等级数大于3

时，一般用秩和检验分析更为适宜。

例次数据需加权。

四格表数据期望值小于5时，使用精确检验卡方值。

操作：分析-描述统计-交叉表-行/列/加权

3、非参数秩和检验

总体分布无特别要求；不能或未加精确测量的资料；非正态；分组数据一端或

两端是不确定数值。

● 配对设计差值的符合秩和检验

操作：分析-非参数检验-相关样本

● 成组设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）Mann-Whitney

检验 （原始数据的两样本比较、正态近似法、频数表资料的两样本比较）

操作：分析-非参数检验-2个独立样本

单序等级资料（例次加权）：检验变量：result效应，即有序的那个变量。

成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis 检验） 操作：分析-非参

数检验-k个独立样本

单序等级资料举例：

数据格式：

4、相关回归

（1）相关分析

数值相关：Pearson相关 等级相关：Spearman相关

（2）回归

单元

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直线、曲线

多元

（3）Logistic回归

5、高级统计方法

信度分析，阿尔法系数 聚类分析

降维分析

生存分析

篇二：主成分分析和层次分析法

基于主成分分析和层次分析法的某市投资环境评价模型建

立研究 1 关于因子分析

围绕浓缩原有变量提取因子的核心目标，因子分析主要涉及以下内容： 1.1因

子分析的前提条件；

1.2因子载荷矩阵的求解和因子提取；

1.3因子命名

1.4计算因子得分。

2层次分析法

运用层次分析法建模，大体上可按下面四个步骤进行：

2.1建立递阶层次结构模型；

2.2构造出各层次中的所有判断矩阵； 2.3层次单排序及一致性检验；

2.4层次总排序及一致性检验。

3指标体系的建立与评价模型的构建

3.1指标体系的建立 X市投资环境评价分为三个层次：第一层是目标层；第二

层准则层包括发展与效率综合指标、基础设施与配套能力综合指标、人力资源

与社会责任综合指标、环境保护与节能减排综合指标、技术创新综合指标等五

个二级指标；第三层是具体的评估指标。按照指标选取的全面性、科学性、目