2023年7月20日发(作者：)

python中mapping_python-学习-ORM中遇到的mapping详解并再总结。。。python⾥的字典dict(mapping)如何使⽤Python字典的构造函数有三个，dict()、dict(**args)、dict(mapping),其中第⼀个、第⼆个构造函数⽐较好理解也⽐较容易使⽤，⽽dict(mapping)这个构造函数的使⽤⽐较难理解。1. dict()构造函数可以返回⼀个空的字典In [7]: d = dict()In [8]: print (d){}2. dict(**arg)构造函数，传⼊参数⽤赋值表达式，可多个复制表达式，⽤逗号间隔即可。In [9]: d = dict(a = 12, b = 13, c = 15)In [10]: print d{'a': 12, 'c': 15, 'b': 13}3. 映射类型 dict(mapping)构造python字典构造函数⼀个mapping对象将可哈希的值映射为任意对象。映射是可变对象。⽬前Python中只有⼀种标准映射类型，就是字典(dict)。dcit和Set集合⼀样也是⽤花括号表⽰，但是花括号中的每个元素都是⼀个键值对(key:value)。字典中的键值对也是⽆序的，且key必须是可哈希的不可变类型，如字符串、数字、布尔值和不包含可变类型的tuple。⽽list和包含可变类型的tuple是不能做字典的key的。另外，同⼀个字典中，key不能重复，否则会覆盖之前的值(key最好不⽤数字)dict类构建函数class dict(**kwarg)class dict(mapping, **kwarg)class dict(iterable, **kwarg)上⾯的dict构建函数会返回⼀个新的字典，这个新的字典是从⼀个可选的位置参数和⼀组可能为空关键字参数初始化的。dict的构建⽅式将以逗号分隔的 key:value (键值对)列表放置在⼀对花括号中：{ },{'Tom':1, 'Jerry':2, 'Peter':3}使⽤不传递位置参数的构建函数，创建空字典：dict(),等同于{ }如果给定了位置参数，并且它是映射对象，则使⽤与该映射对象相同的键值对创建字典；否则，位置参数必须是可迭代对象。可迭代对象中的每个条⽬本⾝必须是具有两个对象的可迭代对象。每个条⽬的第⼀个对象将会成为新字典中的键，第⼆个对象将会成为对应的值。如果键多次出现，则该键的最后⼀个值将成为新字典中的相应值。如果给出了关键字参数，则将关键字参数及其值添加到从位置参数创建的字典中。如果要添加的键已经存在，则来⾃关键字参数的值将替换位置参数中的值。>>> a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} # 将以逗号分隔的键值对列表放置在⼀对花括号中>>> b = dict(one=1, two=2, three=3) # 使⽤dict构建函数，并传递关键字参数>>> c = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)]) # 使⽤dict构建函数，并传递可迭代对象为位置参数>>> d = dict({'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}) # 使⽤dict构建函数，并传递可迭代对象作为位置参数>>> e = dict({'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}, four=4, five=5) # 使⽤dict构建函数，同时传递可迭代位置参数和关键字参数>>> e{'five': 5, 'two': 2, 'three': 3, 'one': 1, 'four': 4}>>> a == b == c == dTruedict⽀持的操作len(d) # 返回字典d中的条⽬数key in d # 如果字典d中包含key这个键则返回True, 否则返回Falsekey not in d # 与上⾯刚好相反d[key] # 返回key对应的条⽬的值，如果key不存在会抛出KeyError异常get(key[, default]) # 如果key存在则返回其对应的值，否则返回default参数指定的值。如果default没有被指定，则default取None，因此该⽅法永远不会抛出KeyError异常。setdefault(key[,default]) # 如果key存在则返回这个key对应的值，如果key不存在则插⼊⼀个键值对key:default并返回default的值。default默认值为None。classmethod fromkeys(seq[,value]) # 这是个类⽅法，⽤于创建⼀个新的字典。seq序列中的元素将作为新字典中的key，⽽value将会是这些key共同的值，value默认为None。copy() # 返回该dict的⼀个浅拷贝keys() # 返回⼀个字典键的新视图values() # 返回⼀个字典值的新视图items() # 返回⼀个字典条⽬的新视图：(key, value)iter(d) # 返回字典键的⼀个迭代器，这是iter(())的简写⽅式d[key] = value # 如果key不存在则表⽰新增⼀个条⽬，如果key已经存在则表⽰修改该条⽬的值update([other]) # ⽤other中的键值对更新字典的内容，覆盖现有的key。other可以是⼀个字典对象或键/值对(⽐如长度为2的元组或其它可迭代对象)。如果指定了关键字参数，字典将会使⽤关键字参数对字典的键/值对更新，如：(红⾊=1, 蓝⾊=2)del d[key] # 删除key对应的表⽊，如果key不存在会抛出KeyError异常popitem() # 从字典中删除并返回⼀个任意(key, value)对，如果字典为空会抛出KeyError异常。该⽅法对于破坏性的遍历字典很有⽤，常⽤于集合算法。pop(key[,default]) # 如果key存在就删除它并返回它的值，否则返回default的值。如果default没有被给出并且key不存在，则抛出KeyError异常。clear() # 清空dict中的所有条⽬操作实例 (简单，参照即可)>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}>>> len(d)3>>> 'two' in dTrue>>> 'two' not in dFalse>>>>>> d['three']3>>> d['four']Traceback (most recent call last):File "", line 1, inKeyError: 'four'>>> ('three')3>>> ('four', 'default')'default'>>> d{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}>>> ault('three', 'default')3>>> d{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}>>> ault('four', 'default')'default'>>> d{'one': 1, 'two': 2, 'four': 'default', 'three': 3}>>> ys(['one', 'two', 'three']){'one': None, 'two': None, 'three': None}>>> ys(['one', 'two', 'three'], 'default'){'one': 'default', 'two': 'default', 'three': 'default'}>>>>>> (){'one': 1, 'two': 2, 'four': 'default', 'three': 3}>>> d['four'] = 4>>> d{'one': 1, 'two': 2, 'four': 4, 'three': 3}>>> d['five'] = 5>>> d{'one': 1, 'two': 2, 'five': 5, 'four': 4, 'three': 3}>>> ({'two': 'II', 'six': 6})>>> d{'one': 1, 'two': 'II', 'four': 4, 'five': 5, 'six': 6, 'three': 3}>>> (two=2, seven=7)>>> d{'one': 1, 'two': 2, 'four': 4, 'five': 5, 'six': 6, 'seven': 7, 'three': 3}>>> ([('three', 'III'), ('eight', 8)])>>> d{'one': 1, 'two': 2, 'four': 4, 'five': 5, 'eight': 8, 'six': 6, 'seven': 7, 'three': 'III'}>>>>>> ()dict_keys(['one', 'two', 'four', 'five', 'eight', 'six', 'seven', 'three'])>>> ()dict_values([1, 2, 4, 5, 8, 6, 7, 'III'])>>> ()dict_items([('one', 1), ('two', 2), ('four', 4), ('five', 5), ('eight', 8), ('six', 6), ('seven', 7), ('three', 'III')])>>> iter(d)>>> iter(())>>>>>> del d['eight']>>> d{'one': 1, 'two': 2, 'four': 4, 'five': 5, 'six': 6, 'seven': 7, 'three': 'III'}>>> m()('one', 1)>>> d{'two': 2, 'four': 4, 'five': 5, 'six': 6, 'seven': 7, 'three': 'III'}>>> ('three')'III'>>> d{'two': 2, 'four': 4, 'five': 5, 'six': 6, 'seven': 7}>>> ('three')Traceback (most recent call last):File "", line 1, inKeyError: 'three'>>> ('three',None)>>> ('three','default')'default'>>> ()>>> m()Traceback (most recent call last):File "", line 1, inKeyError: 'popitem(): dictionary is empty'字典视图对象(Dictionary view objects)对于()、()和()这些函数，在Python 2.x中返回的是list对象，⽽在Python 3.x中返回的是⼀个叫做字典视图的对象。>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}>>> dkeys = ()>>> dkeysdict_keys(['one', 'three', 'two'])>>> dvalues = ()>>> dvaluesdict_values([1, 3, 2])>>> ditems = ()>>> ditemsdict_items([('one', 1), ('three', 3), ('two', 2)])字典视图在字典条⽬上提供了⼀个动态视图，这意味着当字典发⽣变化时，相应的视图也会发⽣变化。要保存固定的值需要将字典视图强制转换为其他类型的对象进⾏保存，通常保存为list类型。>>> d['four'] = 4>>> d{'one': 1, 'three': 3, 'two': 2, 'four': 4}>>> dkeysdict_keys(['one', 'three', 'two', 'four'])>>> dvaluesdict_values([1, 3, 2, 4])>>> ditemsdict_items([('one', 1), ('three', 3), ('two', 2), ('four', 4)])总结回看廖神的元类⾥⼀段代码class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass):def __init__(self, **kw):super(Model, self).__init__(**kw)def __getattr__(self, key):try:return self[key]except KeyError:raise AttributeError(r"'Model' object has no attribute '%s'" % key)def __setattr__(self, key, value):self[key] = valuedef save(self):fields = []params = []args = [] # Model继承了元类ModelMetaclass⾥的mappings定义！for k, v in self.__mappings__.items(): # 这⾥mappings不是函数，⽽是ModelMetaclass⾥的 mappings = dict() ！()('?')(getattr(self, k, None))sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join(params))print('SQL: %s' % sql)print('ARGS: %s' % str(args))