【LangchainStreamlit】旅游聊天机器人_langchain streamlit-CSDN博客 视频讲解地址：【Langchain Agent】带推销功能的旅游聊天机器人_哔哩哔哩_bilibili

对话记忆是聊天机器人如何以对话方式响应多个query的机制。他使得对话连贯，没有他，每个query都是当做完全独立的输入、而不考虑过去的交互。 上面的图代表了LLM有对话记忆和没有对话记忆。蓝色的

文章目录一、消息存储在内存二、配置会话唯一键三、介入Redis消息持久化四、类介绍4.1 RunnableWithMessageHistory4.2 ConfigurableFieldSpec本节主要内容：消息存储在内

基于 LangChain 的 Chatbot: Chat History配置会话唯一键创建少量示例的格式化程序我们可以通过向 history_factory_config 参数传递一个 ConfigurableFieldSpec 对象

概述大多数LLM应用都具有对话功能，如聊天机器人，记住先前的交互非常关键。对话的重要一环是能够引用之前提及的信息，这些信息需要进行存储，因此将这种存储过

1. 学习背景 在LangChain for LLM应用程序开发中课程中，学习了LangChain框架扩展应用程序开发中语言模型的用例和功能的基本技能，遂做整理为后面的应用做准备。视频地址：基于LangChain的大语言模型应用开发+构建

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程 需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于 ChatGPT 的问答系统 本部分之前的章节可以查看 基于 LangChain 开发应用程序第一章-简介 基于 LangChain 开发应用

题意：如何持久化 LangChain 对话记忆（保存和加载） 问题背景： I'm creating a conversation like so:我正在创建一个对话，如下所示： llm = ChatOpenAI

使用LangChain构建应用 LangChain支持构建应用程序，将外部数据源和计算源连接到LLM。我们将从一个简单的 LLM 链开始，它只依赖于提示模板中的信息来响应。 接下来&#x

背景 随着chatgpt的爆火，各种开源大模型以及聊天机器人开始涌现。最近公司也想训练一个具有公司业务特色的聊天机器人，类似一个客服的角色。本人是一个java开发，对pyt

在 OpenAI 的官方 Python 库 (openai) 中，提交提示词（Prompt）等内容给 ChatGPT 进行处理的主要函数接口如下： 1

官网看起来安装很简单，网上教程也是，但实际上我耗费了两天时间，查阅了当前网络上所有可查阅的资料，重复「安装-配置-卸载」十几遍，总

win10 安装 langchain-chatglm 避坑指南（2023年6月21日最新版本）_憶的博客-CSDN博客官网看起来安装很简单，网上教程也是&#xff0c

OpenAI ChatGPT API Account deactivated的另类方法，访问跳板机API 系列 LangChain 40 实战Langchain访问OpenAI ChatGPT API Account

背景： 尝试本地笔记本部署大语言模型，为今后工作中部署试点。 笔记本没有独立显卡，计划用轻量级大语言模型在CPU部署。 支持后期模型API调用（不