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  2. LLM
  • 【LLM】大模型SFT技术总结(数据|训练|评估)

    note 文章目录 note 一、背景篇 1. Special Token 2. 耗时问题 3. 与 pretrain 的区别 4. 幻觉问题 二、数据篇 1. 数据多样性 2. 数据生产 (1)生产 prompt (2)生产 answer
    模型数据技术LLMSFT
    admin1月前
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  • 通俗易懂的LLM(上篇)

    目录前言一、Tuning1、Fine-Tuning(微调)2、Prompt-Tuning(提示微调)2.1 In-context learning&am
    易懂通俗上篇LLM
    admin1月前
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  • NLP(十八):LLM 的推理优化技术纵览

    原文:NLP(十八):LLM 的推理优化技术纵览 - 知乎 目录 收起 一、子图融合(subgraph fusion&
    技术nlpLLM
    admin1月前
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  • LLM(十八):LLM 的推理优化技术纵览

    原文:LLM(十八):LLM 的推理优化技术纵览 目录 收起 一、子图融合(subgraph fusion&#xff
    技术LLM
    admin1月前
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  • LLM应用实现个人知识问答

    文章目录学习前言OpenAI简介QA问答接口实现流程1、网络爬虫2、构建嵌入索引3、使用嵌入构建QA问答系统4、基于flask框架进行接口封装5、接口测试使用学习前言 最近ChatGpt太火热了,赶紧来了解一波相
    知识问答LLM
    admin1月前
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  • Ubuntu使用 NVIDIA GPU 和 CUDA 设置 LLM 的训练、微调和推理

    0.引言 近年来,人工智能领域取得了令人瞩目的进步,其核心是图形处理单元(GPU)和并行计算平台的强大组合。 大模型如 GPT、BER能够理解和生成具
    NvidiaUbuntuGPULLMcuda
    admin1月前
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  • 【LLM deployment & tuning】在macOS上实现基于MLX框架的LLM的部署和微调

    基于通义千问模型的上市公司发展战略分析智能体 写在前面: 这个例子本身我个人感觉并不是很简洁,部分步骤可能略显冗余,本人也是第一次尝试LLM相对完整的项目的创建,也差不多是第一次写blog,有什么不合适或者不合理的部分还希望能多多听取各
    框架ampdeploymentLLMMLX
    admin1月前
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  • LLM 的推理优化技术纵览

    作者:紫气东来原文:https:zhuanlan.zhihup642412124转载者:杨夕【LLMs九层妖塔】 : https:githubkm1994LL
    技术LLM
    admin1月前
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  • 社区版Dify实现文生视频 LLM+ComfyUI+混元视频

    社区版Dify实现文生视频 LLMComfyUI混元视频一、 社区版Dify实现私有化混元视频效果二、为什么社区版Dify可以在对话框实现文生视频?LLMComfyUI混元视频 实现流程图(重点&
    视频社区ComfyUIDifyLLM
    admin1月前
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  • Meta:LLM人机协作数据标注框架MILO

    人机框架数据MetaLLM
    admin1月前
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  • LLM部署,并发控制,流式响应(Python,Qwen2+FastAPI)

    前言 随着生成式人工智能的快速发展,部分场景希望能过自主部署大型语言模型(LLM)服务器用于推理服务,而相关教程博文尽管很多,但
    流式LLMpythonFASTAPI
    admin1月前
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  • LLM部署实战:基于Qwen2+FastAPI的并发控制与流式响应实现

    前言 随着生成式人工智能的快速发展,部分场景希望能过自主部署大型语言模型(LLM)服务器用于推理服务,而相关教程博文尽管很多,但
    实战流式LLMFASTAPI
    admin1月前
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  • LLM漫谈(八)| OpenAI 12天直播集锦

    声明:本文是收集了网上关于OpenAI 12天直播的博文,若有侵权,联系我删除,感谢各位博主的奉献。此次 OpenAI 将发布会拆分为 12 天直播,是一次内容与形式的双重创新。这种形式通过延长发布周期,不断吸引观众注意力,
    集锦LLMOpenAI
    admin1月前
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  • [LLM-Agents]浅析Agent工具使用框架:MM-ReAct

    上文LLM-Agents]详解Agent中工具使用Workflow提到MM-ReAct框架,通过结合ChatGPT 与视觉专家模型来解决复杂的视觉理解任务的框架。通过设计文本提示(prompt d
    框架工具agentsLLMAgent
    admin1月前
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  • 一文读懂LLM的「幻觉」问题

    如何解决大模型的「幻觉」问题? 参考论文 论文1:《Siren’s Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models》 论文2:《Cogniti
    一文幻觉读懂LLM
    admin1月前
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  • 【LLM】Agent设计和开源框架汇总 | 记忆模块构建

    note 开源Agent分为积累:自动agent(autoGPT、loopGPT、babyAGI)、半自动agent(camel&#xff09
    开源框架模块记忆LLM
    admin1月前
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  • AI原生应用架构演进:LLM带来的变革与挑战

    AI原生应用架构演进:LLM驱动的范式转变与工程挑战 关键词 AI原生架构 | 大语言模型(LLM) | 应用架构范式 | 智能交互系统 | 提示工程 | 向量数据库 | 认知架构 | 多模态融合 | 模型编排 摘要 本分析深入探讨
    架构AILLM
    admin1月前
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  • 【LLM】OpenAI 的DAY12汇总和o3介绍

    noteo3 体现出的编程和数学能力,不仅达到了 AGI 的门槛,甚至摸到了 ASI(超级人工智能)的边。Day 1:o1完全
    OpenAILLM
    admin1月前
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  • MCP Bridge: A Lightweight, LLM-Agnostic RESTful Proxy for Model Context Protocol Servers

    MCP Bridge: A Lightweight, LLM-Agnostic RESTful Proxy for Model Context ProtocolServersArash Ahmadi , Sarah Sharif ,
    LLMAgnosticlightweightMCPBridge
    admin1月前
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  • 100 个 LLM ChatGPT Prompt 最佳实践指南:LET‘s THINK STEP BY STEP

    欢迎您的阅读,接下来我将为您一步步分析:100 个 LLM ChatGPT Prompt 最佳实践指南。让我们通过多个角度来探讨这个主题,以确保全面和深入的理解。 100
    指南LLMChatGptSTEPPrompt
    admin1月前
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