2023年7月1日发(作者：)

GIS基本操作

GIS基本操作①隔离开关“合/分”的开关位置指示

②机械操作接地开关的孔

③机械操作隔离开关的孔

④选择钥匙的孔

⑤“分/准备接地”的开关位置指示

⑥断路器的开关位置指示

没有马达操作机构时，手动操作隔离或接地都要用双凸钥匙来预选。只有相关的操作被允许时，预选才是可能的。

三位置开关的操作杆是不同的设计，并且用颜色来区分，如下所述：

隔离开关操作杆：经钝化处理，黄色，凸头在右边，钥

齿在上部

接地开关操作杆：红色，凸头在右边，钥齿在左边

紧急操作杆（两种功能都有）：经钝化处理，黄色，没

有凸头，槽的位置标出

三位置开关操作的注意事项

1）手动合隔离开关时机械联锁可防止三位置开关带负荷

操作。

2）带负荷接地会损坏三位置开关。

3）只有断路器合入后，接地过程才结束。

4）在装有马达操作三位置开关的开关柜中，如果马达电

源出现故障，三位置开关在非特定的位置，必须用紧

急操作杆手动操作三位置开关。

5）紧急操作杆没有停止位置。操作超过了停止位置会损

坏三位置开关。

6）操作紧急操作杆时一定要一次操作到位，严禁来回搬动，以防止

误操作。

地图数字化

在生产实际中，为充分利用原有地形图资源，需要将大量的纸质地形图通过图形数字化仪或扫描仪等设备输入到计算机中去，再用专用软件进行处理和编辑，将其转换成计算机能存储和处理的数字地形图，这一过程称为纸质地形图的数字化，简称地图数字化，亦称作原图数

1 字化。 地图经扫描后，形成以一定的分辨率按行和列规则排列的栅格矩阵，每个栅格称为一个像元或像素，每个像元可用不同的灰度值来表示，灰度值可以是黑、白二值模式，也可以是不同的彩色值，这种以像元灰度值组成的矩阵形式的数据称为栅格数据，相应的图像称为栅格图像。

栅格图像中的各像元之间彼此没有任何逻辑上的关系，对栅格图像而言，图像的放大或缩小会使图像信息产生失真，尤其是放大时，图像目标的边界会发生阶梯效应。因此，需要用专用扫描图像处理软件对其进行诸如点处理、区处理、帧处理、几何处理等加工，由此提高影像的质量；然后利用专用软件的矢量化功能，采用交互矢量化或自动矢量化的方式，对地形图的各类要素进行矢量化，并对矢量化结果进行编辑整理，存储在计算机中，最终获得矢量化数据，即数字化地形图。

地图数字化的实质就是将图形转化为数据。由纸质图向数字化图的转换精度取决于原图的变形误差、数字化过程中的拾取误差、数字化的设备精度、数字化软件等多个方面。因此，通过地形图数字化得到的数字地形图，其地形要素的位置精度不会高于原地形图的精度。

GIS查询与分析

一、空间数据查询的含义

数据查询是GIS的一个非常重要的功能，定位空间对象、提取对象信息，是地理信息系统进行高层次空间分析的基础。

二、空间数据查询的方式

1、基于属性数据的查询：

2、 基于图形数据的查询：

3、图形与属性的混合查询

4、模糊查询：

5、自然语言空间查询：

6、超文本查询

7、符号查询

三、查询结果的显示方式

查询结果的显示环境参数

1、显示方式（the display mode）

有5种显示方式用语多次查询结果的运算：刷新、覆盖、清除、相交和强调。

2、图形表示（the graphical presentation） 用于选定符号、图案、色彩等。

3、绘图比例尺（the scale of the drawing）

2 确定地图显示的比例尺（内容和符号不随比例尺变化）。

4、显示窗口（the window to be shown） 确定屏幕上显示窗口的尺寸。

5、相关的空间要素（the spatial context） 显示相关的空间数据，使查询结果更容易理解。

6、查询内容的检查（the examination of the content） 检查多次查询后的结果。

§5.2 空间数据的统计分析

讲述空间数据统计分析中基本统计量的计算和常用统计数据的分类分级算 法。

一、属性数据的集中特征数

反映属性数据集中特性的参数有：

频数：变量在各组出现或发生的次数； 频率：各组频数与总频数之比；

二、属性数据的离散特征数

极差：一组数据中最大值与最小值之差；

离差：一组数据中的各数据值与平均数之差；

标准差：方差的平方根；

变差系数：衡量数据在时间和空间上的相对变化的程度。

三、统计数据的分类分级

系统聚类法和最优分割分级法

GIS的空间分析模型

(一)、GIS空间分析模型的概念与特点

空间分析模型是指用于GIS空间分析的数学模型。

复杂性；特殊性；图形特征；常使用数学模型，仿真模型和符号模型

(二)、空间分析模型的类型

1、空间分布分析模型

2、空间关系分析模型

3、空间相关分析模型

4、预测、评价与决策模型

三、GIS中常用的空间统计分析模型

(一)、相关分析模型：相关分析模型就是用来分析研究各种地理要素数据之间相互关系的一种有效手段。

(二)、趋势面分析模型：用趋势面分析方法将现象的空间分布及其区域变化趋势模拟出来。

3 (三)、预测模型：判断结果随原因的变化而变化的方向和程度，用于推断地理要素随时间发生变化的大小。

(四)、聚类模型：根据实体间的相似程度，逐步合并若干类别使得类间差异最大，而类内差异最小。

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