2023年7月27日发(作者：)

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数据库逻辑结构设计

该系列计划包括

5 部分：完整性约束理论及应用、范式理论及应用、需求分

析、概念结构设计、 逻辑结构设计。本文是第五部分， 介绍逻辑结构设计的内容，包括 E-R 图向关系模型的转换、数据模型的优化、用户子模式的设计等问题。

1．逻辑设计概述

概念结构是独立于任何一种数据模型的，在实际应用中，一般所用的数据库

环境已经给定（如 SQL Server 或 Oracel 或 MySql），本文讨论从概念结构向逻

辑结构的转换问题。

由于目前使用的数据库基本上都是关系数据库，因此首先需要将 E-R 图转换为关系模型，然后根据具体 DBMS的特点和限制转换为特定的 DBMS支持下的数据

模型，最后进行优化。

2．E-R 图向关系模型的转换

2.1 一个例子

E-R 图如何转换为关系模型呢？我们先看一个例子。

图 2.1 是学生和班级的 E-R 图，学生与班级构成多对一的联系。根据实际应用，我们可以做出这个简单例子的关系模式：

学生（学号，姓名，班级）

班级（编号，名称）

“学生 . 班级”为外键，参照“班级

. 编号”取值。

这个例子我们是凭经验转换的，那么里面有什么规律呢？在 2.2 节，我们将这些经验总结成一些规则，以供转换使用。

2.2 转换规则

(1) 一个实体型转换为一个关系模式

一般 E-R 图中的一个实体转换为一个关系模式， 实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码。

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(2) 一个 1:1 联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。

图 2.2 是一个一对一联系的例子。根据规则（

2），有三种转换方式。

联系单独作为一个关系模式

此时联系本身的属性，以及与该联系相连的实体的码均作为关系的属性，可以选择与该联系相连的任一实体的码属性作为该关系的码。结果如下：职工（工号，姓名）

产品（产品号，产品名）

负责（工号，产品号）

其中“负责”这个关系的码可以是工号，也可以是产品号。

)

与职工端合并

职工（工号，姓名，产品号）

产品（产品号，产品名）

其中“职工 . 产品号”为外码。

i)

与产品端合并

职工（工号，姓名）

产品（产品号，产品名，负责人工号）

其中“产品 . 负责人工号”为外码。

(3)

一个 1:n 联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与

n 端对应的关

系模式合并。

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(i) 若单独作为一个关系模式

此时该单独的关系模式的属性包括其自身的属性，以及与该联系相连的实体

的码。该关系的码为

n 端实体的主属性。

顾客（顾客号，姓名）

订单（订单号， ）

订货（顾客号，订单号）

(ii) 与 n 端合并

顾客（顾客号，姓名）

订单（订单号， ，顾客号）

(4) 一个 m:n 联系可以转换为一个独立的关系模式。

该关系的属性包括联系自身的属性，以及与联系相连的实体的属性。各实体的码组成关系码或关系码的一部分。

教师（教师号，姓名）

学生（学号，姓名）

教授（教师号，学号）

(5) 一个多元联系可以转换为一个独立的关系模式。

与该多元联系相连的各实体的码， 以及联系本身的属性均转换为关系的属性，各实体的码组成关系的码或关系码的一部分。

(6) 具有相同码的关系模式可以合并。

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(7) 有些 1： n 的联系，将属性合并到 n 端后，该属性也作为主码的一部分这类问题多出现在聚集类的联系中，且部分实体的码只能在某一个整体中作

为码，而在全部整体中不能作为码的情况下才出现 （其它情况本人还没碰到， 呵呵，欢迎指教）。

比如上篇文章介绍的管理信息系统中订单与订单细节的联系。

关于什么是聚集， 2.3 节介绍。

2.3 数据抽象的分类

这部分本应在概念设计中介绍的，用到了才想起来，这里补充一下。

关于现实世界的抽象，一般分为三类：

分类：即对象值与型之间的联系，可以用“

is member of ”判定。

如张英、王平都是学生，他们与“学生”之间构成分类关系。

聚集：定义某一类型的组成成分，是“

生与学号、姓名等属性的联系。

概括：定义类型间的一种子集联系，是“

is subset of

”的联系。

is part of

”的联系。如学

如研究生和本科生都是学生，而且都是集合，因此它们之间是概括的联系。

例：猫和动物之间是概括的联系，《 Tomand Jerry 》中那只名叫 Tom的猫与猫之间是分类的联系， Tom的毛色和 Tom之间是聚集的联系。

订单细节和订单之间，订单细节肯定不是一个订单，因此不是概括或分类。

订单细节是订单的一部分，因此是聚集。

2.4 数据模型的优化

有了关系模型，可以进一步优化，方法为：

）

确定数据依赖。

对数据依赖进行极小化处理，消除冗余联系（参看范式理论）。

确定范式级别，根据应用环境，对某些模式进行合并或分解。

以上工作理论性比较强，主要目的是设计一个数据冗余尽量少的关系模式。

）

）

下面这步则是考虑效率问题了：

）

对关系模式进行必要的分解。

如果一个关系模式的属性特别多，就应该考虑是否可以对这个关系进行垂直

分解。如果有些属性是经常访问的， 而有些属性是很少访问的， 则应该把它们分解为两个关系模式。

如果一个关系的数据量特别大， 就应该考 虑是否可以进行水平分解。 如一个论坛中，如果设计时把会员发的主贴和跟贴设计为一个关系， 则在帖子量非常大

的情况下，这一步就应该考虑把它们分开了。因为 显示的主贴是经常查询的，而跟贴则是在打开某个主贴的情况下才查询。 又如手机号管理软件， 可以考虑按

.

.

省份或其它方式进行水平分解。

2.5 设计用户子模式

这部分主要是考虑使用方便性和效率问题，主要借助视图手段实现，包括：

）

建立视图，使用更符合用户习惯的别名。

对不同级别的用户定义不同的视图，以保证系统的安全性。

对复杂的查询操作，可以定义视图，简化用户对系统的使用。

）

）

物理设计主要工作是选择存取方法

（索引） ，以及确定数据库的存储结构，

好了，可以在你的

DBMS上建表了。

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这里就不说明了。