2023年7月19日发(作者：)

新书推荐《DAMA数据管理知识体系指南》（原书第2版）◆DAMA数据管理知识体系指南◆· 数据是有独⽴属性的资产：数据是⼀种资产，但相⽐其他资产，其在管理⽅式的某些⽅⾯有很⼤差异。对⽐⾦融和实物资产，其中最明显的⼀个特点是数据资产在使⽤过程中不会产⽣消耗。· 数据价值能够并且应该通过经济术语来表达：将数据称为资产意味着它有价值。虽然有技术⼿段可以测量数据的数量和质量，但还未形成这样做的标准来衡量其价值。想要对其数据做出更好决策的组织应该开发⼀致的⽅法来量化该价值。他们还应该衡量低质量数据的成本和⾼质量数据的好处。· 管理数据意味着管理数据的质量：确保数据符合应⽤的要求是数据管理的⾸要⽬标。为了管理质量，组织必须确保他们了解利益相关者对质量的要求，并根据这些要求度量数据。· 管理数据需要元数据：管理任何资产都需要⾸先拥有该项资产的数据（员⼯⼈数、账户号码等）。⽤于管理和如何使⽤的数据都叫元数据。因为数据⽆法拿在⼿中或触摸到，要理解它是什么以及如何使⽤它，需要以元数据的形式定义这些知识。元数据源于与数据创建、处理和使⽤相关的⼀系列流程，包括架构、建模、管理、治理、数据质量管理、系统开发、IT和业务运营以及分析。· 管理数据需要计划：即便是⼩型组织也可能有复杂的技术和业务流程蓝图。数据在多个地⽅被创建，且因为使⽤需要在很多存储位置间移动。需要⼀些协调⼯作来保持最终结果的⼀致，需要从架构和流程的⾓度进⾏规划。· 管理数据是跨职能的⼯作：它需要⼀系列的技能和专业知识，因此单个团队⽆法管理组织的所有数据。数据管理需要技术能⼒、⾮技术技能以及协作能⼒。· 数据管理需要企业级视⾓：虽然数据管理存在很多本地应⽤程序，但它必须能够被有效地应⽤于整个企业。这就是数据管理和数据治理是交织在⼀起的原因之⼀。· 数据管理必须认可如下观点：数据是流动的，数据管理必须不断发展演进，以跟上数据创建的⽅式、应⽤的⽅式和消费者的变化。· 数据管理是全⽣命周期的管理：数据是有⽣命周期的，因此数据管理需要管理它的⽣命周期。因为数据⼜将产⽣更多的数据，所以数据⽣命周期本⾝可能⾮常复杂。数据管理实践活动需要考虑数据的整个⽣命周期。声明：本⽂所有素材部分来源于⽹络，如涉及版权问题，请及时与我们联系