3.2元数据平台软件(标注需要现场演示操作的功能点在评审时需要进行

2023年7月19日发(作者：)

安徽合肥公共资源交易中心政府采购货物类谈判文件-2015-0518版

采购需求

（本需求仅供参考，具体以谈判文件为准）

前注：

1）本说明中提出的技术方案仅为参考，如无明确限制，供应商可以进行优化，提供满足用户实际需要的更优（或者性能实质上不低于的）服务方案，且此方案须经磋商小组评审认可；

2）供应商应当在响应文件中列出完成本项目并通过验收所需的所有各项服务等明细表及全部费用。成交供应商必须确保整体通过用户方及有关主管部门验收,所发生的验收费用由成交供应商承担；供应商应自行勘察项目现场，如供应商因未及时勘察现场而导致的报价缺项漏项废标、或成交后无法完工，供应商自行承担一切后果；

3）如对本磋商文件有任何疑问或澄清要求，请按本磋商文件“供应商须知前附表”中约定方式联系安徽省政府采购中心，或在接受答疑截止时间前联系采购人，否则视同理解和接受，磋商后安徽省政府采购中心不再受理对磋商文件条款提出的质疑。

项目名称

项目编号

服务期限

安徽省财政厅数据治理咨询项目

2016FACJ4188

合同签订后四个月

付款方式：合同签订后10个工作日内支付50%,项目验收合格后10个付款方式

工作日内支付50%

供应商提交的响应文件中如有关于付款条件的表述与磋商文件规定不符，将被视为实质性不响应，将导致磋商无效。

评标办法

综合评分法

第 1 页共 10 页安徽合肥公共资源交易中心政府采购货物类谈判文件-2015-0518版

一、建设背景

1.1 项目建设的必要性

大数据作为信息时代新的战略资源，为政府实现智慧管理、提供智慧服务创造了新的科技生产力。十八大三中全会指出 “财政是国家治理的基础和重要支柱”。财政工作与各种社会经济数据息息相关，充分利用社会经济数据对于提升财政工作水平有着重要的现实意义。一是数据可以改进财政业务管理,二是数据可以支撑财政高效决策，三是数据可以助力财政体制创新。加快推进安徽省财政大数据分析及应用能力的建设，必将为安徽省财政业务改革和发展提供有力支撑。为抓住时代机遇，更快更好的向“调结构、转方式、促升级”的目标迈进，基于大数据技术的财政信息化建设势在必行。

随着数据及其相关理论逐步完善，业界已经达成了共识，即数据不仅有价值而且还是极具竞争价值的资产，为了让数据一致、准确、及时地交付给数据使用者，释放数据价值，必须要对现有的数据资产进行治理。基于以上因素，启动数据治理工作。

1.2 业务现状及存在的问题

近年来，安徽省按照财政部统一部署，大力推进财政信息化建设，财政信息系统建设与应用能力显著增强。目前省财政厅部署的业务系统种类较多，通过各类信息系统的应用推广，极大提升了财政管理工作效能，特别是依托财政部金财工程应用支撑平台开发的财政一体化管理信息系统，在省、市、县（区）得到全面推广及应用，为全省财政业务提供强有力的信息化支撑。但是随着系统的增多，各类系统间数据管理问题也不可避免的暴露出来，具体如下：

1.2.1数据多样化，缺少统一标准，横向集成不足

财政厅各业务系统之间数据管理规范不统一。各业务系统之间数据不统一，无法从全局的角度了解财政数据情况，造成业务人员和技术人员对业务数据的理解存在歧义。

1.2.2数据分散，形成信息孤岛，共享困难

全省财政系统使用的应用系统目前分散部署在省本级、16个市、76县以及近50个市辖区，数据分散存储在近900个应用系统数据库中，数据分散程度高，且存在部分单机版系统，导致数据标准化存在较大困难。

1.2.3部分基础数据存在多头管理问题

如项目信息、预算单位及人员信息、农户基础信息等在多个系统多头管理，财政和人行功能科目变更不同步等。

1.2.4数据管理流程缺乏规范化

目前财政厅数据分散在各个系统，各应用系统数据被分离管理，流程不统一，产生大量坏第 2 页共 10 页安徽合肥公共资源交易中心政府采购货物类谈判文件-2015-0518版

数据和无用数据，给数据治理带来极大的难度。

二、建设目标

安徽省财政厅信息化建设数据治理项目的总体目标：完成对数据规范和使用的相应的流程和管理办法制定，对财政IT业务系统数据完成数据资产盘点、数据主题域设计，以及财政元数据平台的搭建和数据地图的呈现。通过本项目可以实现数据资产的合理和可靠性，设计数据管理的技术框架，明确数据管理的流程和方法，指导后期的财政数据中心建设落地，为安徽省财政厅信息化建设及未来数据资产发展规划奠定坚实的基础：

1.完整数据使用、管理标准及流程，保证数据使用规范性和有效性；

2.完成数据治理成熟度评估，理清数据治理现状和存在问题；

3.初步构建安徽省财政厅数据治理体系；

4.建立数据标准管理：梳理建立数据标准，实现数据标准的发布、浏览、落地评估和影响分析，推动标准在业务领域和技术领域的应用，提高整体业务运行和管理效率；

5.构建数据地图，通过数据梳理,逐层向下分解,理清数据模型基线、分布、流向，形成层次明晰的数据模型。

三、采购需求清单

按照项目安排，对数据治理项目进行咨询、产品采购，采购内容及数量如下：

序号

数据治理咨询服务

元数据平台软件采购

数据治理落地实施

3.1数据治理咨询服务（需通过PPT方式进行数据治理咨询方案讲解）

3.1.1数据治理保障体系建设

数据治理保障体系是指对数据的组织、政策、流程、技术，以及与之相关的数据管理、数据维护与开发的规范。包括数据管理组织、制度、数据管理流程、数据标准规范、数据质量规范、数据生命周期规范，以及开发流程管理、运维管理等内容。目的是建立数据长效维护机制，数据质量可持续保障。具体工作内容包括：

1、明确本项目数据治理的范围和目标。

2、建议本项目数据治理的体系框架和方法论。分别从战略域、管理域和支撑域进行阐述。

3、建议本项目的咨询方法论。

4、依据行业最佳实践，提出在本项目中的建议，包括：

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名称数量

1 安徽合肥公共资源交易中心政府采购货物类谈判文件-2015-0518版

组织架构：数据管理专职部门建设策略、数据管理组织架构、角色和职责等

数据管理部门职责：包括执行落实、日常管理、跟踪监控等

5、建议数据标准框架，包括目标、标准体系、标准制定、执行、维护等。参考财政部的业务系统的标准、定义、数据代码集，对安徽省财政厅财政数据中心建设的具体需求进行增补。

6、建议数据质量管理的框架，包括目标、团队、制度、流程、质量指标等。

7、建议数据资产盘点、数据标准和数据质量三者之间的关系。

3.1.2数据资产盘点

1、明确数据资产盘点目标及原则，数据资产盘点时与财政厅一起对数据资产盘点的目标进行定位，对相应的处理原则进行确定。

2、根据财政厅的IT系统现状，提出数据资产盘点的阶段划分建议方案。

3、系统盘点阶段

系统盘点指对财政信息化业务支撑系统的全面摸排，范围包括财政厅及其所有下属分支机构所使用的业务信息支撑系统。盘点内容包括各系统功能、使用人员、软硬件构成、建设厂商等，以便了解财政信息系统建设全貌。

完成初步的系统盘点后，需根据信息系统评分牌，从业务、使用、重要性、复杂度等层面，给出系统评分，从而为后续大数据平台建设工作划定边界。

4、数据盘点阶段

数据盘点指对已标定要纳入数据中心的各信息系统具体数据内容进行深入摸排。具体内容包括：数据字典、主要实体、实体间关系、参照表及参照表内容、数据存储周期等。

数据盘点后，明确数据中心需纳入管理的数据范围。

5、数据资产盘点范围

根据安徽省财政厅系统现状，本期咨询需要包含(但不限于)以下业务系统的数据资产进行盘点。

部门预算、预算执行、非税收入、政府采购、行政资产等财政核心业务系统；涉农、涉企、民生工程等资金管理、财政票据、会计人员管理等专项业务系统；办公自动化、政策法规库等政务管理系统,以及其他包含财政数据资产的信息系统。

3.1.3数据架构设计和核心数据模型设计

本项内容涵盖：

1、数据架构设计：采用主流的三层信息参考架构进行设计。

2、逻辑模型规范：遵循行业主流的逻辑模型最佳实践。如预算主题域、执行主题域、预第 4 页共 10 页安徽合肥公共资源交易中心政府采购货物类谈判文件-2015-0518版

算主体主题域等。

数据架构设计和核心数据模型设计的目的是规范财政数据中心中的数据组织和基础数据标准建设过程。

3.2元数据平台软件（标注“需要现场演示操作”的功能点在评审时需要进行现场演示操作）

元数据平台软件产品如为外购产品，需在项目实施前提供原厂授权文件。

具体参数如下：

技术指标

产品完整性

产品安装

指标要求

业务元数据、技术元数据、管理元数据、过程元数据的管理能实现多业务维度的元数据关系分析，有广泛的元数据采集接口。支持传统数据平台和大数据平台的元数据管理。

★完全图形化安装，无需额外安装平台软件，且不需修改系统内核参数。

（响应文件中须提供投标产品界面截图证明）

元数据开放性

元数据管理

1. 元数据资料库可基于所有主流系统平台的关系型数据库(Oracle、DB2、MySql，Microsoft SQL Server，TD)

2. 用户可通过元数据相关功能提供的元数据接口读取元数据，提供按元模型导出导入元数据功能，提供详细文档描述其元数据视图的结构和含义。

3. 可通过CWM标准跟其它BI工具共享元数据。

4. 元数据对象可以快速导出/导入为XML文件，快速在多个项目中共享元数据

1. 可整合包括模型工具、数据集成、数据库、报表工具的各环节元数据的综合平台，支持各种主流UNIX平台和window平台。

2. 元数据管理可跨不同工具平台进行血缘分析，在表级和字段级均可自动匹配。生成血缘分析和影响分析报告，对报表、指标业务元数据的分析有很好的支持。

3. 提供跨各种工具的元数据血统分析；提供自定义元数据接口。

4. 支持OMG的CWM标准。

1. 支持采集适配器管理，并具备对Hbase、HDFS文件等大数据适配器管理。

2. 支持采集任务的配置管理。

元数据采集

3. 支持采集数据源管理。

4. 支持采集审核管理。

★（响应文件中须提供投标产品界面截图证明，需要现场演示操作）

元数据分析

元数据变更管理

元数据版本管理

★能实现元数据影响分析/血统分析/全链路分析/ETL调度分析/元数据属性差异分析/表关联度分析等分析功能。

（响应文件中须提供投标产品界面截图证明）

★能实现元数据变更查询、元数据变更订阅功能

（响应文件中须提供投标产品界面截图证明，需要现场演示操作）

★能实现元数据版本管理、版本发布管理、版本查询管理功能。

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（响应文件中须提供投标产品界面截图证明，需要现场演示操作）

元数据导出

元数据检核

采集模板管理

映射管理

元模型管理

元数据检索

能实现元数据导出管理和分析结果导出管理。

（需要现场演示操作）

能实现元数据检核基准库管理、检核对象库管理、元数据落地检核、检核结果查询等功能。

能实现元数据采集模板管理和模板映射管理。

（需要现场演示操作）

能实现元数据映射管理、元数据类型映射管理功能。

（需要现场演示操作）

能实现元模型的增、删、改、查等管理功能。

（需要现场演示操作）

能实现元数据检索功能。

（需要现场演示操作）

★能实现数据地图管理，基于底层数据之间的关联关系，绘制更高层数据之间的脉络关系图，支持从系统，数据库，表间关系和字段级关系的数据的下钻，关联和详细信息的展示。

（响应文件中须提供投标产品界面截图证明，需要现场演示操作）

数据地图

3.3数据治理落地实施（需通过PPT方式进行数据治理落地实施方案讲解）

落地实施主要包括以下功能：

1、元数据平台安装、部署。

2、★完成元数据采集导入工作。

根据对现有财政厅数据资产的盘点基础上设计的财政厅数据数据模型，完成元数据的采集配置或导入，实现咨询后的数据模型在元数据平台上落地。

3、★完成数据地图呈现建设

基于底层数据之间的关联关系，绘制更高层数据之间的脉络关系图，从宏观角度展示财政厅IT系统之间的关系，并支持从系统，数据库，表间关系和字段级关系的数据的下钻，关联和详细信息的展示，有助于用户从不同粒度了解数据间关系资产，从而对全厅数据流向关系进行全面，多层次的展示。

四、项目提交成果物要求

4.1提交成果物清单

需要以文档和数据实施等形式提交的项目成果包括但不限于如下内容：

4.1.1项目启动阶段

交付件名称交付件内容

组建数据治理咨询项目组，明确项目组中财政《项目启动备忘录》

《项目计划书》

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《项目管理流程和相关模板》

《资料收集清单》

厅、咨询厂商在项目组中的岗位、职能与职责；

制定项目管理过程中的变更管理、问题管理、质量管理、项目验收等规章制度。

4.1.2项目实施阶段

工作内容交付件名称

《项目任务书》

《项目管理章程》

《工作进展报告》

《风险报告》

《数据治理组织架构设计》

《数据治理部门职责》

《数据认责管理办法》

数据治理

《数据质量管理办法》

《数据标准》

《数据标准编制模板》

《数据标准管理办法》

《数据生命周期规范》

《系统调研模板》

《系统调研问卷》

《系统盘点总结》

《各系统概述》

数据资产盘点

《各系统功能列表》

《数据调研模板》

《数据调研问卷》

《数据盘点总结》

《各系统数据字典》

《各系统接口列表》

《系统数据架构设计说明书》

数据架构设计和《逻辑模型主题域设计说明书》

核心数据模型设《元数据目录》

计

《数据模型开发规范》

4.1.3项目落地阶段

工作内容交付内容描述

数据架构、逻辑模型规范等内容，目的是规范大数据平台建设过程，并随着未来演进确保架构的合理性。

完成系统盘点，根据信息系统评分卡，从业务、使用、重要性、复杂度等层面，给出系统评分，从而为后续大数据平台建设工作划定边界。

完成数据盘点，即可明确数据中心需纳入管理的数据范围。从而启动数据架构和核心数据模型设计阶段工作。

交付件内容

对项目任务进行分配，报告项目的进展和状态、项目偏差、内容还包括问题跟踪表、历次项目例会会议纪要。

数据治理对数据治理的组织、政策、流程、技术，以及与之相关的数据管理、数据维护进行设计和开发规范制定。

项目管理

元数据管理平台按照第三章第四节要求完成元数据平台搭建

搭建

元数据实施元数据导入

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数据地图呈现

4.2提交件文档要求

1.文档编制既要严格按照项目规范的要求进行编写，针对不同的阅读者，文档应有不同的表达方法和不同的详细程度。

2.在项目进行过程中，应充分发挥文档的作用，指导整个项目工作。

3. 电子文档交付格式要求：WORD、EXCEL、POWERPOINT、MS PRJECT等原始电子文档形式，对于关键性的电子文档，同时提交PDF文件。

五、服务要求

5.1咨询人员要求

参与项目的全体人员应熟悉数据管控和治理等相应内容，其核心工作人员不少于5人。至少配备1名高级咨询顾问。

要明确项目专家团队与工作模块的对应关系，以及各项目专家对相应模块提交的工作成果的责任。

上述所述专家必须在项目实施过程中全职在财政厅指定的办公场所工作。并且供应商应保证实施团队的稳定。

具有成熟的项目管理经验和工具。

5.2事件及服务请求管理

1.电话支持方式

全天候的技术支持专线，并指定专门的支持工作组提供及时、高质量的技术服务。成交供应商电话变更应及时通知到用户方。

2.电子邮件支持方式

专门的电子邮箱作为技术支持邮箱，与支持工作组的每个成员联系。

3.远程登录支持方式

技术支持人员在接到客户支持请求后，如有需要，应能提供远程登录方式的技术支持和故障排查。

4.现场支持

如果电话支持方式、邮件支持方式和远程登录方式均无法迅速满足客户的支持请求，售后支持队伍应以最短的时间赶赴现场，提供客户现场支持。

5、维护时间

项目验收后一年内免费提供元数据软件产品维护以及项目咨询部分的相关答疑。

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六、管理要求

6.1职责分工

采购人对项目提出项目总体愿景、目标、技术规范要求，成交供应商根据采购人的要求，指派具有丰富项目实施经验的项目经理与财政厅项目经理在项目期间共同对项目进行管理和监控，负责本项目各阶段的资源的调配及项目组人员的管理，并按项目各里程碑交付工作成果。同时采购人监督成交供应商项目进度、质量，以及对成交供应商的工作成果进行验收。

6.2服务工期要求

合同签订后4个月。

6.3沟通管理

采购人、成交供应商双方定期就工作成果以会议纪要、电子邮件等形式进行沟通，梳理问题、提出合理化建议等。

6.4验收标准

完成采购需求中第二项内容（元数据平台软件）的到货、部署调试和上线工作。

完成对元数据采集及数据地图呈现功能。

完成数据治理咨询文档的提供并经评审合格。

七、保密要求

1、成交供应商与采购人签订合同后，所有项目中或因与本项目有关而由成交供应商收到或制作的专有信息，属于且将会持续是采购人的专有财产；除为本项目服务之目的外，成交供应商亦不得以其他任何形式运用前述信息。

2、对于与本项目工作成交供应商有关的受雇人员、企业或其他组织，成交供应商均应要求其履行上述保密义务。若上述主体违反保密义务，将视同成交供应商违反本义务，成交供应商应承担连带法律责任。

3、不论因何种原因无效或终止本项目，上述保密义务继续有效。