2023年7月19日发(作者：)

第４３卷第８期２０２０年８月测绘与空间地理信息ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ.４３ꎬＮｏ.８Ａｕｇ.ꎬ２０２０广东省基础性地理国情监测中影像元数据质检方案邹　威ꎬ魏　瑄(广东省国土资源测绘院ꎬ广东广州５１０５００)摘要:基础性地理国情监测作为全国性常态化监测项目ꎬ是我国自然资源监测系统的重要组成部分ꎮ广东省属于南方地区ꎬ由于气候原因ꎬ单景影像平均有效面积较低ꎬ造成监测过程中影像数量激增ꎬ数据的体量为基础性监测成果埋下了质量隐患ꎮ本文提出了一种影像成果元数据检查方案ꎬ用于解决广东省基础性监测影像与其对应元数据空间范围不匹配的问题ꎬ在２０１９年广东省基础性地理国情监测生产中ꎬ本方法的使用大大提高了整体成果质量ꎮ关键词:理国情监测ꎻ影像ꎻ元数据ꎻ质检中图分类号:Ｐ２０８　　　文献标识码:Ａ　　　文章编号:１６７２－５８６７(２０２０)０８－００９０－０３ＩｍａｇｅＭｅｔａｄａｔａＱｕａｌｉｔｙＩｎｓｐｅｃｔｉｏｎＳｃｈｅｍｅｉｎＧｕａｎｇｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ′ｓＢａｓｉｃＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＳｉｔｕａｔｉｏｎＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ(ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＬａｎｄｓａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇｏｆＧｕａｎｇｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅꎬＧｕａｎｇｚｈｏｕ５１０５００ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｂａｓｉｃｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｎａｔｉｏｎａｌｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｓｎｏｗａｎａｔｉｏｎａｌｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｐｒｏｊｅｃｔａｎｄｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｍｐｏ￣ｎｅｎｔｏｆＣｈｉｎａ′ｓｎａｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍ.ＡｓｔｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎｒｅｇｉｏｎｏｆＣｈｉｎａꎬｄｕｅｔｏｃｌｉｍａｔｉｃｒｅａｓｏｎｓꎬｔｈｅａｖｅｒａｇｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅａｒｅａｏｆｓｉｎｇｌｅ－ｖｉｅｗｉｍａｇｅｓｏｆＧｕａｎｇｄｏｎｇｉｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｌｏｗꎬｒｅｓｕｌｔｉｎｇｉｎａｓｈａｒｐｉｎｃｒｅａｓｅｉｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｉｍａｇｅｓｄｕｒｉｎｇｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ.Ｔｈｅｖｏｌｕｍｅｏｆｄａｔａｉｓａｈｉｄｄｅｎｄａｎｇｅｒｆｏｒｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｂａｓｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓ.Ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｐｒｏｐｏｓｅｓａｎｉｍａｇｅｒｅｓｕｌｔｓｍｅｔａ￣ｄａｔａｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｓｐａｔｉａｌｍｉｓｍａｔｃｈｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｂａｓｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｍａｇｅｓｏｆｏｕｒｐｒｏｖｉｎｃｅａｎｄｔｈｅｉｒｃｏｒｒｅ￣ｓｐｏｎｄｉｎｇｍｅｔａｄａｔａ.Ｉｎ２０１９ꎬｔｈｅｕｓｅｏｆｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｈａｓｇｒｅａｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｄｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆＧｕａｎｇｄｏｎｇ′ｓｂａｓｉｃｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｎａｔｉｏｎａｌｃｏｎｄｉ￣ｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｎａｔｉｏｎａｌｃｏｎｄｉｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇꎻｉｍａｇｅꎻｍｅｔａｄａｔａꎻｑｕａｌｉｔｙｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎＺＯＵＷｅｉꎬＷＥＩＸｕａｎ０　引　言作为第一次地理国情普查的延续ꎬ基础性地理国情监测已经走到第４个年头ꎬ与土地调查等成果一样ꎬ其成果也在自然资源管理工作中发挥着重要作用ꎬ因此ꎬ保证监测成果质量始终是每年监测工作的重中之重ꎮ对于地理国情监测各类成果的质量保证ꎬ各生产单位、技术院校已有大量研究成果ꎬ如针对地表覆盖分类数据、地理国情－要素成果提出一整套质检技术与方法[１４]ꎬ针对地理国情－外业成果的管理和质检方案[５６]ꎬ提出元数据体系结构及－维护方法[７８]ꎮ本文将着眼于地理国情监测元数据中影像元数据图层ꎬ提出一套主影像与补充影像元数据图层正确性检查方案ꎬ确保其与影像数据的空间一致性和属收稿日期:２０２０－０３－１０性一致性ꎮ１　数据介绍１)基础性地理国情监测数据在基础性地理国情监测生产和质检体系中ꎬ其数据成果大体分为分区数据库、不分区数据库、元数据、解译样本４大类ꎬ各类成果所存储信息如下:①分区数据库:存储地表覆盖数据集、交通网络数据②不分区数据库:存储交通网络数据集(铁路)、构筑集(公路、城市道路、乡村道路、匝道)、水域网络数据集ꎮ物要素数据集、地理单元数据集、城市地区城镇综合功能单元数据集ꎮ作者简介:邹　威(１９９０－)ꎬ男ꎬ湖北荆州人ꎬ工程师ꎬ学士ꎬ主要从事地理信息方面的应用研究工作ꎮ通信作者:魏　瑄(１９８３－)ꎬ女ꎬ广东揭阳人ꎬ高级工程师ꎬ硕士ꎬ２０１１年毕业于武汉大学测绘工程专业ꎬ主要从事测绘地理信息方面的应用研究工作ꎮ