2023年7月6日发(作者：)

kubernetes-pod分配CPU和RAM资源以及计算⽅法计算⽅法：例⼦：Containers: cpu-ram-demo-container: ... image: busybox:latest resources: Limits: cpu: 1 memory: 128Mi Requests: cpu: 250m memory: 64Mi可以理解为：cpu： 最多使⽤1个核，最低要求 250/1000 = 1/4 核 (1 = 1000m)；可以使⽤top简单查看你的机器的cpu总共有多少个核；memory: 最多使⽤128M，最低要求64 M;CPU和RAM单元CPU资源以cpus为单位。允许⼩数值。你可以⽤后缀m来表⽰mili。例如100m cpu等同于100 milicpu，意思是0.1cpu。RAM资源以bytes为单位。你可以将RAM表⽰为纯整数或具有这些后缀之⼀的定点整数：E, P, T, G, M, K, Ei, Pi, Ti, Gi, Mi, Ki。例如，以下代表⼤约相同的数值：128974848, 129e6, 129M , 123Mi如果你不确定需要请求多少资源，⾸先你可以发布应⽤不指定资源，使⽤资源监控来确定合适的值。如果容器超出他的RAM限制，它将从内存不⾜状态死亡。你可以指定⽐你期望稍⾼点的值来提⾼可靠性。如果你没有指定限制和请求：如果没有指定RAM限制，Kubernetes对于容器可以使⽤的RAM没有上线。容器可以使⽤所在机器所有的可⽤RAM资源。类似，如果没有指定CPU限制，Kubernetes对于CPU资源没有限制，容器可以使⽤所在机器所有的可⽤CPU资源。默认的限制应⽤参照默认命名空间的限制范围。你可以使⽤kubectl describe limitrange limits来查看默认的限制。备注：如果节点中有多个pod配置了Requests，那么后⾯分配到该节点的pod需要计算该节点是否有⾜够的资源为：节点剩下资源 = 节点总资源 - 已存在pod的Requests资源总和（n * pod）⽐如：节点可分配内存资源为2000Mi，如果需要部署nginx的内存资源为： resources: limits: cpu: "2" memory: 1700Mi requests: cpu: 100m memory: 800Mi我们扩展nginx的副本数：kubectl scale --replicas=3 deployment/nginx这时，⼀个节点只能运⾏2个nginx（2 * 800 =1600Mi），第三个nginx会运⾏于另外⼀个节点。kubectl get po -o wide -l app=nginx 19:27:59NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATESnginx-6579459fd6-7s8l2 1/1 Running 0 27m 172.20.169.181 k8s-node2 nginx-6579459fd6-sdsht 1/1 Running 1 27m 172.20.107.246 k8s-node3 nginx-6579459fd6-xrk6j 1/1 Running 0 27m 172.20.169.191 k8s-node2 原因是：虽然nginx实际没有使⽤到800Mi内存，但是requests已经把它预算在内。这种计算⽅式，也可以让你控制在⼀个节点运⾏pod的数量。参考：