SQL索引优化,菜单列表优化

SQL索引优化,菜单列表优化

现象： 在系统中几个数据量大的列表页面，首次进入页面未增加筛选条件，导致进入的列表查询速度非常慢。 分析： 通过SQL查看，是做了count求和查询，然后根据总的记录数来做分页处理。 查询速度慢的 原因是什么？ 　　innodb引擎在统计方面和myisam是不同的，Myisam内置了一个计数器，所以在使用 select count(*) from table 的时候，直接可以从计数器中取出数据。而innodb必须全表扫描一次方能得到总的数量。

方法： 方案1：进来的页面是空白，即没有填写查询条件的情况下，列表页为空，根据用户选择的条件来筛选。 方案2：进来的页面列表页的记录数按默认值来处理，比如：默认100条,选择该方案

可以将首次进入的页面，根据时间来倒排，比如：根据今天的时间，在时间的字段上面加上索引。 比如是日志内的数据很大，可以按时间最近3小时内的数据来展示。

通过EXPLAIN来分析索引的使用情况。将需要索引关联的字段加上相应的索引。 在首次进入列表(需要兼容非首次进入的情况，根据查询Request对象的属性来判断)，可以越过count查询，count查询统计很慢，可以固定查询100条，然后在前端分页的列表上面， 根据分页前端来做列表数据的分割来展示。

order by 索引列Id desc limit 100

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

//检测是否首次进入列表页面
        boolean firstAccessFlag = false;
        try {
            Field[] reqField = queryReqVO.getClass().getDeclaredFields();
            for (Field field : reqField) {
                field.setAccessible(true);
                if(field.get(queryReqVO) != null){
                    firstAccessFlag = true;
                    break;
                }
            }
        }catch (Exception e) {
            log.error("check queryReqVO exception:",e);
        }

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2022-02-28，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除前往查看sql分页数据索引优化