文章目录

• python虚拟环境
• • 介绍
  • 原理（管理工具太多，以venv为例，下同）
  • 安装与使用
  • • 1. 安装虚拟环境工具（如果尚未安装）
    • 2. 创建一个新的虚拟环境
    • 3. 激活虚拟环境
    • 4. 安装依赖库
    • 5. 运行Python程序
    • 6. 退出虚拟环境
    • 7. 删除虚拟环境
  • 虚拟环境主机间移植
  • • 1. 拷贝
    • 2. 激活
  • 生产环境下python虚拟环境项目开机自启配置
  • python虚拟环境管理工具介绍
  • • 常用虚拟环境管理工具
    • • 1. venv
      • 2. virtualenv
      • 3. conda
      • 4. pyenv
      • 5. virtualenvwrapper
    • venv和virtualenv区别，还有pyenv
  • 相关疑问
  • • 创建虚拟机环境是基于已有的python解释器吗？（是）
    • 虚拟环境安装的库是否会影响非虚拟环境的库？（不会）
    • 不同的虚拟环境，可能解释器版本相同，它们安装了很多相同版本的库，这样不是很占用空间吗？（是的）
    • 不同主机python3-venv版本不同问题
  • 参考文章

python虚拟环境

介绍

Python虚拟环境是一种用于隔离不同Python项目所需依赖的机制。它允许在同一台机器上同时管理多个Python项目，每个项目都可以有自己独立的Python版本和依赖库，互不干扰。

注意：虚拟环境主要是防止我们项目之间python3版本或者库冲突的，虚拟环境中并没有独立的解释器，还是得依赖主机的python3和python3-venv

原理（管理工具太多，以venv为例，下同）

venv是Python自带的虚拟环境管理工具，用于创建和管理独立的Python环境。它的原理主要包括以下几个方面：

1. 目录结构：venv会在指定的目录下创建一个独立的Python环境。该目录包含一个bin（或Scripts）子目录，其中包含了Python解释器和其他与环境相关的可执行文件。

2. Python解释器：venv会在指定目录下复制一份Python解释器。这个解释器是一个独立的副本，与系统中的Python解释器相互隔离。

3. 环境变量：venv会在指定目录下创建一个activate脚本（或activate.bat），用于设置环境变量。运行该脚本后，会将指定目录下的Python解释器添加到系统的PATH环境变量中，使得在该虚拟环境下运行的Python程序能够使用正确的解释器。

4. 包管理：venv会在指定目录下创建一个独立的site-packages目录，用于存放虚拟环境中安装的Python包。在虚拟环境中安装的包不会影响系统中的Python包，从而实现了包的隔离管理。

通过以上原理，venv实现了Python虚拟环境的创建和管理。使用venv可以方便地为不同的项目创建独立的Python环境，避免了包冲突和环境污染的问题。

参考文章：Python - Comprendre et démystifier virtualenv

注意：venv工具只能在Python 3.3及以上版本中使用。在Python 3.3之前，Python自带的虚拟环境管理工具是virtualenv。virtualenv是一个第三方库，可以在Python 2.x和Python 3.x中使用。

从Python 3.3开始，Python内置了venv模块，成为了Python的标准库，用于创建和管理虚拟环境。venv相比于virtualenv更加轻量和简单，因此在Python 3.3及以上版本中推荐使用venv来管理虚拟环境。

如果使用的是Python 3.3以下的版本，可以考虑使用virtualenv来创建和管理虚拟环境。安装virtualenv可以使用pip命令：pip install virtualenv。安装完成后，可以使用virtualenv命令来创建虚拟环境。

安装与使用

以下是在Linux中安装以及使用Python虚拟环境的详细步骤：

1. 安装虚拟环境工具（如果尚未安装）

$ sudo apt-get install python3-venv

2. 创建一个新的虚拟环境

$ python3.8 -m venv myenv

这将在当前目录下创建一个名为myenv的虚拟环境。

初始状态下虚拟环境是空的，里面没有任何包或依赖库。

python3.8 -m venv myenv命令会在当前目录下创建一个名为myenv的虚拟环境文件夹。该文件夹中包含了一个独立的Python解释器，以及一些用于管理虚拟环境的脚本和工具。

3. 激活虚拟环境

$ source myenv/bin/activate

在创建虚拟环境后，需要激活虚拟环境才能使用它。激活虚拟环境会将该虚拟环境的Python解释器添加到系统的环境变量中，使得在命令行中运行python命令时，默认使用虚拟环境中的解释器。

激活虚拟环境后，将看到命令行提示符前面有(myenv)字样，表示已经进入了虚拟环境。

可以使用pip命令来安装所需的包和依赖库，以及进行其他的Python开发工作。

4. 安装依赖库

在虚拟环境中，可以使用pip命令安装所需的Python依赖库，例如：

(myenv) $ pip install requests

5. 运行Python程序

在虚拟环境中，可以使用python命令运行Python程序，例如：

(myenv) $ python myscript.py

6. 退出虚拟环境

当完成了当前项目的开发或者需要切换到其他项目时，可以使用以下命令退出虚拟环境：

(myenv) $ deactivate

此时，命令行提示符将恢复为正常状态。

通过使用Python虚拟环境，可以轻松地管理不同项目的依赖关系，避免了不同项目之间的冲突，并且可以保持每个项目的独立性。

7. 删除虚拟环境

要删除虚拟环境，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端或命令提示符。

2. 使用以下命令来删除它：

   python -m venv --clear path/to/venv
   

   请将path/to/venv替换为你要删除的虚拟环境的路径。

   这个命令将删除虚拟环境的所有文件和目录。

我不能直接删除虚拟环境目录吗？

是的，你可以直接删除虚拟环境目录来删除虚拟环境。虚拟环境目录是一个包含虚拟环境文件和目录的文件夹，通常以.venv或venv命名。

要删除虚拟环境目录，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端或命令提示符。

2. 确定要删除的虚拟环境目录的路径。

3. 使用操作系统提供的文件管理器或命令行工具，删除虚拟环境目录。你可以使用以下命令来删除目录：

   • 在Windows上，使用以下命令删除目录：

     rmdir /s /q path/to/venv
     

   • 在Linux和macOS上，使用以下命令删除目录：

     rm -rf path/to/venv
     

   请将path/to/venv替换为你要删除的虚拟环境目录的路径。

请注意，直接删除虚拟环境目录将永久删除其中的所有文件和安装的软件包，所以请确保你不再需要该虚拟环境中的任何内容。如果你计划重新创建虚拟环境，请确保在删除之前备份任何重要的文件或数据。

那你为什么还用python -m venv --clear path/to/venv？区别在哪

使用python -m venv --clear path/to/venv命令可以清除虚拟环境中的所有文件和目录，包括已安装的软件包和Python解释器。这个命令会将虚拟环境还原到初始状态，就像刚创建时一样。

与直接删除虚拟环境目录相比，使用python -m venv --clear命令有以下区别：

1. 清除虚拟环境：python -m venv --clear命令会执行一些额外的清理操作，以确保虚拟环境中的所有文件和目录都被正确删除。这包括删除已安装的软件包、Python解释器和其他虚拟环境相关的文件。

2. 保留虚拟环境配置：使用python -m venv --clear命令清除虚拟环境后，虚拟环境目录仍然存在，但其中的文件和目录已被删除。这意味着你可以在需要时重新激活虚拟环境，并重新安装所需的软件包，而无需重新创建虚拟环境。

总之，使用python -m venv --clear命令可以更彻底地清除虚拟环境，并保留虚拟环境的配置，以便在需要时重新使用。但是，如果你确定不再需要虚拟环境中的任何内容，直接删除虚拟环境目录也是一个有效的方法。

虚拟环境主机间移植

可以将虚拟环境从一个主机移植到另一个主机。以下是一种常见的方法：

1. 拷贝

在源主机上，将整个虚拟环境文件夹复制到目标主机。假设虚拟环境文件夹名为myenv，源主机的路径为/path/to/source，目标主机的路径为/path/to/destination。可以使用scp命令或其他文件传输工具来复制文件夹：

$ scp -r /path/to/source/myenv user@destination:/path/to/destination

2. 激活

在目标主机上，进入虚拟环境文件夹，并激活虚拟环境：

$ cd /path/to/destination/myenv
$ source bin/activate

这样，就成功将虚拟环境从源主机移植到目标主机，并在目标主机上重新创建了相同的虚拟环境。

需要注意的是，虚拟环境的移植可能会受到不同主机之间的操作系统和Python版本的差异影响。确保目标主机上的操作系统和Python版本与源主机兼容，以避免出现兼容性问题。

生产环境下python虚拟环境项目开机自启配置

如果有多个项目需要在开机时自启动，并且每个项目都有不同的虚拟环境，可以为每个项目创建一个启动脚本，并在脚本中指定相应的虚拟环境。

以下是一种常见的方法：

1. 创建一个启动脚本文件，比如start_project1.sh，用于启动project1项目。在脚本中，需要指定虚拟环境的路径，并激活虚拟环境。假设project1的虚拟环境路径为/path/to/project1/venv，项目的入口文件为main.py，脚本内容如下：

#!/bin/bash

# 激活虚拟环境
source /path/to/project1/venv/bin/activate

# 运行项目
python /path/to/project1/main.py

2. 将脚本文件设置为可执行：

$ chmod +x start_project1.sh

3. 将启动脚本添加到系统的启动项中。具体的方法可能因操作系统而异。以下是一种常见的方法：

• 对于Systemd（如Ubuntu 16.04+）：
  创建一个project1.service文件，内容如下：

[Unit]
Description=Project1 Service
After=network.target

[Service]
ExecStart=/path/to/start_project1.sh

[Install]
WantedBy=multi-user.target

将project1.service文件复制到/etc/systemd/system/目录下：

$ sudo cp project1.service /etc/systemd/system/

启用服务并设置开机自启：

$ sudo systemctl enable project1.service

• 对于SysVinit（如Ubuntu 14.04-）：
  将启动脚本的路径添加到/etc/rc.local文件中：

$ sudo nano /etc/rc.local

在文件中添加以下内容（在exit 0行之前）：

/path/to/start_project1.sh

通过以上步骤，可以为每个项目创建一个启动脚本，并将其添加到系统的启动项中。这样，每次开机时，系统会自动启动相应的项目，并使用正确的虚拟环境。

python虚拟环境管理工具介绍

Python虚拟环境管理工具是用于创建、激活、管理和删除Python虚拟环境的工具。以下是一些常用的Python虚拟环境管理工具及其作用：

常用虚拟环境管理工具

1. venv

venv是Python自带的虚拟环境管理工具，从Python 3.3版本开始引入。它可以创建、激活和管理虚拟环境，使用简单方便。

2. virtualenv

virtualenv是一个第三方的Python虚拟环境管理工具，可以在Python 2和Python 3上使用。它提供了更多的功能和选项，例如可以指定Python解释器版本、创建基于现有环境的虚拟环境等。

3. conda

conda是一个流行的开源虚拟环境和包管理工具，适用于Python和其他编程语言。它可以创建、激活和管理虚拟环境，并提供了强大的包管理功能，可以方便地安装、更新和删除包。

4. pyenv

pyenv是一个用于管理多个Python版本的工具。它允许在同一台计算机上安装和切换不同的Python版本，并为每个项目选择适当的Python版本。

以下是pyenv的一些主要特点和用法：

1. 安装Python版本：pyenv可以帮助安装多个Python版本。可以使用pyenv install命令来安装特定版本的Python。例如，要安装Python 3.9.2，可以运行以下命令：

   pyenv install 3.9.2
   

2. 切换Python版本：使用pyenv，你可以轻松地在不同的Python版本之间进行切换。通过pyenv global命令设置全局Python版本，通过pyenv local命令设置项目级别的Python版本。例如，要将全局Python版本设置为3.9.2，可以运行以下命令：

   pyenv global 3.9.2
   

3. 列出可用的Python版本：使用pyenv versions命令可以列出所有已安装的Python版本。例如，运行以下命令来列出所有可用的Python版本：

   pyenv versions
   

4. 创建虚拟环境：pyenv还提供了一个插件pyenv-virtualenv，用于创建和管理Python虚拟环境。通过使用pyenv-virtualenv插件，你可以在不同的Python版本之间创建和切换虚拟环境。要安装pyenv-virtualenv插件，可以运行以下命令：

   git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git $(pyenv root)/plugins/pyenv-virtualenv
   

   安装完成后，你可以使用pyenv virtualenv命令来创建虚拟环境。例如，要在Python 3.9.2中创建一个名为myenv的虚拟环境，可以运行以下命令：

   pyenv virtualenv 3.9.2 myenv
   

   要激活虚拟环境，可以使用pyenv activate命令：

   pyenv activate myenv
   

   要退出虚拟环境，可以使用pyenv deactivate命令：

   pyenv deactivate
   

pyenv是一个非常有用的工具，可以帮助管理多个Python版本和虚拟环境。它适用于开发人员在不同项目中使用不同的Python版本的情况。

5. virtualenvwrapper

virtualenvwrapper是一个用于管理Python虚拟环境的第三方工具，它提供了一组命令和功能，使得创建、切换和删除虚拟环境更加方便。

以下是使用virtualenvwrapper的基本步骤：

1. 安装virtualenvwrapper：在命令行中运行以下命令来安装virtualenvwrapper（确保已经安装了Python）：

   pip install virtualenvwrapper
   

2. 配置环境变量：virtualenvwrapper需要设置一个环境变量来指定虚拟环境的存储位置。在你的shell配置文件（如.bashrc、.bash_profile或.zshrc）中添加以下行：

   export WORKON_HOME=~/.virtualenvs
   source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
   

3. 重新加载shell配置文件：运行以下命令来重新加载shell配置文件，使配置生效：

   source ~/.bashrc
   

4. 创建虚拟环境：使用mkvirtualenv命令来创建虚拟环境。

使用virtualenvwrapper创建虚拟环境时，可以通过指定PROJECT_HOME环境变量来设置虚拟环境的存储位置。默认情况下，虚拟环境会被创建在$HOME/.virtualenvs目录下，但可以将其更改为项目目录。

以下是将虚拟环境创建在项目目录下的步骤：

• 在shell配置文件（如.bashrc、.bash_profile或.zshrc）中添加以下行：

  export PROJECT_HOME=/path/to/your/project
  export WORKON_HOME=$PROJECT_HOME/.virtualenvs
  source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
  

  将/path/to/your/project替换为项目目录的实际路径。

• 重新加载shell配置文件：运行以下命令来重新加载shell配置文件，使配置生效：

  source ~/.bashrc
  

• 创建虚拟环境：使用mkvirtualenv命令来创建虚拟环境。例如，运行以下命令来创建一个名为myenv的虚拟环境：

  mkvirtualenv myenv
  

  虚拟环境将会被创建在你的项目目录下的.virtualenvs子目录中。

请注意，使用virtualenvwrapper创建的虚拟环境仍然可以通过workon命令来激活和切换。只是虚拟环境的存储位置被设置为项目目录下的.virtualenvs子目录。

5. 激活虚拟环境：创建虚拟环境后，它会自动激活。你可以通过运行以下命令来手动激活虚拟环境：

   workon myenv
   

6. 使用虚拟环境：激活虚拟环境后，你可以在其中安装和使用包，运行Python命令等。

7. 退出虚拟环境：在命令行中运行以下命令来退出虚拟环境：

   deactivate
   

8. 删除虚拟环境：在命令行中运行以下命令来删除虚拟环境：

   rmvirtualenv myenv
   

virtualenvwrapper还提供了其他一些有用的命令和功能，例如列出所有虚拟环境、切换虚拟环境等。可以通过运行workon命令来列出所有的虚拟环境。

venv和virtualenv区别，还有pyenv

venv模块是Python3.3之后标准库自带的虚拟环境创建和管理工具，在一定程度上能够替代virtualenv。但venv是Python3.3才有的，Python2.X不能使用，而virtualenv同时支持Python2.X和Python3.X，特别是在当前的生产环境中Python2.X还占有很大比例的情况下我们依然需要virtualenv。
参考文章：Python虚拟环境pyenv、venv(pyvenv)、virtualenv之间的区别，终于搞清楚了

一般我们解释器不用python3.3以下，就用venv就行了，命令也简单（pyenv貌似比较强大，但是感觉有点复杂，没深入研究过。。。）：

创建：

python3.8 -m venv /path/to/venv_xxx

激活：

source /path/to/venv_xxx/bin/activate

退出：

deactivate

相关疑问

创建虚拟机环境是基于已有的python解释器吗？（是）

创建虚拟环境时，可以选择基于系统中已有的Python解释器，也可以选择安装一个新的Python解释器。

如果选择基于已有的Python解释器创建虚拟环境，那么虚拟环境将使用系统中已安装的Python解释器作为基础。这意味着虚拟环境将与系统中的Python解释器共享相同的Python版本和可执行文件。

例如，如果在系统中安装了Python 3.8，并使用python3.8 -m venv myenv命令创建虚拟环境，那么虚拟环境将使用系统中的Python 3.8解释器作为基础。

另一方面，如果选择安装一个新的Python解释器来创建虚拟环境，那么虚拟环境将使用新安装的Python解释器作为基础。这意味着虚拟环境将拥有独立的Python版本和可执行文件。

例如，如果在系统中没有安装Python解释器，但下载并安装了Python 3.9，并使用python3.9 -m venv myenv命令创建虚拟环境，那么虚拟环境将使用新安装的Python 3.9解释器作为基础。

无论选择基于已有的Python解释器还是安装一个新的Python解释器来创建虚拟环境，虚拟环境都将是独立的，并且可以在其中安装和管理自己的包和依赖库。这样可以确保不同项目之间的依赖关系不会相互干扰。

虚拟环境安装的库是否会影响非虚拟环境的库？（不会）

虚拟环境中安装的库不会影响非虚拟环境中的库。虚拟环境是一个独立的环境，它有自己的包管理和依赖关系。在虚拟环境中安装的库只会对该虚拟环境生效，不会影响到系统中的其他Python环境或其他虚拟环境。

当激活虚拟环境后，系统会将虚拟环境中的Python解释器添加到环境变量中，使得在命令行中运行python命令时，默认使用虚拟环境中的解释器。

例如，如果在虚拟环境中安装了一个特定版本的包，而在系统中的其他Python环境中没有安装该包，那么在虚拟环境中运行的Python程序将使用虚拟环境中的包，而在非虚拟环境中运行的Python程序将使用系统中的其他包（如果有的话）。

这种隔离的机制使得可以在不同的项目中使用不同的依赖库版本，而不会相互干扰。每个虚拟环境都可以拥有自己独立的包和依赖库，使得项目之间的依赖关系更加清晰和可控。

不同的虚拟环境，可能解释器版本相同，它们安装了很多相同版本的库，这样不是很占用空间吗？（是的）

如果在不同的虚拟环境中安装了相同版本的库，那么这些库的副本将会占用额外的磁盘空间。这可能会导致一些重复的文件和依赖关系存在于不同的虚拟环境中，从而占用更多的存储空间。

然而，虚拟环境的目的是为了隔离不同的项目和依赖关系，使得每个项目都可以拥有独立的环境。这种隔离可以确保项目之间的依赖关系不会相互干扰，从而提供更好的可维护性和可控性。

虽然在不同的虚拟环境中可能会存在一些重复的库副本，但这种重复通常是可以接受的。现代的硬盘驱动器通常具有足够的存储空间，可以容纳多个虚拟环境和它们的库副本。

如果对磁盘空间的使用非常关注，可以考虑使用一些工具来管理虚拟环境和库的依赖关系，以减少重复的副本。例如，可以使用pip的--system-site-packages选项来允许虚拟环境访问系统中已安装的库，从而避免重复安装相同的库。

总的来说，虽然在不同的虚拟环境中可能会存在一些重复的库副本，但这是为了保证项目之间的隔离和独立性。在现代硬盘驱动器的条件下，这种重复的副本通常是可以接受的。

不同主机python3-venv版本不同问题

不同版本的python3-venv兼容吗，比如我这台主机是3.8的python3-venv，我把虚拟环境弄到另一台主机，发现是3.6的python3-venv，能兼容吗？

Python的虚拟环境（venv）是与特定Python版本相关的工具。不同版本的Python可能会有不同的venv实现和功能。因此，虚拟环境在不同版本的Python之间可能不兼容。

如果你在一台主机上使用Python 3.8的venv创建了虚拟环境，并尝试将该虚拟环境复制到另一台主机上，该主机上的Python版本为3.6，可能会遇到兼容性问题。因为Python 3.8的venv可能包含3.8特定的功能和库，而在Python 3.6上可能不支持。

为了确保兼容性，建议在目标主机上使用相同版本的Python来创建虚拟环境。这样可以确保虚拟环境中的Python版本与主机上的Python版本匹配，避免潜在的兼容性问题。

如果你需要在不同版本的Python之间共享虚拟环境，可以考虑使用其他工具，如conda环境管理器，它可以提供跨Python版本的兼容性。

按你上面那样说，如果我这台主机是3.8的python3-venv，我把虚拟环境弄到另一台主机，发现是3.6的python3-venv，我可以在目标主机上直接安装python3.8-venv，是否还需要在目标主机安装python3.8？

是的，如果你将虚拟环境从一台主机复制到另一台主机，并且目标主机上的Python版本与源主机不同，你需要在目标主机上安装与虚拟环境中使用的Python版本相匹配的Python。

在你的情况下，如果源主机上的虚拟环境是使用Python 3.8的venv创建的，而目标主机上的Python版本是3.6，你需要在目标主机上安装Python 3.8以及相应的venv模块。

安装Python 3.8的步骤可能因操作系统而异。你可以通过以下步骤在目标主机上安装Python 3.8：

1. 检查目标主机上是否已经安装了Python 3.8。你可以在终端或命令提示符下运行以下命令来检查Python版本：

   python3.8 --version
   

   如果已经安装了Python 3.8，则会显示Python版本号。如果没有安装，你需要进行下一步。

2. 下载Python 3.8的安装程序。你可以从Python官方网站（https://www.python/downloads/）下载适用于你的操作系统的Python 3.8安装程序。

3. 运行安装程序并按照提示进行安装。确保在安装过程中选择将Python 3.8添加到系统路径中。

4. 安装完成后，你可以再次运行以下命令来验证Python 3.8是否已成功安装：

   python3.8 --version
   

   如果显示Python 3.8的版本号，则表示安装成功。

安装完Python 3.8后，你可以使用以下命令创建一个新的虚拟环境，并将源主机上的虚拟环境复制到目标主机上：

python3.8 -m venv /path/to/new/venv

请将/path/to/new/venv替换为你想要创建虚拟环境的路径。

这样，你就可以在目标主机上使用与源主机相同的Python版本和虚拟环境了。

参考文章

代码详解：Python虚拟环境的原理及使用

Python虚拟环境pyenv、venv(pyvenv)、virtualenv之间的区别，终于搞清楚了