ConversationChain： 顾名思义就是可以记住历史对话。 import ChatGLMfrom langchain.chains import LLMChainfrom langchain_core.output_parse
ConversationChain： 顾名思义就是可以记住历史对话。
import ChatGLM
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain.chains import SimpleSequentialChain
from langchain_core.runnables import RunnablePassthrough
from operator 发布者：admin，转转请注明出处：http://www.yc00.com/web/1754606027a5181608.html
背景： 尝试本地笔记本部署大语言模型，为今后工作中部署试点。 笔记本没有独立显卡，计划用轻量级大语言模型在CPU部署。 支持后期模型API调用（不
win10 安装 langchain-chatglm 避坑指南（2023年6月21日最新版本）_憶的博客-CSDN博客官网看起来安装很简单，网上教程也是，
在 OpenAI 的官方 Python 库 (openai) 中，提交提示词（Prompt）等内容给 ChatGPT 进行处理的主要函数接口如下： 1
题意：如何持久化 LangChain 对话记忆（保存和加载） 问题背景： I'm creating a conversation like so:我正在创建一个对话，如下所示： llm = ChatOpenAI
需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程 需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于 ChatGPT 的问答系统 本部分之前的章节可以查看 基于 LangChain 开发应用程序第一章-简介 基于 LangChain 开发应用
【LangchainStreamlit】旅游聊天机器人_langchain streamlit-CSDN博客 视频讲解地址：【Langchain Agent】带推销功能的旅游聊天机器人_哔哩哔哩_bilibili
初始化模型from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessagefrom langchain_openai import ChatOpenAIlangchain_keyls
😄 当我们在使用大型语言模型进行聊天对话时，大型语言模型本身实际上是无状态的。语言模型本身并不记得到目前为止的历史对话。每次调用API结点都是独立的。 ⭐ 所以要想具备聊天对话功能&#
ConversationChain： 顾名思义就是可以记住历史对话。 import ChatGLMfrom langchain.chains import LLMChainfrom langchain_core.output_parse
之前我已经完成了使用langchain与你自己的数据对话的前四篇博客，还没有阅读这四篇博客的朋友可以先阅读一下： 使用langchain与你自己的数据对话(一)：文档加载与
LLMChain和ConversationChain都是LangChain库中的组件，但它们有不同的用途和实现细节。以下是它们的主要区别：LLMChainLLMChain是一个更通用的组件&a
RAG Let’s look at adding in a retrieval step to a prompt and LLM, which adds up to a “retrieval-augmented generation” c
实现思路使用LangChain的ConversationChain实现对话记忆使用streamlit作为前端交互实现代码from langchain.chains import ConversationChainfrom langchai
目录 一、引言：语言模型不是死脑筋，它可以主动思考！ 二、什么是 Agent？一句话理解 三、Agent vs Chain：
在发布了《 Langchain-Chatchat-win10本地安装部署成功笔记（CPU）》后，有不少同学给我私信，说根据我的文档安装成功，也有不少人在安装过程报错了，我的文章是基于V0.2.6版本写的，大部分都是因为升级版本引
Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答 | Langchain-Chatchat (formerly langc
https:openai-hk?i53118获取OpenAI KeyOpenAI 官方直连 (开发者，或 plus 会员)https:platform.openaidocsquickstartOp
最近看了一个同事的几个视频。他总结的很好。在使用 LangChain 时，根据 LangChain 的官方文档 https:integrations.langchainvectorstores࿰
这款交互式 jupyter notebook 使用 Langchain 将虚构的工作场所文档拆分为段落 (chunks)，并使用 OpenAI 将这些段落转换为嵌入并将其存储到 Elasticsearch 中。然后&a
评论列表（0条）