The Rise and Potential of Large Language ModelBased Agents:A Survey---代理社会

代理人社会 从个体性到社会性长期以来,社会学家经常进行社会实验,以观察特定的社会现象。值得注意的例子包括霍桑实验和斯坦福大学监狱实验。随后,研究人员开始在社会模拟中使用动物,如老鼠乌托邦实验。然而,这些实验总是使用生物体作为参与者,使得难以

代理人社会

    从个体性到社会性长期以来,社会学家经常进行社会实验,以观察特定的社会现象。值得注意的例子包括霍桑实验和斯坦福大学监狱实验。随后,研究人员开始在社会模拟中使用动物,如老鼠乌托邦实验。然而,这些实验总是使用生物体作为参与者,使得难以进行各种干预,缺乏灵活性,并且在时间上效率低下。

    因此,研究人员和实践者设想了一种交互式人工社会,其中人类行为可以通过可信赖的代理人来执行。从《西姆斯人生》这样的沙盒游戏到Metaverse的概念,我们可以看到“模拟社会"在人们心中是如何定义的:环境和在其中互动的个体。每个个体的背后可以是一段程序,一个真实的人,或者是一个基于LLM的代理,如前几节所述。然后,个体之间的互动也促成了社会性的诞生。

    在本节中,为了统一现有的努力并促进对代理人社会的全面理解,我们首先分析了基于LLM的代理人的行为和个性,揭示了他们从个性到社交性的旅程的范围内。随后,我们介绍了一种对主体执行其行为和参与交互的不同环境的一般分类。最后,我们将讨论代理人社会是如何运作的,人们可以从中获得什么样的洞察力,以及我们需要意识到的风险。图中列出了主要的探索。

基于LLM的Agent的行为与个性

    正如社会学家所指出的,个体可以从外部和内部两个维度进行分析。外在的与可观察到的行为有关,而内在的则与性格、价值观和情感有关。如图12所示,这个框架提供了一个关于基于LLM的代理中诵现的行为和个性的视角。在外部,我们可以观察到代理人的社会学行为,包括代理如何单独行动以及如何与其环境交互。在内部,行为人可能表现出性格的复杂方面,如认知、情绪和性格,这些方面塑造了他们的行为反应。

社会行为

    正如Troitzsch等人可以说,主体社会是一个由个体和群体社会活动构成的复杂系统。最近,基于LLM的智能体在合作和竞争共存的环境中表现出自发的社会行为。这些涌现的行为交织在一起,形成了社会互动基本的个人行为。个体行为是通过内部认知过程和外部环境因素的相互作用而产生的。这些行为构成了行为人作为个体在社会中如何运作和发展的基础。它们可分为三个核心方面:

  • 输入行为是指对外界信息的吸收。这包括感知感官刺激并将其存储为记忆。这些行为为个体如何理解外部世界奠定了基础。
  • 内化行为涉及个体内在的认知过程。这一类别包括计划、推理、反思和知识沉淀等活动。这些内省的过程对于成熟和自我完善是必不可少的。
  • 输出行为由外在的行为和表达构成。动作的范围可以从对象操纵到结构构建。通过执行这些动作,代理改变环境的状态。此外,代理人还可以发表意见和广播信息与他人互动。通过这样做,代理人与其他人交换他们的想法和信念,影响环境中的信息流。

图12:模拟Agent社会的概述。整个框架分为Agenti和环境两个部分。在这个图中,我们可以观察到:(1)左图:在个体层面上,一个代理人表现出计划、推理和反思等内化行为。它还表现出内在的人格特质,包括认知、情感和性格。(2)中:一个代理和其他代理可以组成组,并表现出组行为,如合作。(3)右图:环境,无论是虚拟的还是物理的,都包含人类行为者和所有可用资源。对于单个代理,其他代理也是环境的一部分。(4)代理人具有通过感知和行动与环境交互的能力。

    动态的群体行为。一个群体本质上是两个或多个个体在一个确定的社会背景下参与共享活动的集合。群体的属性从来不是静态的:相反,它们会随着成员的互动和环境的影响而演变。这种灵活性产生了大量的群体行为,每一种行为都对更大的社会群体产生了独特的影响。

    群体行为的类别包括:积极的群体行为是促进团结、协作和

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