农业数据分析一文打尽：遗传力和试验设计

大家好，我是邓飞。

下面分享一个PPT，将植物育种中的数据分析内容介绍得非常清楚，这里加上我自己的理解，分享一下。

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1. PPT题目及作者

2. 选择相应

育种中选择相应是一个很重要的概念，我们对某些性状进行选择时，要有一定的知识，确保一定的选择响应来保证选择的效果。

群体需要有变异，因为纯系（无变异）选择无效。

遗传力高的，选择响应大，群体规模可以小一些。

3. 几个遗传力的定义

• 现实遗传力
• 狭义遗传力
• 广义遗传力

我们一般计算和关注的事狭义遗传力和广义遗传力，如果是随机区组、一年多点计算的是广义遗传力。如果是NC设计、双列杂交可以计算狭义遗传力。如果是GS和GWAS计算的是狭义遗传力。

4. 遗传力是依赖群体的

遗传力这个值是依赖于群体计算的，如果群体没有变异，遗传力基本为0，所以遗传力计算是依赖于群体的。

5. 通过试验控制环境误差

农业试验汇总，经常计算遗传力，是因为遗传力可以看一下田间误差的控制情况。

6. 亲子回归遗传力计算

还可以通过亲子回归的形式，计算遗传力，之前写过博客，相关系数、回归系数和遗传力的关系。回归系数 相关系数 遗传力之间的关系

7. 全同胞试验设计

这些都是为了计算狭义遗传力而进行的试验。

8. 半同胞试验设计

9. NC I 试验设计

10. NC II 试验设计

11. 双列杂交

12. 育种值

在这里插入图片描述

13. 多环境试验

13. 试验设计与分析

试验设计三原则：随机，重复和局部控制

14. 常见的几种试验设计

处理少时：

• 完全随机
• 随机完全区组
• 拉丁方

处理多时：

• alpha-格子试验设计
• Federer试验

空间分析：

• post-blocking
• 空间分析

15. 完全随机试验

16. 完全随机区组

17. 品种或处理比较多时如何处理？

18. 不完全区组设计

19. 计算遗传力

不同的近交系数，结果不同。

20. 试验设计中其它需要考虑的因素

21. 试验设计中如何进行评估？

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-03-18，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除数据分析博客设计