用元宝也能轻轻松松写Python代码

以下是使用Python的pandas库实现Excel表格合并的完整代码示例。假设您有两个Excel文件（table1.xlsx和table2.xlsx），需要根据相同的字段（例如ID）进行关联合并，并保留所有列信息。

步骤说明​

​安装依赖库​（如未安装）

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pip install pandas openpyxl

完整代码

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import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel("table1.xlsx")  # 替换为你的第一个文件路径
df2 = pd.read_excel("table2.xlsx")  # 替换为你的第二个文件路径

# 查看列名（确认合并字段名称是否一致）
print("表1列名:", df1.columns.tolist())
print("表2列名:", df2.columns.tolist())

# 合并表格（假设按"ID"字段关联）
merged_df = pd.merge(
    df1,
    df2,
    on="ID",  # 替换为你的共同字段名称（如"Name", "Product_ID"等）
    how="outer",  # 保留所有数据（可选inner/left/right）
    suffixes=("_表1", "_表2")  # 解决列名冲突（可选）
)

# 保存合并后的表格
merged_df.to_excel("merged_result.xlsx", index=False)
print("合并完成！结果已保存为 merged_result.xlsx")