华为将大规模推出AI芯片，助力替代英伟达H100，打破限制！

据路透社昨日凌晨独家报道，华为预计最早将在5月份推出大量910C AI芯片，部分产品已经开始出货。此次华为发布的新产品主要是为了应对美国对国内AI芯片的限制，助力国内企业缓解AI芯片供应紧张的问题。值得注意的是，本月美国政府要求英伟达销售H20系列产品必须获得出口许可证。

据消息透露，910C芯片采用先进的集成工艺，将两个910B处理器集成在同一封装内，性能表现与英伟达H100相当，其计算能力和内存容量均为910B的两倍，并具备逐步优化的特点。内部消息人士表示，华为在去年底已向多家科技企业提供样品并开始接收订单，但具体的制造合作方尚未披露。

美国政府为遏制中国的技术进步，禁止向中国出口包括英伟达B200在内的多款先进AI芯片。早在2022年英伟达未发布H100芯片时，该芯片就已被禁止销售。

这一举措为华为、摩尔线程、沐曦等中国GPU新兴企业进入英伟达主导的市场创造了机会。有分析指出，由于美国对H20芯片实施出口限制，华为910C有望成为国内AI模型研发及推理部署的首选硬件。

英伟达于2022年推出的H100 GPU在性能方面表现出色。其Tensor Core性能大幅提升，并支持专为AI模型设计的FP8数据格式。与上一代产品相比，H100在16位推理速度上提升约3.5倍，16位训练速度提升约2.3倍。

H100采用了HBM3内存技术，大幅提升了内存带宽，有效支持大规模AI模型的训练与推理。同时，它兼容第五代NVLink和PCIe5.0接口，增强了数据传输速度和效率。在功耗管理和散热方面，H100也进行了创新设计，确保高性能运行时的稳定性和能效。

这款芯片应用广泛，尤其在AI模型训练和推理中表现优异，大幅加快深度学习任务的执行速度。其强大的计算能力和优化架构，使其成为数据中心与AI研究机构的理想选择。此外，H100在传统高性能计算领域同样具备竞争力，如物理仿真、大数据处理和数字孪生等应用场景。

同时，H100在边缘计算领域也有重要应用。例如，在自动驾驶领域，它能够支持对实时数据的快速处理和智能决策，满足高要求的计算需求。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-04-23，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除企业华为模型芯片性能