2023年7月26日发(作者:)
人工智能产业发展现状与趋势
一、概念
(一)定义
人工智能(简称 AI)是一种对人的思想、意识、智慧的模拟甚至超越,在了解智能的本质后产生的一种能以人类智能相似的模式进行反应的智能机器,其中学习能力和推理能力是其核心内容,人工智能主要研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
(二)发展阶段
目前的人工智能仍处于感知智能的发展阶段。
表1:人工智能的发展将会经历的三个阶段
序号阶段表现事例价值
能存会算:机器开
能够帮助人类存储第一阶段
计算智能阶段
始像人类一样会计算,
神经网络、遗传算法
和快速处理海量数据,是传递信息
认知和感知的基础
感知外界:机器开
可以认出罪犯的
能够帮助人类高效第二阶段
感知智能阶段
始看懂和听懂,做出判摄像头、可以听懂语地完成“看”和“听”相断,采取一些行动
音的音箱
关的工作
自主行动:机器能
完全独立驾驶的
可以全面辅助或替第三阶段
认知智能阶段
够像人一样思考,主动无人驾驶汽车、自主代人类工作
采取行动
行动的机器人
(三)关键技术
图1:人工智能关键技术
表2:人工智能关键技术、功能及代表性产品
关键技术功能代表性产品
代表了人工智能的“认知计算”最高层
IBM的Watson、国内的人工智能基础平台
次,本质上是提供智能服务代替人类脑力劳百度大脑、讯飞超脑
动的平台
机器学习
机器学习实现
人工智能的核心技术:指从一类数据中
:自动分析获得规律,并利用规律对未知数据高效大数据分析平台;进行预测的技术
Ersatz:深度学习云平台
苹果Siri、微软小冰
Clarifai
、FACE++
语音识别及自然语言
本质上来讲自然语言处理=文本处理+机器学习
处理
图像识别
分析和理解,
是计算机对图像进行处理、以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
预测分析 API
把复杂的机器学习模型从数据中抽象出来
Google Prediction
人脸识别:阿里设立“柒车间”开发的Smile to Pay
声纹识别:科大讯飞灵犀声纹锁屏
生物特征识别技术
目前最为方便与安全的识别技术
(四)应用范围
就我国目前阶段来说,人工智能主要应用在智能硬件及机器人、虚拟场景、安防、商业智能(BI)和虚拟服务中。未来将涉及工业领域的生产制造,农业领域的种植灌溉,以及服务业的教育、金融、交通、医疗、文体娱乐、公共管理等方方面面。
二、国外发展现状
(一)政策
国家/地区表3:主要发达国家“人工智能”计划
发展计划
内容
被确定为未来新兴技术的旗舰项目,汇聚了来自
24
个国家的 112
家企业、研究所、高校等机构,总人脑工程项目(HBP)
投资预计将达到11.9
亿欧元,计划在 2018
年前开发出世界上第一个具有意识和智能的人造大脑。
由美国国家卫生研究院、国防高级研究计划局及大脑研究计划(BRAIN)
国家科学基金会等单位组织实施。该计划被誉为人类基因组计划后最宏大的研究项目。
机器人计划
意图通过机器人、无人搬运机等人工智能技术的应用,使日本工业再次走上了世界前列。
欧盟
美国
日本 (二)技术
表4:国外主要企业在“人工智能”领域发展计划
企业名称涉足领域深度学习
行动计划
开展“谷歌大脑”计划,收购深度学习算法公司
DeepMind
和神经网络方面的初创公司 DNNResearch
收购智能家居制作商 Nest、基于云端的家庭监控公司
Dropcam,以及智能家居中枢控制设备公司 Revolv
收购图片分析公司
Jetpac,积极引入图像识别和计算机视觉方面的专家
自动驾驶汽车
计划五年内实现无人驾驶汽车的量产和投放市场
谷歌
智能家居
图形和语音识别
微软
苹果
图像识别技术和自然
创建 Facebook
人工实验室,围绕用户的社交关系和社交信息,分析用户在Facebook
的全部行为
语
言处理技术
深度学习
人脸识别
,构建人脑神经网络系统,
推出人工智能系统“Adam”更加紧密地模仿人类大脑工作方式
在开发人类面部情感人工智能Emotient
IBM
投入 10
亿美元资金用于研发和投资;与纽约基因中超级
计算机“Watson
Group”
心合作;收购人工智能创业公司
Cognea
人脑模拟芯片
模仿人脑的运
发布能模拟人类大脑的
SyNAPSE芯片,作模式
(三)产业化
全球目前有800多家人工智能领域公司,围绕特定应用的深度学习/机器学习公司最多,有200家,其次是关注语音识别的自然语言处理类的公司。目前,在人工智能各类产品中,语音识别和视频内容的技术成熟度最高。2015年全球人工智能市场规模74.5亿美元。
三、国内发展现状
(一)政策
表5:我国及地方关于“人工智能”的政策与规划
政策《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》
发布部门发布时间主要内容
培育发展人工智能新兴产业;推进重国务院
2015年7月
点领域智能产品创新;提升终端产品智能化水平
首次出现了“人工智能”一词,智能把脑科
国务院
2016年3月
制造和机器人成为重大工程之一,《“十三五”规划纲要草案》学和类脑研究列入国家重大科技项目
《互联网+人工智能三年行动实施方案》
以提升国家经济社会智能化水平为愿景,积极发挥人工智能技术创新的引领制定中
作用,以人工智能为着力点带动IT产业,实现整体跃升
营造类
建立四大类脑计算研究平台,脑计算的基础研究环境;研制两类类脑计2015年9月
算核心芯片,掌握类脑计算技术主动权;实现三类典型类脑智能应用,在大规模智能应用中发挥关键作用
发改委
《“脑科学研究”的专项计划》
北京 《“以脑科学为基础的人工智能”研究》
是“十三五”上海科研发展的焦点,上海 2015年10月 将脑科学与人工智能列为重大科技项目,作为建设科技创新中心的重要举措。
(二)技术
目前,我国正处在感知智能的试点阶段。我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人等智能科技成果已进入广泛的实际应用,视觉、语音识别的技术处于国际领先水平。
表6:我国人工智能领军企业的研发计划
企业名称 涉足领域
深度学习
百度
自动驾驶
阿里巴巴 人工智能平台
视觉识别
腾讯
行动计划
提出“百度大脑”计划,引进深度学习专家 Andrew Ng(吴恩达)加盟,并成立北美研究中心,推出度秘等AI产品
成立无人驾驶事业部,与宝马签署合作协议,共同研发自动化驾驶技术
阿里云宣布推出国内首个人工智能平台DTPAI,推出阿里客服机器人平台
开放视觉识别平台腾讯优图
人工智能平台 推出撰稿机器人Dreamwriter
机器学习
认知智能
成立腾讯智能计算与搜索实验室
提出“讯飞超脑计划”,推进在智能语音和语音识别领域的研究
与京东签署《投资合作协议》,共同投资1.5 亿元设立讯京信息科技有限公司,推动智能家居业务
科大讯飞
智能家居
(三)产业化与龙头企业
2015 年我国投资人工智能的机构数量已经高达 48 家,同比增长
71.4%。人工智能领域已有近百家创业公司,约65家获得投资,共计29.1亿人民币。根据估算,2015年中国AI市场规模约12亿人民币
表7:我国“人工智能”产业链代表性企业及其发展重点
企业类型 企业名称
百度
阿里巴巴
发展重点
以数据、计算、技术开发为核心,通过技术开发平台和AI应用开发两种形式,全面进入产业
以数据资源,开放云计算平台服务为主,构建应用
基于海量社交数据,算法,拓展图片识别、语义理解等虚拟服务
以语音技术为核心,通过语音技术开放平台和语音应用切入人工智能产业
中文语音搜索应用,智能手表等产品研发
运动控制研究和家庭机器人硬件产品开发
NLP技术研究、客服、机器人等应用开发
开发个性化的语音助手机器人和服务
机器视觉技术为主,构建软硬件服务
机器视觉技术为主,构建软硬件服务
机器视觉技术研发为主,安防等领域应用开发
语音、手写识别等智能人机交互领域技术开发
智能语音识别及语言处理技术为主,构建服务
语音识别语言处理技术为主,并提供云服务
巨头企业
腾讯
科大飞讯
Mobvoi
UBTECH
应用为主
小i机器人
图灵机器人
Megvii
主要创业企业
技术为主
SenseTime
格灵深瞳
捷通华声
云知声
思必驰
基础资源 地平线机器人 机器人专用“大脑”芯片研发
四、发展趋势与前景
人工智能作为 21 世纪科技领域最为前沿的技术之一,是具有显著产业溢出效应的基础性技术,能够推动多个领域的变革和跨越式发展,对传统行业产生重大颠覆性影响。人工智能还可以带动工业机器人、无人驾驶汽车等新兴产业的飞跃式发展,成为新一轮工业革命的推动器。未来全球人工智能市场将保持高速增长,权威机构预计,到2020年全球人工智能市场规模约为1190亿人民币,中国约为91亿。
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