2023年7月26日发(作者:)
人工智能期末复习
一、填空题:
1、人工智能的智能发展,从低到高可划分为 计算 智能 感知 智能 认知
智能三个阶段。
2、人工智能的核心驱动力包括: 算力 、 算法 、 大数据 。
3、机器学习方法分类: 监督学习 、 无监督学习 、 强化学习 。
4、图形识别的发展经历三个阶段 文字识别 、 数字图像处理与识别 、 物体识别 。
5、图像识别分为 图像处理 、 图像识别 两部分内容。
6、图像处理包括: 模拟 图像处理、 数字 图像处理。
7、语言识别任务大体可分为3类: 孤立词语音 识别 、 连续语音识别 、
关键词识别 。
8、人工智能的其他支撑技术 物联网 、 5G 、 云计算 等。9、AI产业链分为: 基础支撑层 、 技术驱动层 、
应用层 。
10、神经网络的特征:特别适合处理信息 模糊 或 不精确 问题。
二、判断题:
1、大数据可以比作人工智能的燃料( ✓ )。
2、算力可以比作发动机( X )。
3、OCR称为光学字符识别,人工智能时代的OCR,又被称为文字识别技术( ✓ )。
4、将经过处理的图像进行特征提取和分类,这就是图像识别( ✓ )。
5、声纹识别属于智能语音识别系统之一( ✓ )。
6、声纹识别不仅会捕捉语音内容,还能识别说话人的身份( ✓ )。
7、“输入”即可以得到“输出”,在这一领域机器将来可以完全替代人工( ✓ )。
8、5G:第五代移动通信系统( ✓ )。
9、作为组成人工智能的核心驱动力之一,算力被比作人工智能的燃料( X )
10、人工智能的发展是曲折起伏的,有低谷也有高潮,一直沿着这种趋势不断前进( ✓ )。
三、选择题:
1、人工智能诞生的时间是( B )。 A.1957、 B. 1956、 C. 1964、 D. 1970
2、以下哪个要素被称为人工智能的发动机( D )
A. 算力 B. 数据 C. 云计算 D. 算法
3、 以下哪项内容不属于人工智能的应用层范围( D )
A. AI+金融 B. AI+无人驾驶 C. AI+教育 D. 智能芯片
4、以下哪项是人工智能未来不易被替代的职业( C )
A. 财务类人员 B. 流水线工人 C. 心理学家 D. 电话销售员
5、人工智能的智能水平从低到高怎么发展( C )
A. 认知智能—感知智能—计算智能
B. 感知智能—计算智能—认知智能
C. 计算智能—感知智能—认知智能
D. 认知智能—计算智能—感知智能
6、 哪一项不属于人工智能的核心驱动力要素( A )
A. 物联网 B. 算法 C. 算力 D. 数据
7、( B)最简单、最直接的一种机器学习方式。
A. 深度学习 B. 监督学习 C. 无监督学习 D.强化学习
8、( C )就是所做的练习题没有标准答案,换句话说,你也不知道自己做的是否正确,没有参照。
A. 深度学习 B. 监督学习 C. 无监督学习 D.强化学习
9、( D )这是一种非常强大的学习方式,其目标就是要获得一个策略去指导行动。
A. 深度学习 B. 监督学习 C. 无监督学习 D.强化学习
10、( A )这是机器学习比较热门的一个方向,其本身是神经网络算法的衍生。
A. 深度学习 B. 监督学习 C. 无监督学习 D. 强化学习
四、简答题:
1、 什么是人工智能?
人工智能是计算机科学的一个分支,他企图了解智能的本质,并产生出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
2、 人工智能的本质是什么?
对人的思维活动的部分模拟,提高了人们认识世界,改造世界的能力。
3、 什么是人脸识别?
人脸识别是图像识别的一个应用场景,通常也叫做人像识别,面部识别,人脸识别是基于人得脸部特征信息,进行识别的一种生物识别技术,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频,并自动在图像中检测和跟踪人脸进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。
4、 什么是语言识别技术?
特征提取技术;模式匹配准则;模型训练技术
5、 人脸识别的技术流程是什么?
人脸图像采集及检测。;
人脸图像预处理。;
人脸图像特征提取。;
人脸图像特征匹配与识别。
6、 什么是算力?
算力是人工智能的基础硬件层,为算法提供基础计算能力。
7、 人工智能训练师的定义?
是阿里巴巴率先提出,被形象的称为“机器人饲养员”,具体定义是:是指使用智能训练软件,在人工智能产品实际运用中,进行数据库管理,算法参数设置,人机交互设计,性能测试跟踪及其辅助作业的人员。
五、综合题:
1、 列举图像识别在学习、工作、生活中的应用实例?(不少于10项)
人脸识别 无人驾驶 智能家居 移动支付 多语言翻译 智能安防 语音转换 指纹识别
语言识别 活体检测 车牌识别系统 食品品质检测等。
2、 “人工智能砸了谁的饭碗”简述随着人工智能的发展,从社会分工来看,哪几类工作将被替代?为什么?
最先被替代的是很多简单的工作,易于自动化的内部工作,。如依靠训练即可掌握的技能,重复性劳动,熟练即可的工作,典型的如生产工,装配工,流水作业等。
因为人工智能的本质是将人们从简单、机械的劳动中解放出来,有效的提高效率与质量,节约时间,降低人力与业务成本。
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