Reinforcement

Human-level control through deep reinforcement learning
Abstract 强化学习理论在动物行为上，深入到心理和神经科学的角度，关于在一个环境中如何使得智能体优化他们的控制，提供了一个正式的规范。为了利用强化学习成功的接近现实世界
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admin1月前
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Reinforcement Learning with Human in the Loop & Human Feedback
人在环路的强化学习（Reinforcement Learning with Human in the Loop, HIL） 和人类反馈的强化学习（Reinforcement
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大模型微调实战之 Transformer 强化学习（TRL Reinforcement Learning）（三）Proximal Policy Optimization
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admin1月前
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admin2023-8-21
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