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单细胞geneNMF分析流程学习
单细胞geneNMF分析流程学习
非负矩阵分解是一种用于分析高维数据的方法,它可以从一组非负数据向量中提取稀疏且有意义的特征。该方法非常适合分解单细胞RNA测序数据,有效地将大型的复杂矩阵(基因数量乘以细胞数量)分解为几个可解释的基因程序。非负矩阵相关内容请参阅既往推文:
单细胞geneNMF分析流程学习
admin
3天前
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