2024年5月1日发(作者：)

常见的概率抽样方法

来源：网站数据分析

抽样方法简单的可分为概率抽样和非概率抽样，概率抽样常见的方法包括简单随机

抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样。

简单随机抽样

简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SPS抽样 ，是指从总体N个单位

中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

简单随机抽样是其它抽样方法的基础,因为它在理论上最容易处理,而且当总体单位数

N不太大时,实施起来并不困难。但在实际中,若N相当大时,简 单随机抽样就不是很容易办

到的。首先它要求有一个包含全部N个单位的抽样框；其次用这种抽样得到的样本单位较

为分散,调查不容易实施。因此，在实际中直接 采用简单随机抽样的并不多。

简单随机抽样的特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，

彼此间无一定的关联性和排斥性。

简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次

抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位

不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。

简单随机抽样的具体作法有：

①抽签法。将总体的全部单位逐一作签，搅拌均匀后进行抽取。

②随机数字表法。将总体所有单位编号，然后从随机数字表中一个随机起点(任一排或

一列)，开始从左向右或从右向左、向上或向下抽取，直到达到所需的样本容量为止。

简单随机抽样的必须有一个完整的抽样框，即总体各单位的清单。总体太大时，制作

这样的抽样框工作量巨大，加之有许多情况，使总体名单根本无法得到。故在大规模社会

调查中很少采用纯随机抽样。

分层抽样

先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机

抽样，组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度，它可以将一个内部变异很

大的总体分成一些内部变异较小的层（次总体）。

每一层内个体变异越小越好，层间变异则越大越好。

分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高，组织管理更方便，而且它能保证

总体中每一层都有个体被抽到。这样除了能估计总体的参数值，还可以分别估计各个层内

的情况，因此分层抽样技术常被采用。

例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280

人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况 有关的某项指标，要从中抽

取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽

取.因为样本容量与总体的个数的比为 1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，