2024年1月15日发(作者：)

java高频算法题

一、字符串匹配算法

1. 滑动窗口：给定一个字符串数组和目标字符串，判断是否存在目标字符串在任意一个字符串中连续出现两次。

2. KMP算法：给定一个字符串和一个正整数k，判断字符串中是否至少有k个字符与目标字符串相同。

3. Boyer-Moore字符串匹配算法：给定一个字符串数组和目标字符串，在尽可能少的比较下，快速找到目标字符串在哪个位置开始出现。

4. Rabin-Karp 算法：给定一个字符串数组和目标字符串，判断是否存在目标字符串在任意一个字符串中出现。

二、数组算法

1. 最大子序和：给定一个整数数组，判断是否存在两个数相等且它们的和等于所有数的最大值。

2. 最大上升和：给定一个整数数组，找出数组中的最大上升和，即连续正整数的和。

3. 最长递增子序列：给定一个整数数组，找出最长的不包含重复元素的递增子序列。

4. 最长回文子串：给定一个字符串，判断是否存在最长回文子串。

5. 三数之和：给定n个整数，判断是否存在三个数总和等于某一个特定的数。

6. 寻找重复的数字：给定一个整数数组，找出重复出现的数字。

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7. 数组去重：给定一个整数数组，判断是否存在重复的元素，并去除重复元素。

三、链表算法

1. 单链表插入节点：在单链表的末尾插入一个新的节点。

2. 单链表反转：将单链表中的节点顺序反转。

3. 单链表寻找节点：在单链表中寻找特定值的节点。

4. 单链表删除节点：从单链表中删除特定值的节点。

5. 单链表排序：对单链表中的节点进行排序。

四、树算法

1. 二叉树中序遍历：给定一棵二叉树，实现中序遍历并输出结果。

2. 判断二叉树是否为平衡树：判断二叉树是否满足平衡条件，即左子树和右子树的高度差不超过1且它们的和不超过2。

3. 判断二叉树是否为二叉搜索树：判断二叉树是否满足二叉搜索树的特性，即左子树的所有节点的值小于根节点的值，右子树的所有节点的值大于根节点的值。

4. 二叉树求值：给定一棵二叉树和一个表达式，判断表达式是否能够通过二叉树进行求值。

五、动态规划算法

1. 斐波那契数列：求斐波那契数列的第n项。

2. 最长递增子序列动态规划解法：通过动态规划解法解决最长递增子序列问题。

3. 0-1背包问题：通过动态规划解法解决0-1背包问题。

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4. 区间最大值问题：通过动态规划解法解决区间最大值问题。

5. 最长公共子序列动态规划解法：通过动态规划解法找到两个序列的最长公共子序列。

6. 最优二叉搜索树问题：通过动态规划解法求解最优二叉搜索树问题。

以上就是一些常见的Java高频算法题，掌握这些算法对于提高Java编程能力非常有帮助。

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