2023年7月10日发(作者：)

Win10+VS2015+CUDA10+TensorflowGPUC++API接⼝编译1. 基本环境Anaconda3: python3.6.5CUDA :10.0cuDNN: 7.5TensorFlow: 1.13.1VS: 20152. 安装VS20153. 安装MSYS2、BazelMSYS2下载地址：

Bazel下载地址：将下载的bazel名字改为 ，并将该添加到msys64usrbin中(根据⾃⼰安装⽬录，例如我的安装⽬录是：E:SoftEnvMsys2usrbin)；将msys2和bazel加⼊环境变量path中，例如我的：接下来使⽤ 运⾏以下命令：pacman -S git patch unzip （需要梯⼦）最后通过命令命令：bazel version 验证bazel安装是否成功4. 让PowerShell可执⾏.pl1⽂件⽅法参考：5. 下载编译脚本和tensorflow源码编译脚本下载以及tensorflow源码(v1.13.1)：下载完成后解压压缩包，该⽂件夹中为TF的1.13.1版本。注：如果想编译其它版本，则需要删除source下的所有⽂件，然后下载tensorflow源码， 并切换到对应版本即可，tensorflow源码下载：6. 修改 1⽂件并编译修改两个地⽅，如下所⽰：if (!(CheckInstalled pacman)) {$version = askForVersion “20180531.0.0”choco install msys2 --version $version --params “/NoUpdate /InstallDir:E:SoftEnvMsys2” # 改成⾃⼰的安装路径}$ENV:Path += “;E:SoftEnvMsys2usrbin” # 改成⾃⼰的路径$ENV:BAZEL_SH = “E:” # 改成⾃⼰的路径if (!(CheckInstalled python “3.6.5”)) { # 改为⾃⼰的版本号$version = askForVersion “3.6.5”choco install python --version $version --params “‘TARGETDIR:C:/Python36’”}在tensorflow-windows-build-script下执⾏命令：python -m venv venv 创建⼀个虚拟环境；以管理员⽅式打开Windows PowerShell，进⾏编译：$parameterString = "--config=opt --config=cuda --define=no_tensorflow_py_deps=true --copt=-nvcc_options=disable-warnings //tensorflow:libtensorflow_ --verbose_failures".1 ` -BazelBuildParameters $parameterString ` -BuildCppAPI -ReserveSource -ReserveVenv回车，选择⼀个tensorflow版本，默认为 v1.13.1编译过程中会检查配置信息，另外还有需要选择配置的设置，⽰例配置如下：其它的选项基本就是回车就⾏(看情况定)，正常情况到这⼀步不会报错接下来就是等待了，时间可能⽐较长.运⽓不差的话，在tensorflow-windows-build-scriptsourcebazel-bintensorflow下应该就⽣成了如下⽂件：liblibtensorflow_libtensorflow_btensorflow_ensorflow_es_manifestlibtensorflow_实际上 libtensorflow_ 、liblibtensorflow_ 就是我们所需要的编译⽂件； libtensorflow_对应dll⽂件，liblibtensorflow_对应lib⽂件，我们只需要分别将libtensorflow_改为tensorflow_ ，liblibtensorflow_改为 tensorflow_即可。下⾯就是整理dll、include和lib⽂件，具体参考博客： ，这⾥⾮常感谢该博主的详细介绍。demo⽰例参考上述博客即可，另外在强调⼀点：编译时出现符号链接错误，将符号链接复制到sourcetensorflow下的tf_exported_symbols_ ⽂件中，然后重新执⾏编译动态库操作(重复上述6的操作即可)另外，如果需要 和 ⽂件，则进⼊source⽂件夹路径下，执⾏以下命令，⽣成的⽂件(C:Usersxx_bazel_xx47nc6e7rexecrootorg_tensorflowbazel-outx64_windows-optbintensorflow下)参照上⾯进⾏修改后缀，然后将修改名字后的放到lib⽂件夹下， 放到lib⽂件夹下。bazel build --config=opt --config=cuda --define=no_tensorflow_py_deps=true --copt=-nvcc_options=disable-warnings //tensorflow:libtensorflow_ --verbose_failures这篇博客早先写了部分，后⾯发现不少更为详细的博客，这⾥也顺便推荐给各位朋友：1.

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