2023年7月10日发(作者：)

python中search⽤法_Redisearch快速教程（附python⽤法）Redis是⼀个key-value的存储系统，在Redis 4.0时引⼊了⼀种扩展机制：Modules，使得⽤户可以通过redis module提供的api接⼝来定制化功能，Redisearch应运⽽⽣。Redisearch通过全⽂搜索索引为原始的key-value数据添加数据结构，使得定向过滤数据的速度更快，更⽅便。Redisearch引⼊了⼏个新的概念，如index：可以理解为关系型数据库中的数据表document：数据表中的数据fields：索引字段，类似于数据表中的列，可⽤于检索了解了以上概念后，再看redisearch的操作就⾮常简单。⼀、创建Index：创建index：first_index ，并带有两个field（索引字段）：title、nameRedis指令： first_index SCHEMA title TEXT name TEXTPython代码：index__index((TextField('title'), TextField('name')))如果index已经存在，重复创建则报错：(error) Index already exists⼆、向index中插⼊document：Redis指令： first_index doc1 1.0 FIELDS title "123" name "123"Python代码：# Addindex__document('doc1', title='123', name='234')# Update：index__document('doc1', title='123', name='234', replace=True)如果document已存在，重复插⼊报错(error) Document already exists可通过添加REPLACE覆盖之前的document，类似update的操作 first_index doc1 1.0 REPLACE FIELDS title "1234" name "1234"三、查询1、获取：利⽤document_id直接获取documentRedis指令: doc1Python代码:data = index_('doc1')2、条件查询：a、查询所有：类似select * from first_index： first_index *b、条件查询：与：将条件并列即可，如 '@title:123 @name:11'或：使⽤'|'链接条件，如 '@title:123|@name:11'⾮：在条件之前放置 '-'，如 '-@title:123' first_index "@title:123"Python代码：# 查询所有data = index_("*")# 条件查询from redisearch import Queryquery_filter = "@title:123"query = Query(query_filter)data = index_(query)四、删除：1、删除document：Redis指令： first_index doc1Python代码：index__document('doc1')2、删除indecent ：相当于drop table，删除表Redis指令： first_indexPython代码:index__index()五、查看index详细信息： first_index结果如下：1) index_name2) first_index3) index_options4) (empty list or set)5) fields6) 1) 1) title2) type3) TEXT4) WEIGHT5) "1"2) 1) name2) type3) TEXT4) WEIGHT5) "1"7) num_docs8) "1"9) max_doc_id10) "2"11) num_terms12) "2"13) num_records14) "1"15) inverted_sz_mb16) "6.67572021484375e-06"17) total_inverted_index_blocks18) "726"19) offset_vectors_sz_mb20) "3.8e-06"21) doc_table_size_mb22) "0.421875"23) sortable_values_六、python中redisearch-BatchIndex的使⽤，本质就是批处理，在redisearch中使⽤pipeline，以达到节省时间的⽬的。batch_index = ndexer(index_client)batch__document('doc5', id='111', name='11')batch__document('doc6', id='222', name='22')batch__document('doc7', id='333', name='33')data = batch_()然后是⼀段完整的Python代码：from redis import ConnectionPool, StrictRedisfrom redisearch import Client, TextField, Queryhost = "127.0.0.1" # redis 服务器port = "50000" # 端⼝pool = ConnectionPool(host=host, port=port)redis = StrictRedis(connection_pool=pool)# Create indexindex_client = Client(index_name='first_index', conn=redis)index__index((TextField('title'), TextField('name')))# Addindex__document('doc1', title='123', name='234')# Update：index__document('doc1', title='123', name='234', replace=True)# 查询所有data = index_("*")# 条件查询query_filter = "@title:123"query = Query(query_filter)data = index_(query)# 删除documentindex__document('doc1')# 删除indexindex__index()# BatchIndex (pipeline的使⽤)batch_index = ndexer(index_client)batch__document('doc5', id='111', name='11')batch__document('doc6', id='222', name='22')batch__document('doc7', id='333', name='33')data = batch_()