2023年7月10日发(作者：)

【Python】Pyecharts动态可视化（饼图Pie）前⾔Pyecharts 是⼀个⽤于⽣成 Echarts 图表的类库，由 Python 实现接⼝，其追根溯源可到百度曾开源的⼀个数据可视化 JS 库Echarts。与我们平常⽤的 Matplotlib 不同，Echarts 图表不仅美观靓丽，⽽且是动态可交互的，API 调⽤也很⽅便，⼏⾏代码就能实现图形渲染 ... 如此美丽的绘图⼯具⾃是令⼈喜爱。然⽽，Pyecharts 也有缺点，⽐如官⽅⽂档⽬录置于左侧栏，未全汉化且标题⽆法折叠，查找不便；许多 API ⽆参数说明，仅给出实例，甚⾄⽆注释 ...... 当然，事物的发展是前进性和曲折性的统⼀，有压⼒才有动⼒，毕竟是开源的。即便如此，Pyecharts 的效果依旧令⼈感到惊艳，值得去了解和尝试，本⽂将简要展⽰其中的⼀种 —— 饼图 (Pie)。⼀、安装pip 安装，在命令⾏输⼊：pip install pyecharts若太慢，就清华源安装：pip install -i /simple pyecharts⼆、⽰例2.1 数据准备⾸先⾃定义⼀些数据⽤于展⽰：## 导包 —— 饼状图 Pieimport s as optsfrom import Pie## ⾃定义⽰例数据# ⽉份month = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]# 平均温度temp = [1.8, 2.5, 3.8, 7.5, 9.6, 15.4, 25.0, 29.4, 28.3, 11.3, 5.4, 1.9]# 平均降⽔量rain = [0.1, 4.6, 5.8, 14.2, 16.3, 25.3, 34.5, 45.2, 41.0, 16.3, 9.9, 4.1]# 数据打包data_pair_temp = [list(data) for data in zip(month, temp)] # month 相当于⾃变量, temp 相当于因变量data_pari_rain = [list(data) for data in zip(month, rain)] # month 相当于⾃变量, rain 相当于因变量# 数据整理(没必要)#data_(key=lambda x: x[1])注意数据需要打包成嵌套列表的形式，例如：>>> data_pair_temp[['Jan', 1.8], ['Feb', 2.5], ['Mar', 3.8], ['Apr', 7.5], ['May', 9.6], ['Jun', 15.4], ['Jul', 25.0], ['Aug', 29.4], ['Sep', 28.3], ['Oct', 11.3], ['Nov', 5.4], ['Dec', 1.9]]2.2 基本图形 通过实例化 Pie 对象、调⽤ add() 添加基本参数、调⽤ set_global_opts () 设置全局参数、调⽤ set_series_opts () 设置系列参数、调⽤ render() 渲染图像⽂件这些基本步骤，就可以绘制出⼀个简单的图形。以下绘制了⼀个 basic 饼图：# basic# 可以赋予对象，也可不必，因为渲染是通过 .render() 语句完成的p = ( Pie() # 实例化 .add( series_name="平均温度", # 系列名称 data_pair=data_pair_temp,# 馈⼊数据 radius="35%", # 饼图半径⽐例 center=["50%", "50%"], # 饼图中⼼坐标 label_opts=pts(is_show=False, position="center"), # 标签位置 ) .set_global_opts(legend_opts=Opts(is_show=False)) # 不显⽰图⽰ .set_series_opts(label_opts=pts(formatter="{b}: {c}")) # 标签颜⾊ .render("Pie_") # 渲染⽂件及其名称 #.render_notebook())注意，保存的是 html ⽂件，将其放在浏览器即可打开：2.3 扩展设置事实上，可设置的选项很丰富，虽然不能⼀⼀⽰范，但可以简要展⽰更多参数设置。以下绘制了⼀个 rosetype 的饼图：## rosetype# 可以赋予对象，也可不必，因为渲染是通过 .render() 语句完成的( # 实例化 Pie 对象 Pie(init_opts=ts(width="800px", height="600px", bg_color="#2c343c")) # 画布尺⼨ + 背景颜⾊ .add( ## 图形设置 series_name="平均降⽔", # 系列名称 data_pair=data_pari_rain, # 馈⼊数据 rosetype="radius", # 饼图类型 radius="35%", # 饼图半径⽐例 center=["50%", "50%"], # 饼图中⼼坐标 label_opts=pts(is_show=False, position="center"), # 标签显⽰与位置设置 ) .set_global_opts( ## 全局设置 title_opts=pts( title="全年⽓候模拟数据", # 标题 pos_left="center", # 标题⽔平位置 pos_top="50", # 标题与画布顶端距离 title_textstyle_opts=yleOpts(color="#fff"), # 标题颜⾊ ), legend_opts=Opts(is_show=False), # 不显⽰图⽰ ) .set_series_opts( ## 系列设置 label_opts=pts(color="rgba(255, 255, 255, 0.1)"), # 标签颜⾊ (RGB+透明度) ) .render("Pie_"))参考⽂献：