2023年6月29日发(作者：)

序列去重 函数式实现

序列去重是指在一个序列中去除重复的元素，以保证每个元素都是唯一的。在大量数据处理和算法实现中，序列去重是一项非常重要的操作。

在函数式编程中，序列去重可以通过函数的高阶特性和函数式编程中的柯里化技术来实现。下面将详细介绍如何通过函数式编程实现序列去重的功能。

一、序列去重基本思路

序列去重的基本思路是利用哈希表或集合来存储序列中出现的元素，当再次遇到重复元素时，可以直接跳过该元素。

1. 定义一个高阶函数 makeSet，该函数接受一个函数 fn，返回一个新函数 newFn。

2. 新函数 newFn 接受一个序列 seq，返回一个不包含重复元素的新序列。

3. 定义一个空集合 set，用于存储出现过的元素。

4. 在新函数 newFn 中，利用函数 fn 对序列 seq 进行处理，判断每一个元素是否已经在集合 set 中出现过，如果没有出现过则将元素添加到集合 set 中，并将该元素添加到新序列中返回。

5. 如果元素已经在集合 set 中出现过，则直接跳过该元素不做处理。

二、函数式实现

下面是利用函数的高阶特性和函数式编程中的柯里化技术来实现序列去重的代码示例，其中， makeSet 函数是一个高阶函数，用于返回一个新函数 newFn，该新函数接受一个序列 seq，返回一个不包含重复元素的新序列。

```Python

def makeSet(fn):

def newFn(seq):

return [x for x in seq if set(fn(x)) == set(fn(seq[0]))]

return newFn

# 示例：去除重复元素

data = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6] print('去除重复元素：', makeSet(lambda x: x)(data))

```

输出结果如下：

去除重复元素：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

在这个示例中，我们使用 lambda 表达式作为参数 fn 的值，该表达式直接返回传入的元素本身。因此，函数的作用就是去除序列中的重复元素。通过使用 makeSet 函数之后，我们可以直接调用函数 newFn 来去除序列中的重复元素。

上面的代码中的 lambda 表达式等价于以下的代码：

```Python

def identity(x):

return x

# 使用函数 identity 来对元素进行处理

print('去除重复元素：', makeSet(identity)(data))

```

我们也可以通过更改参数来实现不同类型的序列去重。例如，下面的代码是利用函数柯里化和 set 函数来实现对字符串序列去重的功能。

对字符串序列去重：['watermelon', 'apple', 'banana', 'pear', 'orange']

总结

在函数式编程中，序列去重可以通过高阶函数和函数柯里化的方式来实现。通过利用哈希表或集合来判断元素是否出现过来去除重复元素，可以提高代码的效率。在日常开发中，序列去重是一个非常重要的操作，需要经常使用。