2024年5月4日发(作者：editplus下载)
要读取 SQL Server 的 .mdf 文件，你需要使用适当的数据库引擎
或库。在 Python 中，你可以使用 `pyodbc` 或 `pymssql` 这样的
库来连接和查询 SQL Server 数据库。
以下是一个使用 `pyodbc` 库的示例代码，可以连接到 SQL Server
数据库并执行查询：
```python
import pyodbc
# 连接 SQL Server 数据库
server = 'your_server_name'
database = 'your_database_name'
username = 'your_username'
password = 'your_password'
driver= '{SQL Server}' # 根据实际情况修改
connection_string =
f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={
username};PWD={password}'
cnxn = t(connection_string)
# 执行查询
cursor = ()
e('SELECT * FROM your_table')
# 获取结果
results = ll()
for row in results:
print(row)
```
请注意，你需要将 `your_server_name`、`your_database_name`、
`your_username` 和 `your_password` 替换为实际的服务器名称、
数据库名称、用户名和密码。同时，确保已安装 `pyodbc` 库。
如果你需要读取 .mdf 文件，你需要使用 SQL Server Management
Studio 或其他工具将数据库备份到 .mdf 文件。然后，你可以使用
上述代码连接到该 .mdf 文件并执行查询。
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