2024年4月27日发(作者：设置电脑开机密码怎么设置)

名师精编优秀资料

在SPSS里实现被试间设计简单效应分析的方法

作者: Highway 发布时间: 2008-7-7

简单效应(simple effect)分析通常是在作方差分析时存在

分析。需要在SPSS中编写syntax实现。

比如:

MANO y BY x1(1 2) x2(1 3)

/DESI

/DESI=x1 WITHIN x2(1)

x1 WITHIN x2(2)

x1 WITHIN x2(3)

上述只是一个简单的完全随机设计，

同时你可以再加一个design:

/DESI=x2 WITHIN x1(1)

x2 WITHIN x1(2).

===========说明=============

因变量为Y,自变量1为X1,(两水平),自变量2为X2(三水平),

DESI即是DESIGN,表示实验设计效应类型计算

两个水平之间是否存在显著性差异.余类推.

X1水平1的层面上考察自变量

,/DESI=X1 WITHIN X2(1)

交互效应的情况下的进一步

若x1与x2存在交互作用而进行的进一步分析（即简单效应分析）。

表示在自变量X2水平1层面上考察X1的

下面那句/DESI=X2 WITHIN X1(1)表示在自变量

差异.

X2的三个水平之间是否存在显著性

被试内、被试间、混合实验设计简单效应分析

作者: Highway 发布时间: 2008-7-7

简单效应(simple effect)分析

简单效应(simple effect)分析通常是在作方差分析时存在交互效应的情况下的进一步分析。

需要在SPSS中编写syntax实现。

一、完全随机因素实验中简单效应得分析程序

假如一个两因素随机实验中，A因素有两个水平、B因素有三个水平，因变量是

你

Y，检验B

因素在A因素的两个水平上的简单效应分析。

TWO-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENT

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SIMPLE EFFECTS.

DATA LIST FREE /A B Y.

BEGIN DATA

1 3 4

1 1 2

1 1 3

2 2 5

2 1 6

1 2 8

2 1 9

1 2 8

2 3 10

2 3 11

2 3 9

2 3 8

END DATA.

MANOVA y BY A(1,2) B(1,3)

/DESIGN

/DESIGN=A WITHIN B(1)

A WITHIN B(2)

A WITHIN B(3).

若A与B存在交互作用而进行的进一步分析同时你可以再加一个design: （即简单效应分析）。