2023年6月30日发(作者：)

线上组队学习开源内容汇总线上组队学习开源内容汇总⼀、组队学习简介组队学习就是⼀群志同道合的⼩伙伴，⼀起学习讨论，⼀起克服拖延症，⼀起组队打boss。没有⽼师，没有教学，有的是⼀群热爱学习和渴望改变的⼈，交流学习，互促共进。如果您对哪门开源内容感兴趣，请在下⽅留⾔区写上课程的名称。我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。（1） 组队学习的⽬的：整理知识结构，打磨⾃我技能，认识优秀伙伴，挖掘潜在组织成员，和学习者⼀起成长。（2） 组队学习的⽅向：每个⽉第⼆个周六，组织⼀次学习活动，主要围绕以下六个⽅⾯进⾏开源内容建设。•01 编程语⾔与数据结构•02 数据挖掘基础算法•03 ⾃然语⾔处理•04 计算机视觉•05 推荐系统•06 强化学习（3） 往期组队学习计划：⼆、精品开源内容01 吃⽠教程——西⽠书+南⽠书•内容属性：机器学习（理论）专题•航路开辟者：谢⽂睿、秦州•领航员：凌亮、张海腾、邱振波、刘琳、薛皖中、郑锴岚、陈伟峰、潘磊•航海⼠：谢⽂睿、秦州•••内容说明：周志华⽼师的“西⽠书”是机器学习经典⼊门教材，值得反复阅读，配合“南⽠书”从本科数学基础的视⾓进⾏讲解，⼀起打好基础！•定位⼈群：有本科数学基础（⾼等数学、线性代数、概率论与数理统计）的同学。•特别提⽰：吃⽠教程学习形式为直播+社群答疑，旨在促进更多⼈动⼿学习。•组队学习： 第29期 、 第30期 、 第31期 、 第32期 、 第33期 、 第35期•课程内容：•00. 导学•01. ⼀元线性回归•02. 多元线性回归•03. 对数⼏率回归•04. ⼆分类线性判别分析•05. 决策树•06. 神经⽹络•07. ⽀持向量机•08. 软间隔与⽀持向量回归•09. 集成学习（上）•10. 集成学习（下）•11. 贝叶斯分类器•12. 聚类•13. 降维与度量学习（上）•14. 降维与度量学习（下）02 李宏毅机器学习（含深度学习）•内容属性：深度学习（理论）专题•航路开辟者：王茂霖、陈安东、刘峥嵘、李玲•领航员：梁家晖、吴振⼀、初晓宇、王洲烽、⽜志康、丁⼀超、郭棉昇、宋泽⼭•航海⼠：王茂霖、马曾欧、肖桐、王腰果、郭棉昇、吴振⼀、汪超、赵美、汪健麟、叶梁、程浩伟、周⼩要、吴昌⼴•开源内容：••••B 站视频：••••内容说明：辅助⼤家更好学习李宏毅⽼师机器学习视频，并加⼊相关补充资料，相信你会对机器学习有更加深刻的理解。•定位⼈群：深度学习初学者，有微积分，线性代数基础。•特别提⽰：本教程为深度学习教程。•组队学习： 第27期 、 第29期 、 第30期 、 第31期 、 第32期 、 第33期 、 第35期组队学习： 第27期 、 第29期 、 第30期 、 第31期 、 第32期 、 第33期 、 第35期•优秀作业：•深度学习的三个主要步骤！03 动⼿学数据分析•内容属性：精品⼊门课系列•航路开辟者：陈安东、⾦娟娟、杨佳达、⽼表、李玲、张⽂涛、⾼⽴业•领航员：六⼀、陈⽟⽴、李婉桦、吴丹飞、范淑卷、张⽂恺•航海⼠：陈安东、武帅、肖涵哲、叶前坤、沈豪、叶前坤，18：46、吴卓⾠、livid、范佳慧、Nandu、贾伟伟、刘楚楚、伊雪、刘天硕、邓林权、武者⼩路、曾⼼怡、戴治旭、初晓宇、郑园园、李牧轩、⾼岩•开源内容：••••内容说明：以项⽬为主线，通过边学，边做以及边被引导的⽅式，既掌握知识点⼜能掌握数据分析的⼤致思路和流程。•定位⼈群：懂⼀些python，希望⼊门数据分析的学习者。•组队学习： 第26期 、 第27期 、 第29期 、 第31期 、 第32期 、 第33期 、 第35期04 数据可视化（matplotlib）•内容属性：精品⼊门课系列•航路开辟者：杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞•领航员：武帅、贾献华、范佳慧、王万、王森•航海⼠：杨剑砺、郭棉昇、张⽂恺、伊雪、肖桐、李晴晴、蔡婧旎、范歆琦、肖明远、叶庭云、李显、郭棉昇航海⼠：杨剑砺、郭棉昇、张⽂恺、伊雪、肖桐、李晴晴、蔡婧旎、范歆琦、肖明远、叶庭云、李显、郭棉昇•开源内容：•••内容说明：本次课程内容的设计⼏乎完全基于官⽅⽂档的结构，通过对于官⽅⽂档的归纳总结，系统梳理了python最重要的数据可视化包的⽅⽅⾯⾯，并且配有部分练习题供学习者核查⾃⼰的学习效果。•定位⼈群：希望通过系统学习matplotlib包来提⾼python可视化技能的⼈。•特别提⽰：本次课程是由 Datawhale 数据可视化⼩组内部成员共同完成，是针对 matplotlib 初学者的⼊门课程。学习本课程需要基本的python基础即可。•组队学习： 第29期 、 第31期 、 第32期 、 第33期 、 第35期•杨剑砺：数据可视化漫谈05 SQL编程语⾔•内容属性：精品⼊门课系列•航路开辟者：王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、红星、张晋、汪健麟•领航员：庞永⽣、武帅、丁丹、勇跃、李云龙•航海⼠：王复振、于翔鹏、姜诗扬、王嘉鹏、陈锴、牧⼩熊、汪健麟、葛爽、闫钟峰、刘海霞、蒋志强、王彦淳、⽊卷、丁⼀超•开源内容：•••内容说明：完成SQL使⽤环境搭建，了解关系型数据库的基本特点，熟悉SQL增删改查基本操作，进⼀步掌握视图、⼦查询、函数、窗⼝函数等⾼阶⽤法，最后试⼀试秋招秘籍，检验下⾃⼰学习的效果。Follow me，从 0 到 1 掌握 SQL。•定位⼈群：0基础学员，希望掌握SQL基础查询的同学。•组队学习： 第28期 、 第29期 、 第31期 、 第32期 、 第35期06 深⼊浅出Pytorch•内容属性：深度学习（实践）专题•航路开辟者：李嘉骐、⽜志康、刘洋、陈安东•领航员：叶志雄、朱松青•航海⼠：李嘉骐、⽜志康、刘洋、陈安东、管柯琴、宋泽⼭、林旭升•••内容说明：PyTorch理论与实践结合，由基础知识到项⽬实战。•定位⼈群：具备《⾼等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》基础，有⼀定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见概念，会使⽤Python。•特别提⽰：学习形式为课程材料学习+直播答疑•组队学习： 第30期 、 第35期•课程内容：•01 课程⼤纲与PyTorch简介•02 PyTorch基础知识•03 PyTorch模块与基础实战三、开源内容：编程语⾔与数据结构本项⽬主要存储Datawhale组队学习中“编程、数据结构与算法”⽅向的资料。01 数据结构与算法•02 深⼊理解计算机系统•航路开辟者：李岳昆、易远哲•领航员：初晓宇•航海⼠：叶前坤、沈豪••内容属性：公测课程•内容说明：本部分为「Datawhale 开源 408 计划」⾸篇，旨在通过计算机科学领域经典丛书：《深⼊理解计算机系统》（Computer Systems: A Programmer's Perspective，CSAPP）帮助更多的⼩伙伴理解计算机真实的运⾏过程与逻辑。Datawhale开源社区将全程⽀持并提供CSAPP原书习题、lab伴读、课件制作等内容。•定位⼈群：0基础希望理解计算机底层系统的同学。•特别提⽰：我们⿎励⼩伙伴们使⽤「费曼学习法」：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬⾏。”课件中提供了相应的ppt教材，您可以尝试给⾃⼰讲述相关内容以强化理解；也可以录制⾃⼰讲述知识点过程中的视频，作为组队学习的打卡内容。•学习周期：17天•组队学习： 第32期03 设计模式•04 区块链开发•05 Linux教程•航路开辟者：陈⽟林、梁家晖•领航员：刘宇••内容属性：公测课程•组队学习： 第26期06 Linux实践•航路开辟者：刘⽻中•领航员：六⼀•航海⼠：刘洋、王晓亮、陈⽟⽴、六⼀•••内容属性：公测课程•内容说明：Linux，全称GNU/Linux，是⼀种免费使⽤和⾃由传播的类UNIX操作系统，其内核由林纳斯·本纳第克特·托⽡兹于1991年10⽉5⽇⾸次发布，它主要受到Minix和Unix思想的启发，是⼀个基于POSIX的多⽤户、多任务、⽀持多线程和多CPU的操作系统。Linux有上百种不同的发⾏版，如基于社区开发的debian、archlinux，和基于商业开发的Red Hat Enterprise Linux、SUSE、Oracle Linux等。在全球超级计算机TOP500强操作系统排⾏榜中，Linux的占⽐最近⼗⼏年长期保持在85%以上，且⼀直呈现快速上升趋势。根据2016年的排⾏榜，Linux的占⽐已经⾼达98.80%。其实在各种⼤、中⼩型企业的服务器应⽤领域，在企业内部服务器99%的情况下都是Linux系统，如果你想成为⼀个合格的软件⼯程师&算法⼯程师，Linux是你必备的技能。•定位⼈群：希望通过系列实践任务，学习linux基本操作的学习者。•特别提⽰：需要使⽤指定的Linux系统完成任务；需要完成所有的任务细节才算完成⼀个任务。•学习周期：15天•组队学习： 第32期07 IOS开发•航路开辟者：李岳昆、易远哲•领航员：杨皓博•航海⼠：李岳昆、易远哲••内容属性：公测课程•内容说明：iOS开发⼊门参考（控件与算法⽅向）。•定位⼈群：具有Mac/iMac/iPad相关设备，对协议式编程、Swift语⾔或iOS开发感兴趣的零基础同学。•特别提⽰：虚拟机运⾏MacOS可能会造成卡顿，推荐使⽤Mac相关设备。•组队学习： 第31期08 Java编程语⾔•航路开辟者：赖桂彬、潘梓琪、梁家晖•领航员：周思阳•航海⼠：赖桂彬、潘梓琪、梁家晖••组队学习： 第27期09 C#编程语⾔•10 Go编程语⾔•11 R语⾔数据科学•航路开辟者：张晋、杨佳达、牧⼩熊、杨杨卓然、姚昱君•领航员：刘娜•航海⼠：张晋、杨佳达、牧⼩熊、杨杨卓然、姚昱君••组队学习： 第28期组队学习： 第28期12 Python编程语⾔•13 零基础学python编程思维•航路开辟者：邓林权•领航员：沈⼀•航海⼠：覃嘉俊、马⼦阳、左凯⽂•••内容属性：公测课程•内容说明：课程是由MIT6.00计算机科学和编程导论和笨⽅法学python结合编写的，为的是帮助零基础的同学更好和更容易学习，因为我是在学习不同课程时碰到很多问题，原因是基础没打好，通过学习这个课程可以清楚了解编程思维、代码规范、防御性编程等，为以后的学习打好基础。•定位⼈群：零基础希望学习Python的学习者。•组队学习： 第34期14 基于Python的办公⾃动化•航路开辟者：牧⼩熊、刘雯静、张晓东、吴争光、隆军•领航员：六⼀、曹志宾•航海⼠：牧⼩熊、李显、刘⽻中、王晓亮••内容属性：公测课程•内容说明：了解通过python进⾏word、excel、pdf的相关操作，了解通过python进⾏⽂件批量处理、电⼦邮件收发、数据爬取。熟悉⾃动化办公的相关流程，⼒求在平时的⼯作中应⽤提⾼⼯作效率。•定位⼈群：有Python语⾔编程基础，对⾃动化办公有需求的学员。定位⼈群：有Python语⾔编程基础，对⾃动化办公有需求的学员。•特别提⽰：⽆•组队学习： 第26期 、 第31期15 基于Python的会员数据化运营•航路开辟者：红星、曹志宾、孙健坤、刘雯静•领航员：李晴晴•航海⼠：红星、曹志宾、孙健坤、刘雯静••组队学习： 第28期•孙健坤：基于Python的会员数据化运营•曹志宾：基于Python的会员数据化运营16 编程实践（Django⽹站开发）•航路开辟者：⽜宝华、孙⼦涵、杨晓栋、张晋、黎佳佳••组队学习： 第26期17 Web开发⼊门教程••组队学习： 第25期18 Docker教程••组队学习： 第24期19 编程实践（Numpy）•20 编程实践（Pandas）•21 编程实践（LeetCode 分类练习）•22 编程实践（LeetCode 腾讯精选练习50）•23 LeetCode 刷题•航路开辟者：杨世超•领航员：刘军、肖桐•航海⼠：杨世超、李彦鹏、叶志雄、赵⼦⼀、刘军、孙⼦涵、汪超•••内容属性：合作课程•内容说明：算法知识与 LeetCode 刷题。•定位⼈群：有 Python 语⾔编程基础，想要学习算法、数据结构基础知识，想在 LeetCode 刷算法题的学员。•组队学习： 第31期 、 第33期•【录播】清华学长带你从宏观⾓度看递归•【录播】Leetcode刷题经验分享24 编程实践（蓝桥杯刷题）•25 编程实践（Python 爬⾍）•26 数据采集从⼊门到精通•航路开辟者：牧⼩熊•领航员：姜萌•航海⼠：牧⼩熊、叶前坤••组队学习： 第28期27 算法的应⽤•航路开辟者：肖然•领航员：李铭哲•航海⼠：伊雪、左凯⽂••内容属性：公测课程•内容说明：本次内容主要是对算法的理解和应⽤，我们会从优质的课程设计、或者简化的⼯业界⼩项⽬出发。希望每⼀个参与者能够实实现相应的函数接⼝。我们会给出相关的⽂档和函数的接⼝设计，每个学习的同学都需要实现代码，并提交⾃⼰的代码到我们的⽹站，会有相关的可视化显⽰。•定位⼈群：计算机相关专业，有⼀定编程能⼒，学习过数据结构。•特别提⽰：可能存在测试不充分，我们的⼩⽹站可能有很多奇怪的bug，遇到问题请直接在群⾥反馈，我们将修复bug并完善评测⽹站。•学习周期：14天•组队学习： 第32期28 青少年编程（Turtle）•内容属性：青少年编程•航路开辟者：王思齐、马燕鹏•领航员：马燕鹏领航员：马燕鹏•航海⼠：王思齐、马燕鹏••组队学习： 第27期•预备课0：安装Python•预备课1：认识新伙伴图图•预备课2：图图的其他技能•Day01：画图基础•Day02：你妈妈叫你回家啦•Day03：初识循环•Day04：up!up!down!down!•Day05：循环提升•Day06：乾坤⼤挪移 -- 坐标•Day07：最后的挑战29 青少年编程（Python）•航路开辟者：王思齐、马燕鹏•领航员：马燕鹏•航海⼠：王思齐、马燕鹏•••内容说明：抽取电⼦学会青少年编程能⼒等级测试Python的真题（⼀级、⼆级、三级、四级）来组成试卷，在做题⽬的过程中掌握Python编程的基本知识。•定位⼈群：对Python编程感兴趣的⼩朋友。•特别提⽰：⼩学3年级及以上。•组队学习： 第34期30 青少年编程（Scratch）•航路开辟者：王思齐、马燕鹏•领航员：马燕鹏•航海⼠：王思齐、马燕鹏••内容说明：抽取电⼦学会青少年编程能⼒等级测试图形化的真题（⼀级、⼆级、三级、四级）来组成试卷，在做题⽬的过程中掌握图形化编程的基本知识。•定位⼈群：对图形化编程感兴趣的⼩朋友。•特别提⽰：⼩学3年级及以上。•组队学习： 第28期 、 第29期 、 第30期 、 第31期 、 第33期 、 第34期四、开源内容：数据挖掘基础⽅法本项⽬主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”⽅向的资料。01 集成学习•航路开辟者：李祖贤、薛传⾬、六⼀、杨毅远、陈琰钰•领航员： 刘思含、陈⽟⽴、李响•航海⼠：解婷婷、陈彦聪、李嘉骐、黄⽟琳、管柯琴航海⼠：解婷婷、陈彦聪、李嘉骐、黄⽟琳、管柯琴•开源内容：•••组队学习： 第23期 、 第24期 、 第25期 、 第27期 、第28期、 第29期•课程内容：•李祖贤：常⽤集成思路•杨毅远：幸福感预测案例实战•李嘉骐：蒸汽量预测案例实战•李祖贤：集成学习的知识点回顾与补充02 异常检测••组队学习： 第25期03 智能计算••航路开辟者：马燕鹏•课程内容：•粒⼦群优化算法_Matlab•⼈⼯鱼群优化算法_Matlab•蚁群优化算法_Matlab04 数据挖掘实践（智慧海洋）•••组队学习： 第24期05 数据挖掘实践（⼆⼿车价格预测）••组队学习： 第24期•课程内容：•王朝阳：⼆⼿车交易价格预测决赛答辩•黄家懿：⼆⼿车交易价格预测决赛答辩06 数据挖掘实践（⽓象海洋预测）•07 概率统计•08 线性代数•09 AI⼊门体验•10 统计学习⽅法习题实战•航路开辟者：胡锐锋、王维嘉、王瀚翀、王茸茸、⽑鹏志•领航员：张璇•航海⼠：胡锐锋、王维嘉、王瀚翀、王茸茸、⽑鹏志、王天富、范佳慧••内容属性：公测课程•内容说明：李航⽼师的《统计学习⽅法》是机器学习领域的经典⼊门教材之⼀，主要学习本书第1篇的监督学习内容，结合课后习题，巩固相关知识。•定位⼈群：具有本科数学基础（指⾼数、线代、概率论与数理统计）的同学。•特别提⽰：以习题为核⼼，配合教程；先看书、做题、看习题解答。•学习周期：18天•组队学习： 第32期11 机器学习的数学基础•航路开辟者：李祖贤•领航员：张智涵•航海⼠：李祖贤、戴治旭、黄浩霖、邱⼴坤•内容属性：公测课程•••内容说明：本课程主要针对希望系统学习⼤学数学，或者是想为深造机器学习补充数学基础的的同学，考研的同学也可⼀起来学，前提是必须要跟上节奏，不能掉队。•定位⼈群：机器学习算法研究⽣、⼤四准备考研的本科⽣、参加⼯作转⾏算法⼯程师的在职⼈员（需曾经学习过⼤学数学）。•特别提⽰：坚持到最后，你已经击败了80%的对⼿！•组队学习： 第28期 ， 第29期 ， 第30期 、 第31期12 机器学习算法基础•13 数据挖掘实践（房租预测）•14 数据挖掘实践（⾦融风控）•15 数据挖掘实践（⼼跳信号分类）•16 数据挖掘实践（城市管理⼤数据）•17 数据挖掘实践（资⾦流⼊流出预测）•18 数据分析实践（学术前沿趋势分析）•19 NLP赛事实践：电商搜索•航路开辟者：刘⽻中•领航员：左凯⽂•航海⼠：汪超、赵信达、张⽂恺、冯齐华••开营视频介绍：NLP竞赛实践：电商搜索_哔哩哔哩_bilibili•内容属性：NLP实践专题•课程编号：506•内容说明：使⽤淘宝提供的商品标题⽂本构建⽂本检索系统，学习内容包含NLP词向量、对⽐学习和信息检索。•定位⼈群：具备⾼等数学基础，有⼀定编程基础、机器学习和深度学习基础。•特别提⽰：学习形式为实践代码学习+直播答疑。•组队学习： 第35期•天池⼤神阿⽔解读：阿⾥灵杰电商搜索算法赛•NLP算法⼯程师吐槽机带你上分：阿⾥灵杰电商搜索算法赛20 scikit-learn教程••航路开辟者：江季•领航员：李牧轩•航海⼠：武帅、陈宇••内容属性：公测课程•内容说明：实⽤sklearn学习库进⾏各类算法的实战，并且善⽤可视化技术润⾊结果。•定位⼈群：具有⼀定机器学习概念以及Python编程的同学。•特别提⽰：本教程重在负责实际的编程实践，相关理论知识需同学⾃⾏补全。•学习周期：24天•组队学习： 第32期21 时间序列分析•航路开辟者：李岳昆、易远哲•领航员：王洲烽•航海⼠：李岳昆、易远哲••组队学习： 第30期22 树模型与集成学习•航路开辟者：耿远昊•领航员：姜萌••航海⼠：耿远昊••组队学习： 第30期23 ⽔很深的深度学习•航路开辟者：刘洋•领航员：陈宇•航海⼠：刘洋、陈陟原、左凯⽂、初晓宇、刘⽻中••内容属性：公测课程•内容说明：本课程讲授和讨论深度学习的主要理论和关键技术，主要内容有深度学习基础、卷积神经⽹络、循环神经⽹络、深度⽣成模型、深度学习正则化等以及上述深度学习理论在图像、语⾳、⾃然语⾔处理等领域的主要应⽤，同时也介绍了⼀些新兴的深度学习模型及其应⽤。通过本课程的学习，希望能够掌握深度学习的基本理论和关键技术，提⾼基于深度学习技术进⾏科学研究与应⽤开发的能⼒。（第⼀期为前六章）•定位⼈群：了解⼀些基本的机器学习算法和⾼数知识。•特别提⽰：不要求编程，只讲述理论。•组队学习： 第31期五、开源内容：计算机视觉本项⽬主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”⽅向的资料。01 计算机视觉基础：图像处理•航路开辟者：王程伟、任乔牧、张强、李芝翔•领航员：杜蕊•航海⼠：王程伟、任乔牧、张强、李芝翔••组队学习： 第29期•优秀作业：•基于OpenCV的图像梯度与边缘检测！•基于OpenCV的图像分割处理！•⽤CNN实现全景图像语义分割！02 计算机视觉实践（⽬标检测）•03 计算机视觉实践（街景字符编码识别）•04 计算机视觉实践（地表建筑物识别）•05 计算机视觉实践（缺陷检测）•06 CV中的Transformer•航路开辟者：安晟•领航员：尚育鹏•航海⼠：安晟、袁明坤、闫永强••组队学习： 第30期•六、开源内容：⾃然语⾔处理本项⽬主要存储Datawhale组队学习中“⾃然语⾔处理”⽅向的资料。01 图神经⽹络•航路开辟者：陈荣钦、周郴莲航路开辟者：陈荣钦、周郴莲•领航员：刘洋、戴治旭••组队学习： 第26期02 零基础⼊门语⾳识别（⾷物声⾳识别）••组队学习： 第24期••陈安东，但扬：CNN模型搭建、训练以及LSTM模型思路详解•黎佳佳：⾳频数据分析以及特征提取03 ⾃然语⾔处理⼊门•04 ⾃然语⾔处理实践（知识图谱）•05 ⾃然语⾔处理实践（新闻⽂本分类）•06 基于transformers的⾃然语⾔处理(NLP)⼊门•航路开辟者：多多、erenup、张帆、张贤、李泺秋、蔡杰、hlzhang•领航员： 张红旭，袁⼀涵、段秋阳、陈安东、⾔溪•航海⼠： 多多、张红旭、袁⼀涵、童鸣、erenup、张帆、张贤、李泺秋、蔡杰、hlzhang、郝少春••组队学习： 第28期 、 第29期07 ⾃然语⾔处理之情感分析•航路开辟者：芙蕖、戴治旭、陈海顺、汪超•领航员：初晓宇领航员：初晓宇•航海⼠：芙蕖、戴治旭、陈海顺、汪超•••组队学习： 第29期七、开源内容：推荐系统•航路开辟者：罗如意、王贺、吴忠强、李万业、陈琰钰•领航员：肖桐、张汉隆•航海⼠：汪志鸿、吴忠强、赖敏材、王⾠玥、⽑伟、宋禹成、陈⾬龙、管柯琴••内容属性：公测课程•内容说明：新闻推荐系统实践是fun-rec开源项⽬中⽐较偏⼯程的实战项⽬（前端+后端+策略+算法），该项⽬没有实际的商⽤价值仅⽤于学习推荐系统的基本流程和实现过程。•定位⼈群：了解推荐系统，有⼀定的计算机基础，想了解推荐系统⼯程实现的同学。•特别提⽰：内容虽然有点多，我们会在每次任务中都给⼤家划重点学习。•学习周期：18天•吴忠强：Python环境配置保姆教程（Anaconda、Jupyter、GPU环境）！•吴忠强：项⽬开发神器VsCode配置指南！（含C++、Python、Java环境配置）•组队学习： 第32期⼋、开源内容：强化学习主要存储Datawhale组队学习中“ 强化学习 ”⽅向的资料。九、组队学习的那些事组队学习之余，来读读组队学习中发⽣的故事！•钱振：助教的那些事•红星：队长的那些事•代硕：学习者的那些事•⽥瑶：学习者的那些事•红星：学习者的那些事•姚⾏志：助教的那些事•姚昱君：助教的那些事•陈长沙：助教的那些事•王彦淳：助教的那些事•肖明远：队长的那些事•胡锐锋：队长的那些事•王岳泽：学习者的那些事•范宸尧：学习者的那些事•张海腾：学习者的那些事•迟语寒：学习者的那些事•邓林权：学习者的那些事•罗如意：课程设计者的那些事希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！•学习者参考⼿册•Datawhale学习的常见问题解答！•什么是组队学习的⼤航海模型？•如何进⾏作业的评审？•如何使⽤开源学习⼩程序？•如何提⾼国内访问 GitHub 的速度？