深度学习、大模型训练主要依靠显卡，因此，显卡性能参数尤为重要
目前常用的显卡4090、A6000.
常用配置以单卡、双卡、四卡工作站，八卡服务器为主
双卡4090工作站推荐
CPU：1颗16核心 2.4GHz Intel Xeon Silver 4314
内存：6根32GB DDR4 3200MHz ECC REG
硬盘：1块500GB M.2 SSD系统盘+1块8TB SATA 企业级硬盘作为数据盘
GPU：2张NVIDIA Geforce RTX 4090三风扇版
电源：2000W静音单电源
四卡4090塔式静音服务器推荐
CPU：2颗36核心 2.1GHz Intel Xeon Platinum 8352V
内存：12根32GB DDR4 3200MHz ECC REG
硬盘：1块1TB M.2 SSD系统盘+1块18TB SATA 企业级硬盘作为数据盘
GPU：4张NVIDIA Geforce RTX 4090三风扇版
电源：2000W+2000W静音双电源
八卡4090服务器推荐
CPU：2颗36核心 2.1GHz Intel Xeon Platinum 8352V
内存：16根32GB DDR4 3200MHz ECC REG
硬盘：1块1TB U.2 SSD系统盘+3块18TB SATA 企业级硬盘作为数据盘
GPU：NVIDIA Geforce RTX 4090涡轮版
电源：4个2000W冗余电源
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