深度学习&⼤模型训练与推理——硬件配置指南
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Part 1.读懂GPU性能：GPU性能核⼼参数介绍
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Part 2.现阶段主流显卡（从2080到H100）性能分析
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Part 3.各类⼤模型推理、微调、预训练所需显存
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Part 4.从个⼈实验到70B模型推理，各类场景下硬件配置⽅案推荐
公开课附赠独家硬件配置指南表
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显卡性能排名表
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显卡性价⽐排名表
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热⻔显卡参数对⽐表
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各参数⼤模型训练所需硬件表
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各参数⼤模型微调&推理硬件表
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不同需求下硬件配置表
一、读懂显卡参数，GPU核⼼性能参数介绍
常⻅的显卡介绍
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RTX系列显卡的游戏性能：⼀分钱⼀分货。但是⼤模型⽅⾯的计算性能却并⾮如此。
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例如4090游戏性能⼏乎是3090的两倍，但若换算为单位⼈⺠币可以买到的⼤模型训练性能，3090是4090的 1.5倍；
NVIDIA DGX H200产品介绍
GPU计算性能核⼼参数
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CUDA Cores：CUDA核⼼
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Tensor Cores：张量计算核⼼
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GPU Memory：显存
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FLOPS：每秒浮点计算次数
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NVLink&NVSwitch：显卡桥接
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TDP：最⼤功耗需求
GPU计算性能核⼼参数详细介绍
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CUDA Cores：CUDA核⼼，是 NVIDIA GPU
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