一、什么是solidworks 关键词:solidworks;零件；装配体；工程图；solidworks出来用来画零件图，装配体，
关键词:solidworks;零件；装配体；工程图；solidworks出来用来画零件图，装配体，工程图；高级渲染；运动仿真；管道设计；电气设计；模具设计；有限元分析
参考：SOLIDWORKS2020机械设计工程师从入门到精通及网上资源。
使命：利用互联网大平台，使知识得到最大化共享，节约大多数人的时间。
SolidWorks是一款专业的三维3D设计软件，功能强悍，支持分布式数据管理，支持直接处理网格数据，提供更多的数据的灵活性，使用起来高效便捷。可以帮助用户轻松进行3D CAD设计、机械设计、钣金设计、模拟设计、电气设计、PDM数据管理、CAM加工等。
1.直接打开的solidworks工具，如图
图
2.按住ctrl+n，出现三个类型图的选择
制作一个圆柱体
1.草图绘制
2.设置尺寸
3.点击“特征”，菜单栏，选择旋转凸台
以下为草图例子：
发布者：admin，转转请注明出处：http://www.yc00.com/web/1754932579a5216531.html
本节我们学习的内容是 STM32 的 FLASH，闪存。当然闪存是一个通用的名词，表示的是一种非易失性，也就是掉电不丢失的存储器。比如，我们之前学习
Mermaid是一款基于JavaScript的图表生成工具，它允许用户通过简单的文本语法来创建流程图、时序图、甘特图、饼图、思维导图等多种类型的图表。Mermaid的语法简单易懂，类似于Markdown，使得图表创建变得像编写代码一样简单和
工具： win10、WinSCP 服务器生成ssh密钥： 打开终端，使账号密码登录，输入命令 ssh-keygen -t rsa Winscp下载 Downloading WinSCP-6.1.1-Setup.exe :: Win
linux 系统下搭建ftp服务器只需要几段命令，按照步骤一步一步的进行，就可搭建成功。 准备工作： linux系统为CentOS Linux release 7.5.1
此文章可能会包含敏感以及危险的命令❗❗❗命令有风险，回车需谨慎。 此文章仅供学习交流与参考使用，禁止运用于任何非法行动或测试中，若有预期之外的后果，将不
作为一个使用HostEase多年的老用户，我想和大家分享一下如何利用HostEase和ChatGPT快速构建一个WordPress网站的经验。这不仅仅是一个简单的操作步骤，更是一次从零到有的实战经
之前国外有一初学者小哥在Google Colab（A100 40G）利用DPO微调Mistral 7B，微调后的模型在基准测试中取得不错的成绩，从那时起
我的笔记本配置确实不高，想要搭建一个DeepSeek服务器，感觉有点力不从心。 那怎么办呢？我突然想到，现在不是有很多云服务嘛，说不定可以租个云服务器来跑。这样既能满足高性能的需求，又不用升级我的笔记本。说干就干，我开始在网上找合适的云服务
前言JPA和Hibernate都提供了默认映射策略，通过映射将每个实体类映射到具有相同名称的数据库表，它的每个属性都映射到具有相同属性的列， 但是，在实
目录 一、CAD 制图的底层逻辑：从 “工具” 到 “思维” 二、高效绘图的黄金法则：让命令成为 “肌肉记忆” 精准绘制命令：除了基础的 Line（
目录 Qt快速入门（八）- QTableWidget表格的使用 QTableWidget表格的使用 QTableWidget的基本用法 1. 创建和初始化表格 2. 添加和访问单元格内容 数据操作 1. 插入和删除行列 2. 排序 信号与槽
序言 Ollama 是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GP
首先说明两点：1、方法非原创，网上已经可以找到的了。2、所谓的极品QQ靓号真心不觉得，人家的地盘，人家说是靓号就是靓号，当然还
电脑出现这个错误的原因关键是boot.ini文件出错，导致引导不了电脑从指定的路径启动，那样系统会搜索其他的路径，而其他路径不存在或根本就没有hal.dll文件&#x
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：这款为浏览器设计的扩展程序“Mark Selected Links As Visited-crx插件”提供了一个便捷功能，能够帮助
1. 准备环境2. 便捷使用 2.1 命令行使用 2.1.1 图像方向分类版面分析表格识别2.1.2 版面分析表格识别2.1.3 版面分析2.1.4 表格识别2.1.5 关键信息抽取2.1.6 版面恢复2.2 Python脚本使用 2.2.
文章目录前言一、（长方体）矩形（Rectangle）二、多棱柱体（Ploygon）1.多棱柱
原论文: Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection 原github: Ultra-Fast-Lane-Detection 在Ultra-Fast-Lane-Detection之前,已经出
概念：Structure From Motion(SFM) 是从一系列包含视觉运动信息的多幅二维图像序列中估计三维结构的技术。SFM和立体视觉的区别在立体视觉中，两个相机之间的相对位姿是通过标定靶
一、前言 1、学习地址及使用vscode 尚硅谷前端入门html+css零基础教程，零基础前端开发html5+css3视频 2、教程简介 什么是前端开发： 网页（淘宝、京东）、小程序（支付宝、抖音）、数据可视化（智
评论列表（0条）