Bifurcated Backbone Strategy for RGB-D Salient Object Detection RGB-D显著目标检测的分叉主干策略 ECCV2020 一、Motivation 当多级特征遇到多模态特征
Bifurcated Backbone Strategy for RGB-D Salient Object Detection
RGB-D显著目标检测的分叉主干策略
ECCV2020
当多级特征遇到多模态特征时，很难去聚合最优特征 和 学习多模态策略
作者利用 RGB-D 显著对象检测固有的多模态和多级特性来设计一种新颖的级联细化网络。
分叉主干策略（BBS）将多级特征重新组合为教师和学生特征。其次，我们引入了深度增强模块 (DEM)，以从通道和空间视图中挖掘信息深度线索。然后，RGB和depth模态以互补的方式融合。
阶段 1：交叉模态教师特征 首先由级联解码器 (a) 聚合以产生初始显着图 S1。
阶段 2：交叉模态学生特征
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1. 设计模式原理说明策略模式（Strategy Pattern） 是一种行为设计模式，它允许你定义一系列算法，并将每个算法封装起来࿰
策略模式 (Strategy Pattern)策略模式（Strategy Pattern）是一种行为设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装在独
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前言 异常检测也属于时间序列问题的一个大分支，记下来一段时间我也会定期分享一些这方面的内容，结合很多ML,DL知识的异常检测和诊断问题，我们一起努力！
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