【开源啦！】Langchain官方文档中文翻译项目 ——langchain-doc-zh
一、项目简介
LangChain是使用非常广的大模型编排工具，可以低代码的做大模型各种应用，有点类似在数据分析处理里面Pandas的地位。所以我有了一些想把一些工具的文档翻译成中文的想法。希望对于大家有一些帮助。 由于文档较多，人力和能力都有限，有可能很多地方有问题，如果发现，请给我反馈，我会修改优化。希望能抛砖引玉，更多人加入到翻译优秀AI工具文档中，对于国内广大Langchain使用者有一点帮助。未来我也会陆续翻译更多的优秀AI工具的文档。
1、Github地址：
https://github/aidoczh/langchain-doc-zh
2、在线文档
已经部署了在线文档 请看这个地址
http://www.aidoczh/langchain/v0.2/docs/langserve/
二、项目内容
1、已经翻译的内容
（1）翻译了LangChain的python V0.2版的文档 https://python.langchain/v0.2/
（2）翻译了LangChain的CookBook https://github/langchain-ai/langchain/blob/master/cookbook/
2、后续待翻译的内容
（1）LangChain的API Reference
三、项目启动
1、需要安装yarn
# npm的版本大于等于8.15.0 yarn版本大于等于1.22.22
npm install -g yarn
2、 Clone 项目到本地
git clone https://github/aidoczh/langchain-doc-zh.git
3、安装相关配置工具包
cd langchain-doc-zh
yarn
4、测试启动程序
yarn run start
5、代码编译
yarn run docusaurus build
6、 程序启动
npm run serve
7、文档查看
http://localhost:3000/v0.2/
四、LangChain Cookbook
使用 LangChain 构建应用程序的示例代码，可以直接点击查看。
| 笔记本 | 描述 |
|---|---|
| LLaMA2_sql_chat.ipynb | 构建一个与 SQL 数据库交互的聊天应用程序，使用开源的 llm (llama2) 进行演示，具体演示了包含名册的 SQLite 数据库。 |
| Semi_Structured_RAG.ipynb | 对包含文本和表格等半结构化数据的文档执行检索增强生成 (rag)，使用非结构化进行解析，多向量检索器进行存储，以及 lcel 进行链式实现。 |
发布者：admin，转转请注明出处：http://www.yc00.com/web/1754785323a5201928.html
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