大家在使用大模型AI进行学术写作的时候，时常会觉得AI的输出内容太过肤浅，或者精准度不够、专业性不强等等问题，在使用了对的大模型的前提下，这些问题是可以通过一些特定技巧解决的。
近期，谷歌推出了长达9个小时的学术提示词工程的课程，课程里系统的讲解了如果使用提示词进行精准提问，包含四大模块以及五个关键步骤，七哥会通过这篇文章把教程的核心内容进行深度拆解，教大家把它运用到具体的学术写作场景中。当你学会之后，你会发现自己原来对于AI 的使用也只是皮毛而已，远远未发挥它的真正潜能。
下面是具体的教程精华内容的讲解，如果你想看原版链接的谷歌教程，也可以找七哥获取：yida985
一、课程结构总览
谷歌推出的 Prompting Essentials 课程共分为四个模块，系统性地介绍了如何高效使用提示词：
1.像专家一样编写 Prompt
讲了编写高质量 Prompt 的基本框架和核心原则。
2.为日常工作任务设计 Prompt
提供在日常办公场景中的应用示例，如撰写邮件、头脑风暴、生成表格、文档摘要等。
3.利用 AI 进行数据分析与 PPT 制作
聚焦如何借助 AI 优化数据分析流程，并高效完成幻灯片制作。
4.高级 Prompt 技巧与专家角色构建
深入介绍进阶用法，包括 Prompt 链接（Chain of Prompts）、思维链（
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