LLaMA2-7B微调实战:SFT与RLHF终极对比,5分钟选出最佳训练方案省百小时成本!
以模型训练机制分类:SFT vs RLHF
在大模型训练领域,监督微调(Supervised Fine-Tuning, SFT)和基于人类反馈的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)是两种核心训练范式。理解二者的技术差异和应用场景,是构建高质量大模型的关键。
一、技术原理对比(SFT vs RLHF)
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