目录
一、走近数据体系化建模
（一）软件体系化建模
（二）数据体系化建模
二、数据体系化建模实践
三、数据管理考量思考
（一）数据质量方面的考量
（二）数据安全、合规方面的考量
四、总结
干货分享，感谢您的阅读！
在这个信息爆炸的时代，数据就像是一个不断扩张的宇宙，闪烁着无数的星星（数据点），而我们则是宇航员，勇敢地在这个浩瀚的宇宙中探索。你有没有想过，如何在这片星海中找到属于自己的“北极星”？这正是数据体系化建模的魅力所在——它帮助我们整理、分析和理解数据，让数据不再是那片令人困惑的星海，而是一个有序、可导航的星系。
想象一下，如果没有数据建模，我们的决策就像是盲人摸象，结果可能就是个“一团糟”。而体系化建模就像是为我们提供了一副精确的地图，让我们能够在复杂的数据迷宫中轻松找到出口。无论你是数据科学家、企业决策者，还是只对数据有一点点好奇的小白，本文将带你走近数据体系化建模，揭开这门技术的神秘面纱。
准备好了吗？让我们一起踏上这段数据探索之旅，看看如何通过体系化建模，让数据的世界变得更加明亮和清晰！✨对数据治理的体系化建模进行初步的了解和接触。
一、走近数据体系化建模
（一）软件体系化建模
建模一般都是一项体系化的工程，需要对问题进行拆解并给出解决方案，通常建模顺利落地可拆分为四个子问题：
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