《论文阅读》BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation
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- 前言
- 简介
- Suggestive Text
- Fine-grained Classification Module
- Two-stage Training
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- 流程
- 实验结果
- 总结
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前言
你是否也对于理解论文存在困惑？
你是否也像我之前搜索论文解读，得到只是中文翻译的解读后感到失望？
小白如何从零读懂论文？和我一起来探索吧！
今天为大家带来的是《BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation》
出版：AAAI
时间： 2023
类型：对话中的情感识别
特点：知识蒸馏+微调BERT
作者：Xiangyu Qin
第一作者机构：School of Intelligence Science and Technology, Peking University
简介
作者认为目前影响ERC的三种关键信息有：
1）Query utterance information
当前utterance
2）Contextual information
上下文语句（包含过去utterance和未来utterance）
3）Dialogue s
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