Python怎么建立工程(Project)?
什么是Python工程?
Python工程(Project)可以看作是一个由多个Python文件和相关资源组成的项目框架,它支持功能模块化开发,有利于代码复用、管理和维护,提高开发效率。工程在Python开发中扮演着重要的角色。Python工程管理的是多个模块,因此掌握工程的创建、打包和部署是进行Python开发必备的技能之一。
创建Python工程
创建目录结构
为了规范化管理代码,便于维护和部署,我们需要在创建Python工程的时候,按照一定的目录结构来组织我们的代码。一般的目录结构如下:
project/
├── __init__.py
├── config.py # 存放配置文件
├── requirements.txt # 存放Python包的依赖关系
├── setup.py # 打包和部署的配置文件
├── package/
│ ├── __init__.py
│ ├── module1.py
│ ├── module2.py
│ └── ...
└── tests/
└── test_module1.py
在这个目录结构中,存放工程所有的相关文件和模块,其中:
__init__.py
让Python把目录作为包对待。config.py
存放配置信息,比如数据库地址、端口等。requirements.txt
存放Python包的依赖关系,可以通过pip install -r requirements.txt
安装所有的依赖包。setup.py
打包和部署的配置文件,可以把Python代码打包为一个可执行文件或者一个Python包。package/
是我们自己的Python代码目录,存放我们的模块。tests/
存放我们实现的所有测试用例。
创建Python模块
模块可以提供一组有组织的代码供外部调用使用,它们可以是你的代码的单元,可以在一个工程内或者跨越工程使用。在package/
目录中,新建一个名为 utils.py
的模块:
# package/utils.py
def add(x, y):
return x + y
def sub(x, y):
return x - y
使用Python模块
在Python中导入模块主要通过import
实现,使用from module import function
可以直接导入某个函数或者类:
# main.py
from package import utils
print(utils.add(1, 2)) # 3
print(utils.sub(1, 2)) # -1
打包和部署Python工程
当你完成了你的Python工程之后,你需要把它打包起来并发布到线上或者其他测试环境,这里我们使用setuptools
这个Python包来完成。
安装setuptools
setuptools
是 Python 应用程序的首选打包工具之一。它可以使用 setup.py
脚本完成所有的打包、安装和部署工作。
你可以使用 pip
来安装 setuptools
:
pip install setuptools
创建setup.py
文件
在Python工程目录下创建一个文件名为setup.py
,它定义了应用程序如何打包和安装。
import setuptools
setuptools.setup(
name='test_package', # 包名,一般要求唯一
version='1.0.0', # 版本号,可以使用 git describe --tags获取
author='Your Name', # 作者名
author_email='your_email@example', # 作者邮箱
description='test package', # 包描述
packages=setuptools.find_packages(), # 自动发现所有包和子包
classifiers=[
'Programming Language :: Python :: 3',
'License :: OSI Approved :: MIT License'
],
python_requires='>=3.6', # 指定所需的Python版本
)
打包
在工程目录下执行 python setup.py sdist
命令来创建一个源分发包,该命令将创建一个 dist
目录,其中包含源分发包。
安装
执行 pip install dist/test_package-0.1.0.tar.gz
命令来安装由 setup.py
创建的源分发包。
卸载
执行 pip uninstall test_package
来卸载包。
结论
在本文中,我们介绍了Python工程,包括创建目录结构、Python模块的创建和使用等。同时,我们也提到了打包和部署 Python 工程主要使用 setuptools
完成。
Python 是一门强大的编程语言,拥有很多丰富而强大的函数和工具,通过适当的工程管理,可以更好地规范代码,方便管理和部署,提高开发效率,为维护后续的开发和迭代提供了方便。
最后的最后
本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt
生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt
能力的冰山一角。作为通用的Aigc
大模型,只是展现它原本的实力。
对于颠覆工作方式的ChatGPT
,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。
🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡 专注于AI+职场+办公
方向。
下图是课程的整体大纲
下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程
中用到的ai工具
🚀 优质教程分享 🚀
- 🎄可以学习更多的关于人工只能/Python的相关内容哦!直接点击下面颜色字体就可以跳转啦!
学习路线指引(点击解锁) | 知识定位 | 人群定位 |
---|---|---|
🧡 AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡 | 进阶级 | 本课程是AI+职场+办公的完美结合,通过ChatGPT文本创作,一键生成办公文案,结合AI智能写作,轻松搞定多场景文案写作。智能美化PPT,用AI为职场汇报加速。AI神器联动,十倍提升视频创作效率 |
💛Python量化交易实战 💛 | 入门级 | 手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统 |
🧡 Python实战微信订餐小程序 🧡 | 进阶级 | 本课程是python flask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。 |
发布者:admin,转转请注明出处:http://www.yc00.com/web/1754548736a5175232.html
评论列表(0条)