Nyaa：一款功能强大的 BT 资源搜索引擎
1. 项目介绍
Nyaa 是一个开源的 BT 资源搜索引擎，它基于 Python 3.7 开发，使用了 Flask 框架。该项目支持多种数据库后端，包括 MySQL、MariaDB 和 SQLite。Nyaa 提供了丰富的功能，如资源搜索、分类、标签、评论等，并且可以通过集成 Elasticsearch 提高搜索性能。
2. 项目快速启动
环境准备
- 安装 Python 3.7。
- 安装 pyenv 和 pyenv-virtualenv 以管理 Python 版本和虚拟环境。
- 安装必要的系统依赖：
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev
克隆项目
git clone https://github/nyaadevs/nyaa.git
cd nyaa
设置虚拟环境
pyenv install 3.7.2
pyenv virtualenv 3.7.2 nyaa
pyenv activate nyaa
安装依赖
pip install -r requirements.txt
配置项目
- 复制
config.example.py为config.py。 - 根据需要修改
config.py中的配置项。
数据库设置
- 选择 MySQL 或 MariaDB 作为数据库。
- 创建数据库用户和数据库：
CREATE USER 'test'@'localhost' IDENTIFIED BY 'test123';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'test'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
CREATE DATABASE nyaav2 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
- 运行以下命令创建数据库表：
python db_create.py
./db_migrate.py stamp head
启动开发服务器
python run.py
现在，你应该能够通过浏览器访问 http://localhost:5000 来查看Nyaa。
3. 应用案例和最佳实践
搜索引擎优化
为了提高搜索性能，可以集成 Elasticsearch。以下步骤简要介绍如何设置：
- 安装 Elasticsearch 和 JDK。
- 配置 Elasticsearch，并确保其正在运行。
- 运行
./create_es.sh创建索引。 - 运行
python import_to_es.py将数据导入 Elasticsearch。 - 修改
config.py启用 Elasticsearch，并重新启动应用。
定期数据同步
为了保持 Elasticsearch 中的数据与数据库同步，可以使用 sync_es.py 脚本：
- 配置
es_sync_config.json。 - 运行
sync_es.py同步数据。
4. 典型生态项目
- Flask: Nyaa 使用 Flask 作为 Web 框架，Flask 是一个轻量级、灵活的 Python Web 开发框架。
- Elasticsearch: 通过集成 Elasticsearch，Nyaa 能够提供更快的搜索性能和更复杂的搜索功能。
- MySQL/MariaDB: Nyaa 支持多种数据库后端，其中 MySQL 和 MariaDB 是常用的选择。
- pyenv: 用于管理多个 Python 版本，方便在不同的项目之间切换。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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