构建局域网边缘交互系统:Jetson × Qwen2.5 实现语音图文智能助手
第1章:为什么边缘大模型需要“交互层”?
在 Jetson 上成功部署 Qwen2.5 模型,只是边缘智能系统的第一步。真正有价值的,是“用户或设备可以和它交互”,这就要求我们建立完整的输入→处理→响应→反馈闭环。
很多开发者部署完模型后,会发现:
- 本地能推理,没人能调用
- 前端只能输文字,不支持图像/语音
- 局域内没服务暴露,设备彼此看不见
所以,我们需要构建一个边缘 AI 系统的“交互层”,它不仅是输入通道,更是连接智能体与用户之间的“真实交互界面”。
✅ 模型 ≠ 系统,交互是边缘智能真正的价值体现
层级 | 内容 | 能力体现 |
---|---|---|
推理模型 | Qwen2.5 多模态模型 | 能理解语言 / 看图 / 听声音 |
API 服务 | FastAPI + Prompt拼接逻辑 | 能被远程调用 / 模态判断 / 状态反馈 |
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