一、安装：在Windows和Mac上安装DeepSeek的操作步骤如下：
Windows系统
-
下载并安装Ollama
- 打开浏览器，访问Ollama官网。
- 点击页面右上角的“Download”按钮。
- 根据您的Windows系统版本，选择合适的安装包进行下载。
- 下载完成后，双击安装包并按照提示完成安装。请注意，安装程序可能会直接将Ollama安装在C盘，且不支持更改路径，因此需要确保C盘有足够的空间（通常要求至少5GB的空余空间）。
-
验证Ollama安装成功
- 打开命令提示符（可以通过按
Win + R键，输入cmd后回车打开）。 - 输入命令
ollama -v，如果安装正确，命令提示符将显示Ollama的版本号。
- 打开命令提示符（可以通过按
-
下载并运行DeepSeek模型
- 打开命令提示符（以管理员身份运行，可以通过右键点击命令提示符图标，选择“以管理员身份运行”）。
- 输入命令
ollama run deepseek-r1:模型参数，例如，ollama run deepseek-r1:7b，以下载并运行DeepSeek-R1的7B参数版本。模型参数越大，所需的显存和磁盘空间也越大，您可以根据自己的硬件配置选择合适的参数。 - 等待模型下载并运行。下载时间取决于您的网络速度和模型大小，下载过程中请保持网络连接稳定。
-
与DeepSeek进行交互
- 模型下载并运行后，命令提示符将显示
>>>符号，表示您可以开始与DeepSeek进行对话。 - 输入您的问题或指令，DeepSeek将给出相应的回答或执行相应的任务。
- 模型下载并运行后，命令提示符将显示
注意：
- DeepSeek模型下载后，默认会保存在C盘。如果需要更改保存路径，可以在Ollama的配置文件中进行设置。
- DeepSeek支持多种模型参数，包括1.5B、7B、8B、14B、32B等。模型参数越大，性能通常越好，但对硬件配置的要求也越高。
- 如果您希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以安装支持Ollama的第三方客户端软件，如ChatWise等。
Mac系统
-
下载并安装Ollama
- 打开浏览器，访问Ollama官网。
- 点击页面右上角的“Download”按钮。
- 根据您的Mac系统版本，选择合适的安装包进行下载。
- 下载完成后，双击安装包并按照提示完成安装。
-
验证Ollama安装成功
- 打开终端（可以通过按
Command + 空格键，输入“终端”后回车打开）。 - 输入命令
ollama -v，如果安装正确，终端将显示Ollama的版本号。
- 打开终端（可以通过按
-
下载并运行DeepSeek模型
- 打开终端。
- 输入命令
ollama run deepseek-r1:模型参数，例如，ollama run deepseek-r1:7b，以下载并运行DeepSeek-R1的7B参数版本。 - 等待模型下载并运行。下载时间取决于您的网络速度和模型大小。
-
与DeepSeek进行交互
- 模型下载并运行后，终端将显示
>>>符号，表示您可以开始与DeepSeek进行对话。 - 输入您的问题或指令，DeepSeek将给出相应的回答或执行相应的任务。
- 模型下载并运行后，终端将显示
注意：
- 与Windows系统相同，Mac上的DeepSeek模型下载后，默认也会保存在系统盘。如果需要更改保存路径，可以在Ollama的配置文件中进行设置。
- Mac用户同样可以根据自己的硬件配置选择合适的DeepSeek模型参数。
- 如果希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以安装支持Ollama的第三方客户端软件。
二、测试：在mac上的实际测试，安装的是7b模型。
运行以上指令，进入以下模式
问他一个简单问题，“你是谁”
他的回复比较慢，个人笔记本资源不够。
除了了资源过载，电脑重启了，第一次碰见。
后续的测试沿用以上方式进行，性能和国内普通大模型对比来说，没有太多的优势。但是训练成本确实按照他们的技术文档来说，是有很大的降低的。（20分之一的降低？）
三、后续我会把deepseek的模型训练复现的过程也写到这里，欢迎大家马克关注，也是对我的一种敦促。
想要深入了解大模型的原理，开发，应用，市场的，也欢迎关注留言，我们的团队已经跑通了大模型对个人的市场，欢迎大家加入。
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