2024年7月3日发(作者：)
数据表最小颗粒度拆分名词
数据表的最小颗粒度拆分是指将一个数据表拆分成更小、
更具体的部分，以提高数据的精度和粒度。以下是一些相关的
名词：
字段（Field）：数据表中的一个列，代表一种数据类型或属
性。
记录（Record）：数据表中的一行，代表一条数据。
元数据（Metadata）：描述数据的数据，例如字段的名称、
数据类型、长度等。
数据字典（Data Dictionary）：存储关于数据表、字段、数
据类型等信息的数据库。
数据仓库（Data Warehouse）：用于存储和管理大量数据的
系统，通常用于分析和报告。
数据湖（Data Lake）：一个集中式存储系统，用于存储原始
数据的原始格式和结构，通常用于大数据分析和机器学习。
数据流（Data Stream）：实时或接近实时传输的数据流，通
常用于流式数据处理和实时分析。
数据管道（Data Pipeline）：用于从源系统抽取、转换和加
载数据的自动化流程。
微数据（Microdata）：将复杂的数据结构拆分为更小、更
简单的部分，便于处理和查询。
数据分片（Data Sharding）：将一个大型数据表拆分成多个
较小的、更易于管理的部分。
这些名词描述了数据拆分和管理的不同方面，有助于提高
数据的精度和粒度，以及优化数据处理和分析的效率。
发布者：admin，转转请注明出处：http://www.yc00.com/web/1719954307a2759398.html
评论列表（0条）